最近科技领域接连传来好消息，在网上引发不少爱好者的热议。

这其中，具有代表性的有两个：一个是宇树科技推出的新款四轮足机器狗B2-W，一个是AI大模型领域的Deepseek-V3。

宇树科技成立之初几乎就是波士顿动力的小跟班，它的产品和研发思路基本是按着波士顿动力的路子来的。毕竟，波士顿动力成立那么早（1992年），在业内早已大名鼎鼎。宇树刚推出的几款机器狗在国内虽然反响还不错，但毕竟波士顿动力早有类似的产品，大家称赞几句之余并没有表现出太多惊讶。但自B系列产品开始，宇树发布的机器狗在动作灵活性、产品功能方面已经达到甚至超越了波士顿动力。

尤其是新产品B2-W的发布，在外网引发了不小的轰动。这款四轮足机器狗几乎可以在日常的任何地形和障碍下活动自如。此外，它在负重、巡航以及性价比等方面也远强于波士顿动力之前推出的同类产品。

自己带着好奇去看了一下。别的先不说，光B2-W独特的四轮足设计就让人惊艳了一把：4条腿可以保证完成各种复杂的动作及保持平衡，轮式设计又可以在各种地形上实现快速、高效的移动，妙呀！

至于其他方面的性能和能力， B2-W正如产品视频中展示的那样，确实比国外同类产品强。毕竟它是以全电机为动力驱动的，而国外很多机器人产品还在以燃油机为动力！

另一个在业内引发关注的科技产品是刚发布不久的Deekseek-V3。它的诞生和Chatgpt有点类似，很有意思。

搞出 Chatgpt的那波人是一群爱打游戏的技术男，为了实现在游戏世界胜出和成就感便开发了各种AI策略和工具，搞着搞着便搞出来一个叫Chatgpt的AI大模型。开发出Deekseek的梁文锋团队之前则是在金融行业做量化交易的。由于量化交易的需要持续研发各种AI策略和工具，结果倒腾出了Deekseek。

Deekseek的另一个诞生背景是，在先进AI芯片和算卡被限制的情况下，国内的团队只能在算力受限的情况下去开发和尝试大模型最优解决方案。就是在这种情况下，Deekseek-V3依然实现了能媲美GPT-4o的性能。

自己也注册了账号，试探性地尝试了一下Deekseek-V3的表现：在问题回答速度方面超过了自己用过的Chatgpt3.5、豆包、文心一言、通义千问、讯飞星火及腾讯元宝；在回答专业问题上也表现不错，没有出现明显错误，细节充足，有分有总。

你可能认为这两个玩意儿美国人早就搞出来了，我们现在达到甚至超过一点并没什么值得得意的。

事实确实如此。

但你想想波士顿动力可是花了近30年的时间才搞出那个灵活的机器狗，我们却只用了几年的时间就赶上并超过了。学过物理的都知道，运动领域加速度往往比初始速度更重要。换句更通俗易懂的说法就是：先胖不是胖，后胖压倒炕。在科技创新领域，快速迭代进步至关重要。

大模型领域也是。GPT模型在总体性能方面依然冠绝全球。但我们能在关键的芯片、算卡受限的情况下搞出性能比肩的Deekseek-V3模型，有什么理由不对后续的发展突破持乐观心态呢？

不止于此。民用、通用科技领域有宇树科技和Deekseek的成功案例，军用领域最近更是捷报频传。

成飞、沈飞同时首飞2款被外界猜测为六代机的新战机，海军则刚刚下水了装载有电磁弹射的两栖攻击舰。没有数学、力学、电磁学、材料学等基础学科方面的突破，我们就不可能看到它们面世。专业人士预测，美国在六代机、电磁弹射等方面已经落后我们十余年！

回看过去数年日益激烈、凶险的中美竞争博弈，或许最艰难的时刻已经过去。莫疑前路多险阻，轻舟已过万重山。