本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）转载自中国台湾经济日报
地表最强AI芯片对服务器厂商的诱惑力很大。
AI热潮持续延烧，随着市场对算力的需求不断提升，英伟达（NVIDIA）最新GB200超级AI芯片也一同加入战局，而首批入列GB200供应链的大厂共计有9家，其中8家为台厂，剩余一家为美国服务器厂商美超微（Supermicro）。近日，有业内人士透露，在以上9家ODM厂商中，主要是以鸿海、广达、纬创、美超微的订单比重较高，相较之下其他ODM比重就偏少。
今年3月，英伟达正式发布最强芯片GB200，并宣布，首批搭载该最强AI芯片的合作代工厂包括：鸿海旗下富士康、英业达、和硕、广达旗下云达、纬创旗下纬颖、华硕、永擎、技嘉，以及美超微。
据悉，GB200芯片主要是搭载2颗B200 GPU及Grace CPU芯片封装而成，拥有极为庞大的运算效能，并在市场拥有极高的讨论热度。近日适逢股东会旺季，各大厂也各自喊出旗下搭载GB200芯片的伺服器产线，预计的出货时间。
鸿海出货时间：下半年鸿海成功入列英伟达最强芯片GB200的首批合作名单，且最新超级AI服务器DGX GB200也预计在下半年开始量产，并且GB200系列产品将以Rack形式出货，目前粗估的订单量就高达5万台，预计营收贡献可达2.5兆~3.0兆元新台币，因此，鸿海可说是平台世代交替的大赢家，手握DGX GB200系统机柜三大类新品（分别为：DGX NVL72、NVL32、HGX B200）。
供应链透露，在鸿海这次的三款产品当中，又以DGX NVL72是其中单价最高，算力也最强的系统，内建72颗B200及36颗Grace CPU（等于搭载18台服务器），同时搭配9台交换器，拥有超强性能。虽然整座机柜由英伟达主导设计不能修改，但该机柜已交由鸿海百分之百包办制作。展望未来，鸿海在水冷技术及电动车革命两大利多的助攻之下，在2025年迎来黄金起飞期。
纬颖出货时间：第4季针对纬颖旗下搭载GB200芯片的AI服务器产品出货动态，董事长洪丽宁24日坦言，公司仍在努力中，但绝对会一直跟着他们的进度走，希望最快在第4季有表现，未来将亦步亦趋地紧跟着进度，且绝不落后。此外，洪丽宁也邀请大家于6月4日亲自到南港展览馆参观旗下电脑展的展位，届时将实际展出超强AI服务器GB200 NVL72。
纬颖作为英伟达紧密的合作伙伴，不仅是较早卡位有关供应链的厂商，同时也是全球市场中首批搭载最新超级芯片的公司之一。展望未来，董事长洪丽宁强调，旗下AI服务器的营收已保持逐季增加的态势，预计在今年底（2024年第4季底）在整体营收占比中，有望超过50%。
英业达出货时间：年底、明年初英业达财务长游进宝表示，现在谈出货表现仍然太早了，目前旗下GB200的产品线，其实根本都还没Ready完成 ，整个产品都还没准备好、更别提实际出货动态了，事实上现在产品都还在发展过程，预测未来出货表现，然而都还是太早了。他强调，旗下B100产品线最快年底才能出货、预估GB200最快要等到年底至明年初才能量产、出货。
英业达旗下服务器占比约40-45%，近年从品牌代工市场逐渐扩大云端CSP一线客户的生意，CSP业务占部门比例提升到3成，内部也看好随着市场缺料已逐渐缓解，未来订单动能也将呈现跳跃式增长，也将带动出货量年增数倍，服务器业绩占比也有望提升至10%以上，并直言，服务器营运方面的增长将成为集团今年最主要的增长动力，并有望缴出双位数增长。
广达出货时间：9月份针对GB200的出货动态，广达资深副总暨云达总经理杨麒令近日指出，旗下GB200产品有望在9月份量产、出货，展望未来发展，他透露，旗下服务器订单的接单范围已涵盖四大CSP业者，且整笔订单量都不小，也让今年AI服务器的需求较预期更为乐观，而他预估今年整体服务器出货表现有望逐季提升，也将挹注全年服务器营收，力拼双位数增长。
杨麒令也表示，云达在自家QuantaGrid、QuantaEdge产品线实现NVIDIA MGX架构，以及包括GB200 NVL72等Blackwell开创性进展，搭配BlueField-3 DPU、NVIDIA Quantum-X800和Spectrum-800，我们已准备好要提供空前强大的性能、效率与安全性的系列产品。
美超微出货时间：明年服务器和存储供应大厂美超微电脑大咬英伟达GB200商机，预估明年将出货逾1万台搭载GB200的AI服务器，占英伟达整体GB200机柜比重高达25%。据悉，美超微AI服务器供应链中，双鸿主要负责供应水冷板，尼得科超众通过母公司日本电产（Nidec）进入散热供应链，华泰则负责部分代工业务，优群供应服务器的LONG-DIMM。
美超微近期除已开始加大向供应链催货的力道，以期在下半年能顺利量产出货。 展望未来，美超微总裁梁见后则指出，自己看好整个液冷市场的发展、未来我们也将持续通过最新技术（包括整体液体冷却解决方案）协助客户将AI导入数据中心，同时帮助供应链将最新的GPU和加速器推向市场。
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