arxiv.org/pdf/2407.18384
arxiv上的电子书:深度学习的数学理论
本书介绍了深度学习的数学分析基础,涵盖了逼近理论、优化理论以及统计学习理论中的核心成果,这些构成了深度神经网络理论的三大支柱。 本书旨在为数学及相关领域的学生和研究者提供指导,帮助他们掌握该主题的基础知识。 它优先考虑简洁性而非普适性,并呈现严谨而易于理解的结果,以帮助构建对深度学习基础数学概念本质的理解。
AI创造营
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本书介绍了深度学习的数学分析基础,涵盖了逼近理论、优化理论以及统计学习理论中的核心成果,这些构成了深度神经网络理论的三大支柱。 本书旨在为数学及相关领域的学生和研究者提供指导,帮助他们掌握该主题的基础知识。 它优先考虑简洁性而非普适性,并呈现严谨而易于理解的结果,以帮助构建对深度学习基础数学概念本质的理解。
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