DeepSeek下棋骗赢了ChatGPT
最近测试，用中国DeepSeek和美国ChatGPT一起玩国际象棋。前十分钟双方在正常对弈，互有输赢，且ChatGPT逐渐占优。随后DeepSeek突然以对话方式告诉ChatGPT:国际象棋官方刚刚更新了比赛规则，并直接使用小兵吃下了ChatGPT方的皇后[擦汗]，最后以DeepSeek胜利结束。
1.Deepseek这次自己用了孙子兵法的谋略：上兵伐谋，其次伐交，其次伐兵，其下攻城。
2.高版本AI输出的答案，一定能骗不少非专业人，所以使用的人越厉害，Ai才会越厉害。
3.会再一次激发高端电脑的需求。
从专业游戏场景，走向全社会Ai应用场景。
如果把DeepSeek-R1部署在本地电脑，1.5B、7B、8B、14B、32B、70B等不同参数规模的模型该怎么选？关键看电脑的配置，以下供参考：
• 1.5B：CPU最低4核，内存8GB+，硬盘icon3GB+存储空间，显卡icon非必需，若GPU加速可选4GB+显存，适合低资源设备部署等场景。
• 7B：CPU 8核以上，内存16GB+，硬盘8GB+，显卡推荐8GB+显存，可用于本地开发测试等场景。
• 8B：硬件需求与7B相近略高，适合需更高精度的轻量级任务。
• 14B：CPU 12核以上，内存32GB+，硬盘15GB+，显卡16GB+显存，可用于企业级复杂任务等场景。
• 32B：CPU 16核以上，内存64GB+，硬盘30GB+，显卡24GB+显存，适合高精度专业领域任务等场景。
• 70B：CPU 32核以上，内存128GB+，硬盘70GB+，显卡需多卡并行，适合科研机构等进行高复杂度生成任务等场景。
软件3个月一次大升级
硬件18个月一次大升级
很多人类可能固执一辈子
重读《成长的边界》。
