人类与AI的未来 2030年，AI语言模型因所有文本数据耗尽而停滞，scaling law无法推动进步。神经科学家Dr. Emma Lee提出利用人类REM睡眠梦境作为新数据源，通过fMRI捕获脑活动，转化为文本训练AI。 Alex自愿参加实验，置于睡眠舱，药物和自动化系统保持其持续睡眠。脑活动被监控，梦境数据实时处理为AI训练文本。初期，Alex的梦境如彩色旋涡，充满冒险和对话，令人着迷。 但数周后，梦境重复，Alex感到被引导。在一梦中，Alex见自己身处图书馆，每本书代表AI数据，触碰即生成文本。梦境突变，Alex被绑椅上，头连设备，Dr. Lee说：“谢谢你，Alex，你的梦境帮助很大。” Alex惊恐，试图喊叫却无声音，意识到被困，恐惧爆发，尖叫：“放我走！” 眼一睁，Alex在舱内，fMRI机嗡鸣，短暂清醒，心跳如鼓，欲逃离，却发现身体麻痹，药物拉其回睡。 Dr. Lee的声音传来：“别担心，Alex，只是恶梦，继续睡。” Alex泪流，滑回梦境深渊，意识再次为AI提供数据。
