随着人工智能技术的飞速发展，国产大模型市场迎来了前所未有的价格战。近日，阿里云和百度智能云先后宣布大幅降价，引发了市场的广泛关注。阿里云将旗下通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long的API输入价格从0.02元/千Tokens降至0.0005元/千Tokens，降幅高达97%。而百度智能云也不甘示弱，宣布旗下两款主力模型ENIRESpeed、ENIRELite将全面免费，并即刻生效。
这场价格战的背后，是大模型厂商对市场份额的激烈争夺。通过降低使用门槛，大模型厂商希望能够吸引更多的用户，从而在竞争中占据优势。然而，这种激进的降价策略也引发了行业的担忧。一些专注于提升模型能力的初创公司可能会因为资金不足而难以为继，而一些大厂则可能因为过度的价格竞争而忽视了技术的持续创新。
猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛在朋友圈发文指出，大降价宣告着大模型创业公司必须寻找新的商业模式，因为大公司拥有云服务生态，能够通过大模型吸引云客户，而创业公司则需要另辟蹊径。数字经济应用实践专家骆仁童博士认为，降低成本是推动大模型进入“价值创造阶段”的关键，更低的成本价格能够满足企业的复杂业务场景需求，充分验证大模型的应用价值。
不过，在这场看似普遍的价格战中，百川智能却选择了一条不同的道路。王小川领导的百川智能，在这场价格混战中显得格外冷静。他们并没有随波逐流加入降价的行列，而是坚持自己的商业模式，即通过“超级模型”加“超级应用”的“双轮驱动”战略来实现差异化竞争。王小川认为，降价是大厂的游戏，而百川智能要走出自己的特色，专注于打造具有核心竞争力的产品。
百川智能的这种另类选择，或许能够为市场带来新的启示，虽然在短期内可能会面临市场份额的压力，但从长远来看，却有助于企业建立起更为坚实的品牌价值和用户忠诚度即在价格战之外，通过技术创新和商业模式创新来寻求突破。
商业变现为时尚早
尽管大模型市场的价格战愈演愈烈，但商业变现仍然为时尚早。目前，面向C端用户的问答大模型中，免费仍然是主流。GPT-4虽然收费，但OpenAI发布的GPT-4o已接入ChatGPT页面，用户可以免费使用文字生成功能。
国内文心一言、通义千问、腾讯混元等多个面向C端用户的APP或小程序也可免费使用。
阿里云降价数据：阿里云对旗下通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long的API输入价格从0.02元/千Tokens降至0.0005元/千Tokens，降价幅度高达97%。此外，输出价格也从0.02元/千Tokens降至0.002元/千Tokens，降价幅度为90%。
百度智能云免费策略：百度智能云宣布旗下两款主力模型ENIRESpeed、ENIRELite将全面免费，并即刻生效。这一策略标志着百度在大模型服务上的一次重大转变，也显示出其在市场竞争中的决心。
字节跳动豆包大模型：字节跳动发布豆包大模型，并宣布豆包通用模型pro-32k版的推理输入价格为0.0008元/千Tokens，首次将大模型价格带入“厘时代”。按照这一价格，1元能买到豆包主力模型的125万Tokens，相当于3本《三国演义》的文本量。
DeepSeek和智谱大模型降价：DeepSeek将大模型价格降至每百万Tokens输入1元、输出2元，而智谱AI也把GLM-3-Turbo的价格调整到每百万Tokens 1元，显示出市场对降低成本的迫切需求。
这些价格数据显示，国产大模型市场正在经历一场前所未有的价格竞争。虽然短期内这种策略可能会吸引用户试用和采用，但长期来看，厂商需要探索更加稳定和可持续的商业模式。目前，面向C端用户的问答大模型多数仍然免费，而较早收费的模式可能会面临用户流失的风险。数字经济应用实践专家骆仁童博士表示，如何在保持竞争力的同时，建立起健康、长期的商业变现途径，是所有国产大模型厂商需要共同面对的挑战。
在这种背景下，一些大模型厂商开始尝试新的商业模式。例如，月之暗面的Kimi开始测试打赏功能，虽然名为“打赏”，但其实质上和订阅形式类似，这也意味着月之暗面也开始了C端用户付费的尝试。然而，较早收费也存在一定的风险，因为在国内，大家尚且处于跑马圈地的阶段，采用收费模式可能会流失一部分用户。
“百模大战”未来走向何方？
一年前的3月15日，随着OpenAI多模态预训练大模型GPT-4的发布，国内包括百度、华为、腾讯等科技巨头，百川智能等初创企业，以及智谱AI研究院等研究机构纷纷投身到人工智能（AI）大模型开发。然而，截至2024年4月底，国内共计推出了305个大模型，只有约140个大模型完成生成式人工智能服务备案，占发布总量的45.9%。
对于大模型市场的竞争，行业普遍认为，最终留下3~5家大模型已经成为这场竞赛最终结局的共识。在这个过程中，技术创新和提升是确保大模型应用普及和持续发展的根本。只有不断创新、提升自身竞争力，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
顺福资本创始人李明顺表示，大模型行业未来可能只留下少数几家公司，因为大模型最终可能就不存在了，而是成为几个最基本的技术底座。启明创投合伙人周志峰认为，拥有模型能力的团队更容易在算法、模型、数据、模型的加速方面进行优化，以达到更好的产品体验。在这场淘汰赛中，这一类公司未来一定会转型成为应用公司。
中科闻歌董事长王磊指出，在过去的半年到一年内，适当做小行业大模型，降低参数规模的趋势已经变得非常明显。他认为真正成功的商业应用不是制造一个巨无霸，而是能够被用户广泛使用且价格适中的产品。，数字经济应用实践专家骆仁童博士强调，国内大模型企业除了价格战之外，还需要在技术水平、安全性等方面下足功夫，提升综合能力，以推动行业的健康良性发展。
目前，国产大模型市场的价格战和商业变现的探索仍在进行中，而“百模大战”的未来走向将取决于厂商们的技术创新、市场策略以及商业模式的探索。价格战打到最后，受益的大概率只是少数头部企业。如果不能有效控制成本的企业若盲目加入价格竞争，无疑会丧失自身优势，陷入他人设定的竞争节奏，最后又是一轮行业洗牌。
在这样的市场环境下，大模型企业需要在价格和技术创新之间找到平衡点，同时探索新的商业模式和服务，以适应不断变化的市场需求。未来，我们可能会看到一些企业通过技术创新和商业模式创新脱颖而出，而其他一些则可能因为无法适应市场变化而被淘汰。这场“百模大战”的最终结果，将由市场的选择和企业的自我革新共同决定。
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