加州大学洛杉矶分校（UCLA）计划在2025年冬季，开设一门创新型比较文学课程（comparative literature course）。该课程的教材、作业和助教资料，将由人工智能平台Kudu生成。比较文学也将成为UCLA人文学部（Division of Humanities）内，第一个使用人工智能系统的课程。

课程名称为“中世纪至17世纪文学概论”（Comp Lit 2BW），Zrinka Stahuljak是这门课程的教授。课程将涵盖她多年来教授的大部分相同内容：对中世纪至17世纪的写作进行全面考察。在人工智能的帮助下，2025年的课程形式和教材将焕然一新。

Zrinka Stahuljak教授表示，因为这门课程是文学和文化调查，所以希望学生们理解的知识是有弧度的。通常情况下，老师会在讲课中结合材料，用视觉效果来展示内容。但现在，所有内容都将在编写的教科书中 全面展示，老师可以与学生一起阅读原始资料，引导他们理解批判性分析和思考的意义。

Zrinka Stahuljak教授认为，使用Kudu的另一个优势，是可以帮助教授确保课程材料的一致性。教学材料被编排成了一个连贯的文本，即使在Stahuljak不授课的季度里，另一位教师也可以主讲这门课程，并为学生提供非常相似的体验。有了人工智能生成的教案和助教写作练习，每个讨论小组的学生都能确保自己接受到与其他小组类似的教学。

为了编写新教材，Stahuljak教授向Kudu提供了以前迭代的课程笔记，以及她在COVID-19大流行期间为远程教学，而自行制作的PowerPoint演示文稿和YouTube视频。通过大量的人力投入和对材料的全面审核，Kudu制作出了一份数字出版物，学生可以在包含人工智能工具的套餐中，以25美元的价格获得该出版物。如有需要，该电子书还可以打印出来，与音频阅读器一起使用，方便残疾学生阅读。

加州大学洛杉矶分校历史学博士候选人Elizabeth Landers，负责管理Kudu的课程材料开发。她表示，如果需要，数字格式还能让教科书在本季度内得到更新。例如，如果学生要求提供有关某个特定主题的更多背景资料，新的文字、视频或图片就能及时上传到下一堂课。课程创建过程可能需要三到四个月，Kudu的流程要求教授们最多花费20个小时进行材料开发，包括审核和编辑。

当学生对课程材料有疑问时，他们可以选择向Kudu询问。但与ChatGPT和其他公共大语言模式不同的是，Kudu将只从Stahuljak教授上传的资源中获取信息。Kudu对学生的询问内容进行了匿名处理，让他们可以自由地提出问题。该闭环系统还能识别学生作业中，一半以上内容由人工智能生成的写作。

Kudu最初是UCLA科学课程的工具。该平台由UCLA物理学和天文学教授Alexander Kusenko、Warren Essey共同开发。虽然Stahuljak教授的比较文学课程，将是Kudu在UCLA人文学科的首次亮相，但该系统本季度已被用于一门社会科学课程，即Stefania Tutino教授的历史入门课。

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