生成式人工智能正在重塑一个价值数万亿美元的行业。作为智能机器人领域的领导者，我们正在抓住这个机遇。

今天，机器人和边缘计算副总裁 Deepu Talla 在 CES 上发表特别演讲，详细介绍了公司及其合作伙伴如何将生成式 AI 与机器人技术相结合。

这一切都是理所当然的。越来越多的合作伙伴正在使用GPU加速的大型语言模型，为各类机器带来前所未有的智能和适应性。这些合作伙伴包括、、、AI、玉树科技等。

现在是千载难逢的机会。

塔拉说：“由人工智能驱动的自主机器人越来越多地被用来提高效率、降低成本和解决劳动力短缺问题。”

共同创造改变

从一开始就一直是这场生成式人工智能革命的核心。

十年前，创始人兼首席执行官黄仁勋亲自向 交付了第一台 DGX AI 超级计算机。如今，得益于人工智能，生成式人工智能已成为当今时代发展最快的技术之一。

而这才刚刚开始。

塔拉预测，生成式人工智能的影响将超越文本和图像生成，扩展到家庭和办公室、农场和工厂、医院和实验室。

关键在于，类似于人脑语言中枢的大语言模型（LLM）使机器人能够更自然地理解和响应人类指令。这些机器能够不断地向人类、彼此以及周围的世界学习。

“鉴于这些特性，生成式人工智能非常适合机器人技术，”塔拉说。

机器人如何使用生成式人工智能

和其他公司正在将生成式人工智能集成到他们的机器人中，以帮助理解文本或语音命令。筑米科技的扫地机器人正在由生成式人工智能模型创建的模拟生活空间中接受训练。与此同时，Sheep 还在开发自动割草的全球范例。

Isaac 等技术和平台为 AI 机器人的开发和部署提供动力，并被超过 120 万开发人员和 10,000 个客户和合作伙伴使用。

其中许多公司都参加了本周的CES，包括ADI、Labs、筑米创新科技、e-con、Tools、GlüxKind、禾赛科技、九公司()、Nodar、傲比中光、QT集团、速腾巨创、雷达、TDK、泰利特、玉树科技、合晶科技等

两台机器比一台机器好

为了演示该模型的工作原理，Talla 在演讲中演示了将人工智能部署到机器人技术中所需的双计算机模型（如下），展示了人工智能开发和应用的全面性。

第一批计算机被称为“人工智能工厂”，是创建和不断改进人工智能模型的核心。

AI 使用数据中心计算基础设施以及AI和平台来模拟和训练AI模型。

第二台计算机代表机器人的操作环境。

运行环境因应用而异，例如云端或数据中心；对于半导体制造中的缺陷检测等任务，它是本地服务器；配备多个传感器和摄像头的自主机器也可能成为操作环境。

生成优质资​​产和场景

塔拉还强调了法学硕士在打破技术壁垒方面的作用。法学硕士可以将普通用户转变为技术艺术家，能够创建复杂的机器人工作单元或整个仓库模拟。

借助生成式AI工具，用户可以根据简单的文本提示生成逼真的3D资产，并将其添加到数字场景中，以实现动态且全面的机器人训练环境。

该功能还可以扩展为创建多样化的基于物理的场景，从而增强机器人测试和训练并确保机器人在现实世界中的适用性。

这与生成式人工智能在重新构想机器人部署方式方面的变革潜力不谋而合。

以前的机器人是专门为特定任务而设计的，针对不同任务对其进行修改非常耗时。

Talla还解释说，LLM和视觉语言模型领域的进步正在消除这一瓶颈，使我们能够通过自然语言更直观地与机器人交互。

这种能够感知周围环境的适应性机器很快就会遍布世界各地。