之前跟大家探讨过亚马逊产品排名的几种类型，那回归主题，到底怎样才能提升产品排名，抓住平台的流量，转化为销量呢？
首先，卖家需要清楚亚马逊的排名规则，它以A9算法为基准的。亚马逊为了让客户在产品大类中挑选心仪的商品，会根据搜索习惯、停留时长、购买情况进行精准大数据分析。亚马逊还会根据每位消费者的需求和喜好对产品排序，促进商品的转化和成交。
只要卖家了解了影响A9算法的因素，并进一步优化，产品排名就不会差。根据多年运营实践经验得出以下几点亚马逊提升产品排名全攻略，赶快查缺补漏！
一、转化率
转化率（CR）=点击浏览产品的客户数/客户提交订单数，这个数据可体现客户对您产品的喜爱度，转化率越高，说明产品越受欢迎，市场需求度越大。对此，平台会给予您更多的流量，也可以从中赚取对应的佣金，所以这个数据对平台和商家是双向利好的。
1、近期销量
对同款产品，销量越高肯定越吸引客户下单，谁也不想做小白鼠。
2、顾客评价（Review）
体现了买家对产品的满意度，可以为潜在买家提供参考价值。
3、产品价格
买家都想买到物美价廉的商品，相对竞品有更大的价格优势更能吸引客户下单。
4、产品变体
变体是指同款产品在参数上的区分，颜色、尺寸、型号等，变体多意味着客户的选择更多样化，一定程度上可以提高客户的停留时间，相对提高产品的成交率。
5、图片或者视频质量
光靠文字描述已经不能满足买家，图片和视频可以直观展示商品的外观、功能、卖点、使用说明、优势等方方面面，卖家一定要重视。
6、停留时长及跳转率
买家在产品上停留的时间越长，对单品甚至全店产品的了解越深入，越有机会下单，所以Listing各个板块及店铺都需要卖家用心维护，定期优化。
7、问答
这个模块是提供给潜在买家与卖家或者潜在买家之间关于产品进行交流互动的， 主要用于产品的答疑解惑，在质不在量，卖家可尝试在这个模块“埋词”，好的问答可以让买家下单增加信心。
A9算法不认产品，只认关键词。所以作为卖家，想让自己的新产品被亚马逊识别，首先就要让产品Listing 中嵌入精准的关键词，并且要保证被A9算法收录，将自己的产品Asin和自己所要测试的关键词放在一起进行搜索，如果有出现在搜索结果页有Listing，说明被成功收录。
如果产品关键词还未被亚马逊收录，卖家可以直接将这个关键词放在产品的title或者bullet points 中，然后通过大竞价广告的方式来进行系统的强行收录。收录完成后，卖家要争取尽量使排名靠前。
自然关键词排名的首要的任务是提升产品的转化率和销量。
亚马逊广告属于点击付费，点击越多，贡献的广告费越多，自然排名越靠前。想要提升产品的广告搜索位置排名，简单来说就是直接提升广告bid，高bid和高曝光一般情况下都是成正比的。另外，卖家也需保证产品权重，单靠天价和竞价，产品没有核心竞争力，也不能保证排名靠前。
综上，卖家要强化产品相关性，击中客户需求痛点，不断激发购买行为的基础上，还需要做到给客户提供良好的购物体验，从而多方位提升产品排名，那么卖家应该如何提升转化率？（测评自养号）
自养号测评风险有哪些？
自养号测评有一定的技术门槛，对人员的技术要求比较高。做自养号的主要风险表现有以下几个方面：1、测评环境系统。首先你要有稳定的测评环境系统，这是自养号的基础。如果你的系统不稳定，浪费时间不说，对成号率有很大的影响，成号率低成本也就随之增高。2、成号率。有了稳定的系统后，那么如何提高成号率。这也是重中之重，从注册到下单支付整个流程都有很多技巧，任何一个环节没做好都会影响成功率。3、成本、有了稳定的系统和高成功率，我们就要考虑如何降低成本。亚马逊自养号测评需要注意的是，要控制下单和留评比例。
自养号测评应该怎么做？
对很多卖家朋友来说测评服务一直是一个迷，在很多社交平台上大部分测评团队会以真人测评的名义来进行接单。其实大部分也是自养号，毕竟真人他们主要看中的是产品，他们想要的产品他们才会接，不是所有产品都能送的出去，无法满足很多卖家的测评需求，而且真人的留评质量也不可控。有的时候免费拿了你产品还给你上个差评，这就很糟心了。那么自己掌握自养号测评技术应该怎么做呢？自养号测评的原理就是在电脑端或手机端批量注册几百或者几千个亚马逊买家号，然后用这些号给卖家做测评。
我们先来看看自养号测评都需要准备什么：
1.美国邮箱，用于注册亚马逊的买家账号
2.美国信用卡或者礼品卡，用于支付下单金额
3.美国收货地址，用于下单产品的签收
4.美国的网络环境系统、IP地址，硬件设备环境，用于模拟真实美国人在本土下单
以上是硬件上的一些资源及要求，有了硬件以后，像注册下单，浏览加购等都有一定的技巧。通过自养号测评获取评论和销量，是最节约成本也是最有效的一个方式，但是自养号测评技术有一定的技术门槛。需要准备的资源也比较多，所以大家在准备建立自己的测评团队前应该多了解，找专业的技术团队合作。今天关于自养号就跟大家分享这么多，欢迎相互交流学习！
