随着人工智能技术和应用的爆发式增长，人们正在向智能世界迈进。大家也期待有一个新的数据中心来支持AI时代的到来。那么未来的数据中心会是什么样子呢？即能够快速处理和提炼海量数据，不断为企业和个人产生有价值的数据。

显然，各种图片、视频、表格等数据洪流不断涌入带来的多样性和巨大体量，给当前数据中心维持IT基础设施运行带来了足够的压力。极其困难。

同时，随着AI技术的发展和应用，也给数据中心带来三大挑战。挑战一：从通用算力架构向异构算力架构转型。挑战二：数据平台采集、存储、处理、分析的生命周期向非结构化数据的处理转变。挑战三：数据中心部署位置发生变化。

这给数据中心架构带来了新的要求，不仅需要架构本身的可扩展性，还需要大量的GPU计算能力来支持AI工作负载。在数据安全和隐私保护方面也必须专业，高效的能源消耗必须成为考虑因素，关键是IT基础设施的管理和运维优化也必须实现AI的自动化能力。因此，企业需要可扩展的IT基础设施来应对AI带来的算力增长和管理挑战。

戴尔推出AI First端到端全栈解决方案，该解决方案基于AI优化的基础设施、开放的生态系统和专家级的AI服务。支持海量数据和应用场景，帮助各种规模企业加速AI创新！

基于计算网络存储+服务能力，戴尔科技提供一站式交钥匙解决方案。戴尔人工智能基础设施平台解决方案具有四大优势：

1.计算维度：对于大型模型的预训练和微调，可以最大限度地发挥GPU的性能；

2、网络维度：存储网络、带内管理网络、带外管理网络、上行业务网络+优势；

3.存储维度：HBM、PCIE高IO支持GPU高速直连，提高元数据并行读取速度；

4、管理维度：GPU计算集群管理、资源调度、大模型分布式训练优势。

这些解决方案的背后是戴尔科技集团的端到端产品组合，包括戴尔AI PC、AI工作站、计算服务器、存储、网络和数据保护。

尤其是AI时代，数据中心面临着更高的业务要求和更大的冷却压力。戴尔科技集团针对AI数据中心的可持续发展提出了“AI服务部署、智能制冷”的绿色节能解决方案，包括规划、数据管理、资源池化、平台建设、系统运营等战略性AI服务部署能力和维护，以及风冷、冷板、浸没式等智能散热解决方案。

值得注意的是，戴尔科技已经开始为客户提供不折不扣的AI基础设施——戴尔首款8路GPU服务器。戴尔首款6U服务器中的8路GPU平台可显着提高应用程序性能，并为新的尖端AI、机器学习和深度学习神经网络应用程序提供极其加速的训练。再加上处理器中多达 64 个核心的新一代英特尔至强 High 核心数，以及目前可用的大部分 GPU 内存和带宽，突破了当今和未来人工智能计算的界限。

戴尔科技集团提供的面向人工智能的端到端解决方案和可持续发展能力，证明戴尔科技集团有能力为企业人工智能加速提供强大的核心引擎，帮助企业从容应对数据挑战，实现数据价值。