在开源峰会北美的第一天主题演讲中，谷歌开发者关系和开源部门的主管蒂莫西·乔丹将讨论开源和人工智能的前景，强调负责任的方法的重要性，以及社区合作的变革性影响。谷歌坚信开放技术的力量，能够推动创新并造福所有人。它鼓励创造力和合作，同时确保开发者能够访问技术，并根据独特的用例进行定制。开源许可证赋予开发者完全的创造自主权。正是这个由TensorFlow、Keras和JAX等机器学习框架塑造的开源和开放技术生态系统，近年来使人工智能取得了如此多的惊人进步。

开源社区正在讨论如何应用开源定义，以在解决人工智能中的衍生作品和作者署名等概念时，继续传承开源原则。在蒂莫西的主题演讲中，他将分享自己关于开源和人工智能的哲学，并分享他对我们如何将开源应用于人工智能的假设是如何演变的。由开源机器学习框架生态系统驱动的人工智能模型的即时可用性，意味着我们比以往任何时候都更需要为开源和人工智能建立一个共享定义。

谷歌正在使用精确的语言来描述像Gemma这样公开可用的模型，虽然这个定义和许可证只是开放的机器学习/人工智能未来的一部分；安全工具、政策和开发者知识的进步也是创造一个负责任和开放的人工智能未来的一部分。这些进步都是通过对合作的承诺而推动的。无论是与社区分享创新和改进，还是与政策制定者和开源领袖进行对话，合作是负责任地在开放生态系统中应用人工智能的关键。只有将每个人的经验和视角带到前沿，人工智能才能安全且负责任地构建。

为了展示开源如何使人工智能变得触手可及，蒂莫西还将带领观众通过一个“低代码”演示，展示如何在浏览器中为网络应用运行大型语言模型。使用MediaPipe、LLM推理API和Gemma，用户可以快速添加像文档摘要和文本生成这样的genAI功能。