标题：🔥信号与系统考研复习大全！考题整体分类超详细解析，助你高效备考💪

Hey小伙伴们，今天给大家带来一篇超实用的信号与系统考研复习大全！如果你正在为这门课头疼不已，那么这篇笔记将是你备考路上的宝藏地图，帮你理清考题的整体分类，高效备考，轻松上岸！🚀

🌟 信号分类大揭秘 🌟

确定信号 vs 随机信号 🔍确定信号：由确定系统产生，参数和变化方式都已知，像教科书上的例题那样规矩。随机信号：具有不可预知的不确定性，实际中大部分信号都是随机的，需要我们用概率论和随机过程来解析。连续信号 vs 离散信号 📊连续信号：在定义的时间区域内任意时间点都有定义，如同平滑的曲线。离散信号：只在某些不连续的时间点上给定函数值，常见于数字信号处理中。注意哦，各种数字信号都是离散信号，但并非所有离散信号都是数字信号。周期信号 vs 非周期信号 🔄周期信号：按一定周期重复变化，比如正弦波。非周期信号：没有固定的重复周期，比如随机噪声。能量信号 vs 功率信号 🔋能量信号：总能量有限，平均功率为零，比如短暂的脉冲信号。功率信号：平均功率为非零有限值，能量可能无穷大，比如连续的正弦波。

🌟 系统分类不容错过 🌟

连续系统 vs 离散系统 🔄根据处理信号的类型来区分，连续系统处理连续信号，离散系统处理离散信号。线性系统 vs 非线性系统 📈线性系统：满足叠加性和齐次性，简单说，就是输入信号的线性组合等于系统对各个输入信号响应的线性组合。非线性系统：不满足上述条件，处理起来相对复杂。时变系统 vs 时不变系统 ⏰时变系统：参数随时间变化，比如电路中的电阻随时间变化。时不变系统：参数不随时间变化，大多数物理系统都是时不变的。

🌟 考试重点早知道 🌟

信号与系统基本性质：信号的能量、功率、周期性，系统的线性、时不变、因果、稳定性等。线性时不变系统的时域求解：冲激函数、冲激响应、零输入响应、零状态响应、卷积积分和卷积和等。频域分析：通过傅里叶变换将信号从时间域转换到频率域，特别适用于非周期信号的分析。复频域分析：s域分析（连续系统）与z域分析（离散系统），解决复杂系统的稳定性和响应问题。

📚 备考小贴士 📚

理解概念：不仅要记住这些概念和分类，更要理解它们背后的物理意义和应用场景。大量练习：通过大量练习加深记忆，尤其是真题和模拟题，可以很好地检验你的掌握程度。参考书目：推荐奥本海姆《信号与系统》(第二版)和吴大正《信号与系统》(第四版)，这两本书都是经典之作。

最后，祝大家备考顺利，成功上岸！🎉 如果觉得这篇笔记有帮助，记得点赞收藏哦！💖

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