不论是个人还是企业，要想做出成熟而精准的决策，往往都离不开数据的辅助。一款好的 BI 工具（Business Intelligence，商业智能）可以帮助人们查看并理解自己的数据，提供能够支持其行动决策的数据洞察。
作为一款诞生超过 20 年的软件，Tableau 凭借人人可用的直观数据可视化分析，打破了商业智能行业的原有格局，持续引领商业智能市场的发展。
然而，在实际上手使用 Tableau 等海外 BI 工具的过程中，国内用户往往会遇到以下问题：
操作逻辑不符合国人思维：Tableau 等海外 BI 工具的操作逻辑更贴合欧美用户的使用习惯，对中国用户来说，它们与国产软件在界面与操作流程等方面差异较大，会对用户顺利理解、使用 BI 工具的过程造成阻碍；免费版本的获取有限制条件/商业版本价格贵：海外 BI 工具多为价格昂贵的商业产品，通常不会无条件提供免费版，往往只对学生提供免费的学习版本，或者只能限时免费试用。今天我们要为大家介绍一个解决了以上痛点、可以平替 Tableau 等商用 BI 工具的国产热门开源项目——DataEase，已在 GitHub 上斩获 16.8k Star。
GitHub 项目地址：https://github.com/dataease/dataease/
现代化的 BI 产品应该具有安装简单、数据源支持丰富、低门槛拖拉拽制作大屏、快速安全分享给他人等特点。
接下来我们从安装部署到分享展示，从头到尾地了解下这款“人人可用”的开源 BI 工具是如何满足以上全部要求的。
一、安装部署：一键安装使用软件的第一步就是安装部署。DataEase 支持通过命令行一键将软件部署在自己的环境中，只需要在 Linux 服务器上执行一键安装命令：
curl -sSL https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/quick_start_v2.sh | bash即可顺利在线安装 DataEase。此外，用户也可以通过 1Panel 应用软件商店快速完成 DataEase 的安装部署。
二、连接数据源：支持各种主流的数据库DataEase 支持对接 OLTP、OLAP、数据仓库、数据湖、数据文件和 API 接口等多种主流数据库，能够满足大多数用户的数据分析需求。
同时，DataEase 支持跨库查询来自不同数据库中的数据，并将它们统一做成图表放进同一个数据大屏之中，轻松做到了数据的整合分析。
三、拖拉拽制作数据大屏和仪表板DataEase 支持通过简单的拖拉拽或点击操作，制作数据大屏和仪表板。
在图表类型支持方面，DataEase 支持超过 40 种的图表类型，比如指标卡、仪表盘、水波图、明细表、汇总表、基础折线图、面积图、堆叠折线图、基础柱状图、堆叠柱状图、百分比柱状图、分组柱状图、分组堆叠柱状图、瀑布图等。
在指标汇总计算方面，DataEase 支持求和、平均、最大值、最小值、标准差、方差、计数、去重计数等。
在高级特性方面，DataEase 支持设置钻取和过滤，支持图表联动与跳转，支持设置阈值辅助线等。
四、一键安全分享给别人DataEase 不仅可以将制作好的仪表板或数据大屏通过内部权限功能授权至系统内的其他成员，还可以为发布的数据大屏创建公共访问链接，分享给外部用户进行查阅。
五、模板市场：200+ 高质量行业应用模板DataEase 模板市场中包含了超过 200 款、面向各行各业不同场景的仪表板和数据大屏模板，具体分为样式模板和应用模板，用户可以直接套用模板，替换为自己的内部数据，就能快速创建出精美的数据看板。
六、AI 助力：实现数据即问即答借助生成式 AI 技术，DataEase 支持用户以自然语言交互的方式直接获取数据结果，实现数据即问即答，让数据分析更加直观和便捷。
比方说，用户可以选择一个数据集，并且围绕该数据集的相关信息与 Copilot 对话分析组件进行对话。Copilot 将通过表格、折线图等形式展示相关的数据分析结果。
总结总的来说，DataEase 是一款简单好用、易上手的优秀国产开源 BI 工具。
在实际使用的过程中，DataEase 也会通过操作文档、教学视频、AI 问答助手等方式为用户提供诸多方面的协助，让用户可以在很短的时间内迅速学会并使用 DataEase，争取实现“人人可用”。
相比于 Tableau，DataEase 的优势体现在其低门槛、高度社区交互、开源开放等方面。
在低门槛方面，DataEase 的操作界面和流程符合国人的使用习惯，软件的学习应用难度低，非专业的数据分析人员也可以快速上手使用。
在高度社区交互方面，DataEase 保持着按月迭代的节奏，一直在以用户的反馈为导向制定产品研发规划并更新软件版本，力争为用户提供更加优质的使用体验。
在开源开放方面，DataEase 作为一款国产开源 BI 工具，本地安装部署的方式不仅保障了数据安全，软件本身的安全性也更能得到监督与验证。
感兴趣的朋友可以在自己的环境中部署 DataEase 体验一番，亲自验证一下这款开源 BI 工具是否适合您。
GitHub 项目地址：https://github.com/dataease/dataease/
