在我的课堂上，很多人应该都记得我分享的这个故事。在BBC的纪录片《两性的奥秘》中，有一个非常有意思的社会实验。在片中研究人员做了一次街头测试，他们找了一位小女演员扮演一位被遗弃在伦敦街头的可怜女孩，在接下来一个小时的时间里，研究人员用录像设备记录下每一个过来关心小女孩的人。

讲到这，我常常会让同学们去猜一下，去关心小女孩的人中，男性和女性是否有明显的数量差异。很多学生说，男性和女性差不多，有人说，可能女性会稍微多些，但也不会多太多。女性和男性比例，2：1，3：1，甚至有人说，可能是5：1。来，我们看看真实的答案。

测试中，研究人员发现，有41位女性停下来询问关心被“遗弃”在街角的小女孩，但相比之下，只有2位男性停下来询问，并且其中一位还是在女性的陪伴下。看到这个结果，你的反应是？大吃一惊对不对？

由此及彼，回到企业的需求了解、情况摸排中，类似的情况会不会出现呢？我们以为的，和事实实际的，存在天差地别的情况？不可能？未必。

我经常和做业务赋能的同行说，两个东西一定不要省略。一个是数据分析，还有一个就是现场观察。这两个方法，往往能让我们看到不一样的东西。

在业务赋能过程中，数据分析和现场观察是两个不可或缺的工具。数据分析可以帮助我们了解业务的现状和趋势，而现场观察则可以让我们更直观地了解实际情况。通过这两个方法，我们可以更好地发现问题，提出解决方案，从而提升业务的效率和效果。我们应该更加重视这两个方法的应用，不断提升我们的业务赋能能力。

更多业务赋能案例，详见安秋明老师畅销书《赋能三板斧：让天下没有难做的培训》、《数字化增长引擎》、《标杆学习：创建世界一流企业的必经之路》。

安秋明老师是《培训》杂志·中国企业数字化赋能研究院执行院长，CSTD业务赋能首席导师，阿里云全球培训中心领衔专家，淘宝教育、支付宝学院特聘专家，中国石油特聘学习发展专家。