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根据2023年年报，全A提及AI的渗透率不足20%，板块上科创板>创业板>主板>北证。
行业上，提及AI的公司渗透率较高的集中在TMT、银行等，靠后的如食饮、农业、石化、钢铁等。
小公司参与AI的数量较多，但大公司参与AI的比例更高。
AI产业链主要由基础层、技术层、应用层构成。
基础层以算力为主，技术层大模型超150家。
投入方式：基础层、制造类偏自研，技术和应用层、消费类偏合作。
参与进度：多数行业已有部分AI业务进入产出阶段。
产出效果：提质增效为主、增收尚早，整体效果仍浅。
未来投入：技术研究、产品开发、应用场景拓展是重点方向。
AI 技术在当今的商业领域中正逐渐展现出强大的影响力。据国联证券策略研究团队的数据显示，2023 年全 A 股提及 AI 的渗透率不足 20%，这一数据反映了 AI 在整个 A 股市场中的应用仍处于相对初级的阶段。
从板块分布来看，科创板的 AI 渗透率最高，其次是创业板、主板和北证。这表明科技创新型企业在 AI 技术的应用和探索方面更为积极。而在行业分布方面，TMT（科技、媒体、通信）和银行等行业的 AI 渗透率较高，这与这些行业对数字化转型和智能化服务的需求密切相关。相比之下，食饮、农业、石化、钢铁等行业的 AI 渗透率较低，这可能是由于这些行业的业务模式和特点较为传统，对 AI 技术的应用和接受程度相对较低。
在企业参与 AI 的现状方面，虽然小公司参与 AI 的数量较多，但大公司参与 AI 的比例更高。这是因为大公司通常具有更丰富的资源和更强大的技术实力，能够更好地承担 AI 技术研发和应用的成本和风险。同时，AI 产业链主要由基础层、技术层和应用层构成。基础层以算力为主，技术层的大模型超过 150 家，这表明 AI 技术的发展已经具备了一定的基础和规模。
从投入产出视角分析，基础层和制造类企业偏自研，而技术和应用层以及消费类企业偏合作。这是因为基础层和制造类企业通常需要掌握核心技术和自主知识产权，以保证产品的竞争力和安全性。而技术和应用层以及消费类企业则更注重效率和成本，通过合作可以快速整合资源，实现技术和产品的创新。在参与进度方面，多数行业已有部分 AI 业务进入产出阶段，但计算机、传媒等行业在技术层处于研发阶段的比例高于基础层和应用层。这表明这些行业在 AI 技术的应用和创新方面仍处于探索和尝试阶段。通信、电子、电力设备等行业在基础层处于应用阶段的比例高于技术层和应用层，这表明这些行业在 AI 技术的基础应用和实践方面已经取得了一定的成果。
在产出效果方面，提质增效是主要目标，增收尚早，整体效果仍较浅。这表明 AI 技术的应用虽然能够提高企业的生产效率和产品质量，但在短期内对企业的营收增长和盈利能力的提升作用还不明显。降成本是明显的效果，扩收增利一般。这表明 AI 技术的应用能够帮助企业降低生产成本和运营成本，但在扩大市场份额和增加利润方面还需要进一步的努力和探索。
在未来投入方面，技术研究、产品开发和应用场景拓展是重点方向。这表明企业需要不断加大对 AI 技术的研发投入，提高技术水平和创新能力，同时需要积极拓展 AI 技术的应用场景，实现 AI 技术与实体经济的深度融合。
在上市公司对 AI 未来的展望方面，硬件端关注 AI 服务器、液冷等，软件端关注多模态、开源等。这表明硬件和软件是 AI 技术的两个重要组成部分，企业需要在这两个方面加大投入和创新，以满足市场对 AI 技术的需求。
在市场规模预期方面，液冷服务器市场规模预期高增，国内智能算力规模预测持续增长，生成式 AI 服务器相比其他 AI 服务器在未来几年预期增长更快，AI PC 在中国 PC 市场中新机的装配比例预计快速攀升。这表明 AI 技术在服务器、算力、PC 等领域具有广阔的市场前景和发展空间。
据大力财经了解，以上公司在 AI 技术的投入产出方面有一定的表现。其中，垒知集团自研筑设计 AIGC 平台 - 垒知 AI 开发，针对建筑设计企业提供全流程解决方案，提高团队工作效率；浦发银行自研大模型应用支撑平台，强化 AI 基础平台业务场景支撑能力，通过倍通院认证；南都电源自研数据中心后备电源技术，推广 IDC 功率锂电系统产品，与多家大型集成商合作，位列全球基站数据中心用电池出货量排行榜第二；东方财富自研“妙想”金融大模型，开启内测并融入产品生态；
亿嘉和自研大模型 YJH - LM，应用于机器人，使其能执行多种智能任务，提升技术及产品实力；圣泉集团自研高频高速用氢树脂，在多个产品领域取得进展并启动相关项目；
汤姆猫战略投资聚焦情感交互的大模型研发团队西湖心，并成立合资公司，推出的西湖大模型在情感化、人性化交互方面有独特优势；科德教育战略投资 AI + 职业教育的软件应用，参股中芯，聚焦相关软件应用和教育培训；莲花健康与相关巨头合作成立全资子公司莲花科创，共建智能算力中心，推进算力租赁业务，取得初步经营成效；力盛体育与百度网讯战略合作，利用人工智能技术推进运动健康干预产品的持续研发；
天创时尚联合外部专家、博士团队基于 StableDiffusion1.5 和 XL 版本模型架构开发生成式 AI 设计系统，实现 AI 辅助设计；芒果超媒与大型公司合作 AI 角色对话产品，与热门 IP 联动，试水新的变现模式，提高用户粘性和活跃度；复新医药与清华产业研究院合作，研发 AI 药物研发量化决策评估系统，提升药物研发决策效率和准确性，并将 ChatGPT 集成到自研药物研发项目管理中，为研发人员提供服务。
据大力财经分析认为，AI 技术在 A 股市场中的应用仍处于初级阶段，但未来具有广阔的发展前景和空间。企业需要加大对 AI 技术的研发投入，提高技术水平和创新能力，积极拓展 AI 技术的应用场景，实现 AI 技术与实体经济的深度融合。同时，投资者也需要关注 AI 技术的发展动态和投资机会，把握市场脉搏，实现资产的增值和保值。
