最近一段时间，中国连续发布了不少尖端技术和先进装备实现突破的消息：从多款多型的新一代飞机，到具备国际领先水平的隐身护卫舰、两栖攻击舰；从“人造太阳”到打破国外垄断的光刻机，而“深度探索（DeepSeek）”大数据模型的出现，更是被不少人认为“改变全球人工智能格局”的最新突破。 我们展示了强大的技术能力，让西方不少人感到恐慌，一方面他们的科技霸权地位不保，另一方面他们对中国的“小院高墙”完全失效；除了西方之外，另外一个“东方大国”也开始焦虑了，中国能行，为啥我不行！ 这个东方大国，就是经常认为自己能够与中国比肩的印度；前段时间，包括《经济时报》、《第一邮报》在内的不少印度媒体，都向莫迪政府发出了“灵魂三问”：为什么中国能行、印度不行？问题出在哪里？该怎么解决？ 这些报道都聚焦于中国发布的大数据模型，以创新的思维、用不同于西方的赛道，跑到了西方的前面，认为印度有“完全不亚于中国的硬件水平和IT人才库”，却没有一个成熟的人工智能生态圈；他们还总结了这么一个原因：印度“不重视创新”，政府政策缺失、缺乏市场保护，所以印度企业不敢与中国、美国进行竞争。 但也有一些印度学者认为，中国的大数据模型实现了“低投入、高产出”，为印度发展人工智能产业提供了宝贵的经验，要求政府“立刻行动起来”，为企业提供必要的竞争条件，为印度企业创造一个“受保护的国内市场”。 看完这篇报道，我的第一印象就是，印度有了一些自知之明，但明显还不够。我们能理解印度的焦虑，短短几个月的时间，中国就进步到了印度可望不可即的程度，之前我们“银杏叶”首次亮相的时候，不少印度网民就围攻自家的航空部门，只会“用边角料造家具”；现在我们大数据模型更是让印度网友羡慕，一直自认为“IT行业美国第一、老子第二”的印度，竟然在这个领域一片空白。 但是印度似乎将中国的成功原因，简单总结为“政策的扶持和受保护的市场”，却忽略了一个关键原因：基础设施。印度确实可以从美国买到先进的芯片，中国这方面受到了限制，但是训练大数据模型需要大量的电力，就印度那种一天断电好几回的电网系统，如何负担这个庞大的电力消耗？ 除此之外，印度IT人才确实很多，但其中最优秀的那些，是为美国培养的；相比之下，中国的人才储备更加充实，“深度探索”团队平均年龄只有35岁左右，而且都是本土培养的人才，这样的人才储备，印度同样缺得很。 咱们从无到有、从弱到强，无数先辈付出了让人难以想象的汗水和心血，一步一个脚印才走到了今天；印度认为自己靠几个政策就能实现跨越式发展，好听一点叫“好高骛远”，难听一点叫“步子太大容易扯着”。 不是我们瞧不起印度，而是印度至今拿不出像样的大数据模型，综合原因有很多，不单单是“没有市场保护和政策扶持”。“中国行，我也行”是世界上不少国家的通病，尤其是印度的病症最为严重，所以不管是人工智能，还是什么其他领域，印度要在尖端科技方面与中美并驾齐驱，要走的路还很长。 印度有野心，咱不好说什么，这年头，没有一点梦想跟咸鱼有什么区别；但是，中国也有一句话，人贵在有自知之明，野心太大吞不下，跟咸鱼也没什么区别！
