该来的，还是来了。

6月25日，OpenAI向中国用户发布邮件：

自7月9日起阻止来自非支持国家和地区的API流量，受影响组织若希望继续使用OpenAI的服务，必须在其支持的国家或地区内访问。

由于中国不在范围内，这就意味着，一个月后，OpenAI将终止对中国提供API服务。

由于OpenAI的GPT 4.0因为首发、智能程度高、数据训练量大等优势，一直是国内用户的主流选择。

但现在看来，我们以后只能依赖于国产大模型了。

那么，今天的国产大模型究竟和GPT拥有多大的差距，差距在扩大还是在缩小，用户能不能用得起呢？

敌人的核弹，也就是国产替代的蜜糖。

OpenAI的停服消息一出，国内各大大模型公司就在第一时间，纷纷上线了自己的应用程序。

百度智能云千帆推出大模型普惠计划，起名为“故乡的云”，称可以实现“0成本切换”。

比如新注册企业用户，可以提供0元调用服务：文心旗舰模型首次免费，赠送ERNIE3.5旗舰模型5000万Tokens包。

针对OpenAI的迁移用户，还额外赠送与OpenAI使用规模对等的ERNIE3.5旗舰模型Tokens包，支持0元训练、0元迁移、0元服务。

腾讯云则为新注册企业用户赠送腾讯混元生文1亿Tokens，并提供专属贴身迁移服务。

阿里云则宣布将qwen-plus大模型的API定价为OpenAI的1/50，输入价格为0.004元/1000 tokens，输出价格为0.012元/1000 tokens。

硅基流动则是将Qwen2-7B、GLM-4-9B、Yi-1.5-9B等开源大模型永久免费。

其创始人袁进辉在朋友圈称：

“今天SiliconCloud把一大批模型都免费了，大家轻薅，别给整破产了。”

无相君预测，也就是这两天，其他国内头部的AI大模型产业，也一定会发布相关消息。

包括深耕AI多年的科大讯飞，他们的“多语种智能语音关键技术及产业化”项目，也是刚刚摘得国家科学技术进步奖一等奖。

其“星火认知大模型”，具有文本生成、语言理解，知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力，可较好地完成中英文论文、品牌宣传语、以及故事内容等多形式的撰写。

尤其是在中文长文本生成方面，超过了ChatGPT。

6月27日，科大讯飞还在北京国家会议中心发布讯飞星火大模型V4.0及相关应用。

外界预测，这款大模型将全面提升大模型底座核心能力，对标GPT-4 Turbo。

其实早在OpenAI做出切割行为前，国产AI大模型就掀起了“降价增智”的诸神之战。

讯飞星火API在上个月，就宣布正式免费开放，讯飞星火Pro/Max API则降至每万tokens仅需0.21元人民币。

字节跳动，阿里云以及百度也纷纷出手，字节跳动发布的“豆包”大模型，主力模型在企业市场的定价只有0.0008元/千Tokens，0.8厘就能处理1500多个汉字，比行业便宜99.3%。

阿里云主力模型“通义千问”GPT-4级主力模型Qwen-Long降价97%，百度两大模型ENIRE Speed与ENIRE Lite直接免费。

就目前来看，只要花1块钱，就能买到各大企业主力模型的200万个汉字输出。

近乎一套四大名著的文本量。

国产大模型，选择更多，也更便宜了。

今年6月21日，知名创投合伙人朱啸虎曾指出：

“一线大模型抱大腿，二线已经开始卖身了。”

“5年后将没有独立大模型公司存在。”

AI大模型行业和芯片行业是相似的，赢家通吃，输者哪怕免费可能又没人用。

所以国内的各大厂商不仅仅要“卷价格”，更要“卷技术”。

而从技术角度来看，国内头部大模型和OpenAI的差距确实在缩小。

在OpenCompass大模型榜单中，前10家大模型中，OpenAI依然占据第一、第二的位置，但中国也占到了两席的地位，其中就有阿里的通义千问系列，也就是Qwen系列。

排名第六的零一万物，也是中国的企业。

目前来看，国内的大模型分为两大竞争板块。

一块是巨头企业，包括：阿里通义，百度文心、讯飞星火、华为盘古、字节豆包、腾讯混元、昆仑万维天工等大模型。

一块是创业新秀，包括零一万物、智谱、月之暗面、MiniMax、零一万物和百川智能等初创公司。

目前来看，大模型进化核心还是烧钱——比谁的训练量大，比谁手上囤的芯片多、算力大。

这也意味着，越是财力雄厚的企业，越有机会脱颖而出。

而且大模型市场和芯片还有点不一样，芯片技术哪怕落后十年，体验上也是100分和50分的差距。

但大模型的差距，哪怕落后半年，也只是100分和80分的差距。

而且几乎都能用，就是谁家价格战打得响，谁家的技术迭代快。

所以OpenAI的退出，真的非常利好国内大模型的应用。

可能时至今日，很多人还没有体验过大模型所带来的时间和效率的提升。

在近期谷歌大模型的发布会上，就展示了AI进入各种场景。

比如在搜索网页的时候， AI可以在分析即时的资讯，为你的问题提供客制化的答案。

例如，你可以询问：“我想买一件不错的瑜伽裤”，AI就会帮你自动找到在地图上找到评价超过4颗星的瑜伽裤店铺，并且自动筛选距离近，且正在营业的选项。

从前，我们所说的百度一下，你所想象出来的场景可能是：输入几个关键字，接着会得到数十页的结果（当中还会掺杂一些广告或是文章），有时还要花上数小时来梳理这些结果。

但AI可以将这个步骤简化为“询问，并得到答案”，直接帮你拿掉了中间的研究部分。

让用户获取资讯与答案的门槛，大幅下降。

再比如教育孩子领域，很多家长都头疼怎么教孩子作业，但现在AI已经可以代替家长的作用，非常耐心具体地解答问题的每一个步骤。

真正做到“哪里不会问哪里”。

而且你能看到这一切，都还只是AI所能带来的可能性的“开头”而已。

就在两个月前，马斯克还大胆预测，按照当前的发展速度，到了2030年左右，人工智能就可能突破所有人类智慧的总和。

去年，马斯克推出了人工智能聊天机器人Grok，并买下了2万枚英伟达的H100显卡，预计下半年，还会再追加10万枚的H100订单。

谷歌旗下AI子公司DeepMind联合创始人哈萨比斯，也预测AI“能够完成人类所能做的几乎所有认知任务”，并且给出了相似的时间预测。

总结来说，在未来的中美较量中，AI将会成为科技竞赛的另一条主线。

随着国产大模型的进步，我们使用AI的场景会越来越便利、触角越来越广，费用也会越来越便宜。

当我们的搜索习惯被AI一点点改变的时候，广告市场以及新闻内容网站，可能也将迎来一大波变化。

历史性的未来，可能就在不远处。