在数字孪生中领先采用人工智能的行业，汽车行业处在领先位置 数字孪生是物理系统、资产或环境的数字复制品，旨在实时模拟现实世界的条件。 在人工智能的支持下，数字孪生提供了前所未有的可操作的见解，预测结果并优化运营。 在这张图表中，使用了海克斯康（Hexagon）对来自11个国家的660名C级高管的调查数据，以显示哪些行业计划将人工智能功能添加到数字孪生中。数据来源于海克斯康出版的《Digital Twin Industry Report》。 海克斯康的最新报告强调了人工智能驱动的数字孪生应用的领先行业，其计划使用百分比令人印象深刻： 汽车行业在采用该技术方面处于领先地位，57%的受访者利用该技术优化生产线，并通过模拟提高安全测试。 在建筑、工程和建筑领域，数字孪生体的采用率达到50%，提供了对项目的实时监控，从而实现了更好的资源分配和最小化延迟。 与此同时，一般制造业紧随其后，占48%，使用人工智能增强的数字孪生来简化操作，减少代价高昂的错误，并最大限度地提高设备效率，特别是在高风险流程中。 ——主要好处 采用人工智能驱动的数字孪生的组织报告了几个转型优势。 最重要的优势之一是效率的提高，因为实时模拟有助于减少操作瓶颈并改善资源管理。 此外，数字孪生通过建模各种场景有助于降低风险，允许组织防止代价高昂的错误并加强安全措施。 除了改进运营，它们还在可持续发展方面发挥作用，提供优化能源使用和减少浪费的先进见解。 ——落后的代价 尽管它们很有潜力，但采用率各不相同。在数据驱动的时代，将人工智能与数字孪生战略结合缓慢的行业可能会失去竞争优势。 海克斯康的研究结果显示，早期采用者的投资回报率一直较高，有些的投资回报率超过30%。 随着人工智能革命的加速，将其应用于数字孪生体提供了一个强大的机会。对于希望保持领先地位的组织来说，现在是发掘其潜力的最佳时机。
