人工智能突破：无需人类
科学家们发现了一种像自然一样学习的人工智能——没有标签，没有指令，只有原始数据。
受重力扭矩的启发，它可以自行找到隐藏的模式，其表现优于现有的方法。
这种称为“Torque Clustering”的算法以 97.7% 的准确率击败了传统的无监督学习。
研究人员表示，通过检测人类可能忽略的趋势，它可以改变从医学到金融等领域。
监督式人工智能依赖于人类。 而这种人工智能则不依赖人类。
随着研究人员不断推进真正的自主，问题不再是人工智能是否会自我思考，而是何时实现。
来源：SciTechDaily
