SCMP：研究人员称，中国红眼AI扼杀了人类飞行员在空战中获胜的最后希望——
中国研究人员声称，在一项重塑空战未来的突破中，已经消除了人类在空中格斗中相对于AI的最后战术优势：通过不可预测的高强度空中杂技超越算法的能力。
去年年底发表的一项研究详细介绍了该方法，该方法将先进的红外成像与AI驱动的预测模型相结合，通过检测细微的翼面运动来预测对手的动作。
西北机电工程研究所的科学家团队表示，这一进展可能会让即使是最敏捷的战斗机（如F-15）也几乎失去防御能力。西北机电工程研究所是中国最大的武器供应商北方工业公司的一个重要研究机构。
这项研究发表在《火炮发射与控制学报》 12 月刊上，它解决了现有AI空战系统的一个关键缺陷：依赖于基于轨迹的预测，而这种预测很难解释人类飞行员执行的突然、非线性动作。
由高级工程师LinZhiWei领导的中国团队通过关注敌机的物理力学，绕过了这一限制。
该系统使用改进的 YOLOv8 神经网络分析红外图像，以检测对手控制面在飞行过程中的毫米级变形——例如 F-15 的 1.5 米方向舵或 2 米升降舵。
这些实时观察结果被输入一个改进了注意力机制的长短期记忆（LSTM）网络，使人工智能能够在动作完全展开之前对其进行预测。
在模拟中，该系统将瞄准误差降低到 2 米以下，比传统预测方法提高了十倍。当应用于自动防空系统时，这种精度可以让炮弹在必要时命中驾驶舱。
Lin和他的同事在论文中写道：“人类飞行员依靠本能和不可预测性，但每个物理动作都有机械前兆。”
“通过解码这些迹象——方向舵倾斜、升降舵移动——新模型解决了人类决策的‘黑匣子’。”
该团队针对一些模仿真实战术的高难度飞行剖面测试了他们的AI。
在一场模拟战斗中，一架 F-15 在低空投弹，然后急剧上升——这一动作需要精确协调控制面。
在另一场战斗中，喷气式飞机快速、不稳定地急转和俯冲以躲避火力，其特点是控制面剧烈调整。
据报道，在这两种情况下，AI在检测到控制面运动后几毫秒内就预测到了轨迹变化，没有给对手留下任何躲避的机会。
这一突破是在全球人工智能空战军备竞赛中取得的。2020 年，美国国防高级研究计划局的 Alpha Dogfight 试验展示了AI在脚本模拟中的优势，去年，AI首次在测试中参加了现实世界的空中格斗。
中国团队强调，他们的系统的作用是火控优化，而不是完全自主打击。不过，其原理与美国空军的 “忠诚僚机 ”无人机等全球项目一致，后者将AI驱动的飞行器与有人驾驶战斗机配对使用。
这项研究使用现有硬件验证了其方法，例如中国的 PS800 红外传感器，该传感器在 8 公里的距离上实现了所需的 0.375 毫弧度分辨率。
然而，挑战依然存在。对手可以采用高功率激光等对抗措施来致盲甚至摧毁摄像头。
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