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根据马斯克的介绍，Grok-3采用了“思维链”（Chain of Thought）技术，能够模拟人类逐步推理的过程，显著提升了模型在处理复杂任务时的逻辑连贯性和推理能力
在现场演示中，Grok-3被要求解决一个复杂的物理问题，即计算从地球到火星的转移轨迹，并绘制3D动画。xAI提到，这一任务完全没有预设脚本，Grok-3仅通过简短的指令“生成地球发射、火星着陆以及下一次发射窗口返回地球的动画3D图”进行操作。Grok-3能够理解复杂的物理计算并生成可视化图形，证明其在科学计算方面的能力
在训练Grok-3的过程中，xAI搭建了由20万张英伟达H100 GPU组成的超大规模计算集群。这一庞大算力使得Grok-3的训练效率和模型性能大幅提升
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