要说最近最热的话题
莫过于DeepSeek
正在史无前例地横扫各行各业
写论文、学术报告、分析数据……
到处都有DeepSeek的身影
不过
随着DeepSeek的异军突起
也有新的烦恼接踵而至
市民金女士联系小坊
反映了一桩烦心事
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自从DeepSeek上线后，母亲就一直将它当作"家庭医生"问诊看病，不愿再去医院，这样下去怕是要出问题。为了劝说老人上医院，自己与母亲还激烈争吵过。
使用DeepSeek问诊看病
靠谱吗？
先来看看金女士母亲
是如何用DeepSeek看病的
脚趾疼痛多日难眠
DeepSeek诊断：大概率痛风
不久前，金女士发现母亲起夜频繁，几经询问下，才得知母亲因脚趾疼痛已多日难眠。金女士想带母亲上医院，然而老人却表示，自己已咨询了"DeepSeek"，大概率是痛风，因此不愿去医院就诊。
金女士：
我们劝她去医院，她说DeepSeek判断下来是痛风。我们觉得你有病就要去医院看病，即便大数据告诉你是这个病，但也要经过医生的检查、化验或者拍片去排除其他一些可能性。
记者看到，老人输入的主诉非常简单，仅写了一句：大脚趾头突出的骨头疼是什么意思？经过深度思考，DeepSeek给出了6页思考，结论包括：拇外翻、痛风性关节炎、骨关节炎、创伤或劳损等7种可能。
为了明确病因，最后家人"架着"老人去了医院，化验确诊了痛风，也确实是DeepSeek判断结果中的一种。
发现医院检测与DeepSeek判断一致后
老人更依赖用它看病
照此趋势，恐耽误往后治疗
这令金女士感到忧心
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老人年纪大了，今后发生病症的情况也比较多，万一耽误了病情，就是后悔也来不及了：
👉疑问一：听说DeepSeek所接收到的信息是公开在网络上的信息，只是做了一个信息收集，会不会有人故意去污染信息？
👉疑问二：比如老人我今天什么地方不舒服了，这个时候会有人说这个保健品针对这个病症可以缓解，如果做一个商业的植入，DeepSeek作为公开网络是可以搜集到的。
👉疑问三：DeepSeek是否能代替专业的医师给出一个专业的诊断？
金女士母亲所描述的症状
若线下问诊，流程有哪些？
医生如何评价DeepSeek的诊断？
医生指出
即便DeekSeek分析全对
但若病人未能准确描述症状
也将是致命问题
也就是说DeepSeek的相对精准
基于患者提问的精准
章谙鸣上海市普陀区中医医院主任医师：
DeepSeek把所有的可能性都写了一遍，没毛病，但是患者怎么去通过这样的可能性来判断到底是什么病呢？
病人有时候并不能很精准地描述病症，甚至南辕北辙，医生起的作用就是引导，把最精准需要去解决的症状提炼出来，然后再得出结论。
如果老太太就是关节变形，平时风雨天就痛，有可能就往关节炎方面考虑。
她可能还会有其他的一些基础病，比如高血压、高血糖、高脂血症、尿酸，如果这些都是高的，我们会给她做血检，有没有痛风石的形成，想办法止痛和降尿酸，进行饮食调整。
病人说一个很简单的症状，医生的脑海里已经有几十个甚至上百个诊断"呼啸而过"，然后进行排查，要晒出最可能的几个去求证。即便这样，也是要不断通过诊断性的治疗，这是AI完全不能代替的。
虽然DeepSeek可能无法考虑患者偏好、
症状演变或非典型表现等细微差别
但作为一款先进的人工智能大模型
其仍能为现代医学发展注入新的活力
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本市多家医院接连宣布
已完成DeepSeek本地化部署
将DeekSeek人工智能大模型
与医院核心业务系统整合
据了解
上海瑞金医院、华山医院、六院、
四院、复旦大学附属妇产科医院等
都已不同程度实现
DeepSeek人工智能大模型
本地化部署
那么
医院本地部署版
与社会通用版有何区别？
对此
小坊来到本市一家三甲医院
用手机内的DeepSeek通用版
与医院本地化部署的DeepSeek
进行了比拼
双方输入了同样的主诉
医院本地部署的DeepSeek快速运转，十几秒不到就出现了简洁、清晰的回复，而记者手机上的DeepSeek通用版却加载很慢，还有数页分析。
医生对比后发现：通用版DeepSeek给出的结论虽然不错，但在专业度上，仍高下立判。
上海市第六人民医院金山分院心内科
主治医师李保银：
👉通用版大方向是对的，准确度也能达到70%、80%，但是它没有总结。
👉医院本地部署的DeepSeek有总结，医院考虑是ACS（急性管状动脉综合症）。
相对来说的话（手机）有点笼统，所有的疾病大部分是都包含的。医院本地部署的DeepSeek是考虑主要的东西，专业上是有区别的。
总体而言⬇
👉DeepSeek通用版，虽涵盖了海量的诊疗标准、诊疗案例，但其中信息仍旧鱼龙混杂。
👉医院本地化部署的版本，其投喂的数据全部来自于各临床科室的把关，更为"纯净"。
👉在答案严谨度的把关上，院方本地化部署的DeepSeek也更精于通用版。
上海市第六人民医院金山分院
信息科负责人唐煜坤
我们在工作区中可以设置它的一些"温度"，因为我们医学领域是比较严谨的，设置它"温度"的值越低，回答问题的创意度越低，精确程度越高。DeepSeek通用版的创造创意程度会很高，如果是回答一些医学方相关的信息可能是不准确的。
作为辅助诊断工具
DeepSeek非常给力
小坊观察到
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目前院内的应用场景
主要在查询信息、辅助医生提高效率
在上海市第六人民医院金山分院肥胖专病门诊内，医生正使用医院最新部署的DeepSeek为前来就诊的患者生成一份详细的高蛋白饮食菜单，并根据患者的反馈，与DeepSeek交互进行调整。DeepSeek的使用不仅增加了他们的工作效率，也为患者制定个性化饮食方案提供了便利。
上海市第六人民医院金山分院
内分泌科副主任医师季业：
👉（原先）我们会有份像宣传册一样的固定食谱，只能给患者设定到每日的热量、每餐的热量、以及该热量下每一种营养素所需的比例，但无法给患者提供具体的菜单。
👉医院部署版DeepSeek查找范围更广，不仅仅局限于营养师这一方面，还可以对这种药物，还有我们说的运动（以及食物选择）来对患者进行一个建议和指导。
上海市第六人民医院金山分院
心内科主任、主任医师潘晔生：
临床上有的时候会碰到一些疑难或者争议的病例，以前我们都是翻书或是翻新的指南，就会遇事不决。找DeepSeek，先让它搜一下它的结果是什么，如果信源可靠，我们会参考的。
不过
像手术方案制定、开药配方等
涉及临床经验的领域
目前尚未开放接入DeepSeek
此外，在院方看来
DeepSeek辅助医生决策
不仅涉及临床应用
还涉及病人隐私及医学人伦
“使用边界”还需要进一步明确
上海市第六人民医院金山分院
副院长殷峻：
我们希望它更多地用于我们的临床工作，因为我们现在基本上还在用于咨询方面的问题。未来如果Deepseak将用于临床，比方说跟HIS（医院信息系统）对接，就直接开始分析这个病人的数据，给了我们一些建议，这个时候倒是需要一个边界感。
在中医方面
DeepSeek可信吗？
自DeepSeek上线后
将其作为"私人医生"的网友不在少数
某社交平台上，还有网友干脆
将DeepSeek当作"老中医"开方调理
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DeepSeek开的方子
能对症下药吗？
章谙鸣上海市普陀区中医医院主任医师：
中医本身就是属于经验学科，我们中国目前的中医都是要和现代医学相结合。在DeepSeek输入症状，给开的方子大概率有可能是中医大学里面教科书的方子。单纯地说我有一个症状要输入进去，出个方子，这真的不是儿戏。
AI做出的诊断是否靠谱？
一位本市三甲医院的医生总结
相当于拿着医学指南
能不能做临床医生？
没大错，但会出事！
章谙鸣上海市普陀区中医医院主任医师：
一名医学生，本科5年，硕士3年，硕士打底，有实习、有规培，规培出来后他只是一个初级医生，每一个能临床上独当一面的医生都是老医生了。DeepSeek作为一个科普的东西是很好的，不过只能当作对整个疾病管中窥豹的那根管子，不能说我透过一根管子看到了豹的全身。
DeepSeek-R1还有哪些局限性？
今年1月
DeepSeek上线并开源DeepSeek-R1
业内专家介绍
DeepSeek-R1是一种高阶推理模式
其优势是可以通过
多步骤逻辑分析、
上下文关联和知识整合
生成更全面的结构化回答
不过，与其他大语言模型一样
它有一定的"AI幻觉率"
最新测试结果显示
DeepSeek-R1显示出14.3%的"幻觉率"
显著高于行业平均水平
同时，在高质量公共数据
与语料库的建设及供给上
还存在不少障碍
这也决定了其使用边界
复旦大学
数字与移动治理实验室主任、教授郑磊：
就算它底层的语料库都是对的，导出的答案也不一定是对的，有的时候也会"一本正经地胡说八道"，幻觉仍然有一定错误率。
章谙鸣上海市普陀区中医医院主任医师：
我已经碰到了，搜索论文所有的东西都像真的一样，真的去查这本杂志，这篇论文是不存在的。
我也经常碰到把我实验室的检查输入进去，让它去分析，然后分析出来的结果完全是左右相反的。
医生：DeepSeek仍是辅助诊断工具
不少医生表示
他们目前仍将DeepSeek视作一款
更高级的辅助诊断工具
但当结果不一致时
最终做出判断的依然是医生
坊记：临床判断和DeepSeek给出的答案有冲突，会怎么选择？
上海市第六人民医院金山分院
心内科主任、主任医师潘晔生：
我觉得它只是辅助，要看它给出的东西引经据典的依据是什么？如果引用的是最新的权威的指南，那我要参考。有的时候也不是引得最新的东西，如果投喂都是17、18年的东西，就不可靠了。
复旦大学数字与移动治理实验室
主任、教授郑磊：
它有它的边界，这个时候我们仍然要依靠有经验的人来做最后的判断，以及为它负责。
随着AI技术不断迭代更新
DeepSeek将来会否替代医生？
面对AI"跑步入场"
医生们有危机感吗？
上海市普陀区中医医院主任医师章谙鸣：
以后如果有大量的对中医处方的学习，有可能会成为一个相对比较有经验的中医AI医生，但目前来说是肯定做不到的。
上海市第六人民医院金山分院
心内科主任、主任医师潘晔生：
我们医生是"有时治愈、常常帮助，总是安慰"，这不是冷冰冰的机器语言可以替代的。
对此，DeekSeek自己的回答则更为谦逊：AI将重构而非替代医疗体系。未来的"超级医生"将是生物脑与数字脑的融合体，但医者的人文内核始终是医疗服务的核心支柱。技术演进最终应服务于"更有温度的医疗"，而非单纯的效率竞赛。
复旦大学数字与移动治理实验室
主任、教授郑磊：
并不是人和机器的战争，或者是机器会取代人，而是"更善于用AI的人"和"不擅于用AI的人"之间的竞争，潜台词是人类至少要充分学习用好这个工具。我们更相信的是"人机共生""人机协同"，永远会有一个空间是留给人类的。
如今AI发展如此迅速
普通人如何应对?
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