编者按
在第84届美国糖尿病协会科学年会（ADA2024）上，中山大学附属第三医院内分泌与代谢病学科/广东省糖尿病防治重点实验室曾龙驿、许雯、严晋华、杨旭斌等教授团队有14项研究成果展示。在ADA会议现场，《国际糖尿病》报道团队有幸采访到陈燕铭教授，与我们分享了其参会体验和对团队研究结果的解读。其中，6项为涉及1型糖尿病（T1DM）、妊娠糖尿病、2型糖尿病（T2DM）及其并发症的临床系列研究，本刊特对此进行报道；另外8项为基础研究，后续将为您呈现，敬请期待。
Part 1
专访陈燕铭教授@ADA2024
《国际糖尿病》
您对本届ADA年会的参会体验如何？哪些话题是您比较感兴趣的？
陈燕铭教授：今天参加第84届ADA年会，我感觉非常兴奋，这是疫情以后最大规模的一次ADA年会，将近1万多人参会，有200多个专题，从整体会场布局和参会人员来看规模都很庞大。
糖尿病领域的中国专家学者积极参与本次会议，有不少原创中国声音，令我们非常自豪。在糖尿病领域研究方面，美国一直处于国际领先地位。本次会议上，我感受最深的有两点：第一，在糖尿病健康教育方面，美国摸索出一种非常好的模式——网格化管理，管理力度非常大，他们把家庭医生、医院、基层几方紧密联合在一起，真正实现糖尿病的良好防控。第二，糖尿病足病的管理是内分泌科联合骨科、营养科、介入血管科的立体化多学科治疗，在此过程中也教会患者截肢以后支具的安装和使用，同时对其进行家庭随访。他们把患者作为整体进行综合考虑，多学科团队合作取得了非常好的成效。从这方面，我们可以学到很多东西，值得借鉴。
《国际糖尿病》
您的团队在本届ADA年会有多项最新研究展示，能否请您评价一下相关发现？
陈燕铭教授：我们团队非常积极地参与了这一国际顶尖学术盛会，共带来14项研究成果，涵盖临床、基础及转化科学。在临床研究方面，有关于T1DM特别是妊娠期血糖精细化管理及营养管理、T1DM并发症及危险因素防控等，T2DM并发症如糖尿病肾病、糖尿病视网膜病变、泌汗功能异常等的管理。在基础研究方面，围绕着肥胖、糖尿病视网膜病变如何早期预警及寻找良好早期生物标志物、脂肪肝的合并症及药物选择方面做了相关研究。所以，这14项研究也代表了国内相关学科非常好的前沿技术水平。
Part 2
团队研究成果展示之临床篇
Android人工胰腺系统在中国T1DM患者中的应用——一项真实世界研究
949-P
雷梦云，凌萍，倪莹，曾锡峰，杨黛稚，邓洪容，杨旭斌，许雯，严晋华
01
目的
中国目前暂无市售的商业人工胰腺系统，本研究为中国第一项调查Android人工胰腺系统（AndroidAPS）在T1DM患者中使用现状的真实世界研究。
02
方法
在线T1DM社区（TTQ）的医疗人员帮助参与者使用兼容的胰岛素泵、实时持续葡萄糖监测（CGM）和搭载在Android智能手机上的启发式算法建立AndroidAPS。纳入截至2023年7月之前使用AndroidAPS至少3个月的T1DM患者。收集基线数据及使用AndroidAPS后的主要血糖指标。
03
结果
2020年1月至2023年7月，共纳入191例参与者（56例非成人和135例成人），中位年龄24.80（15.83~32.74）岁，T1DM病程6.01（1.63~8.58）年，体重指数（BMI）20.74（18.51~22.34）kg/m2。APS中位使用周期为153（114.00~206.00）天。使用AndroidAPS后，糖化血红蛋白（HbA1c）由7.1（6.4~8.5）%降至6.3（5.6~6.8）%（P<0.001）。
24小时葡萄糖目标范围内时间（TIR，70~180 mg/dl）、高于目标范围时间（TAR，>180 mg/dl）、低于目标范围时间（TBR，<70 mg/dl）、TBR（<54 mg/dl）和血糖管理指标的中位数分别为81.40（71.99~87.10）%、13.55（7.20~22.37）%、4.06（2.63~6.28）%、0.42（0.20~0.87）%和6.45（6.09~6.78）%。夜间TIR、TAR、TBR（<70 mg/dl）和TBR（<54 mg/dl）的中位数分别为85.42（77.87~91.87）%、8.00（3.45~16.52）%、3.82（2.00~6.44）%和0.39（0.11~0.95）%。155例（81.15%）患者达到了指南推荐的TIR>70%目标，其中66例（34.56%）患者同时达到TIR、TAR和TBR指标的推荐目标。
04
结论
本研究证实了AndroidAPS对中国T1DM患者血糖控制的有效性，尤其是夜间血糖控制。
陈燕铭教授点评
这是我们开展的中国第一项调查AndroidAPS在T1DM患者中使用现状的真实世界研究。通过在线TTQ的医疗人员帮助参与者使用兼容的胰岛素泵、CGM和搭载在Android智能手机上的启发式算法建立AndroidAPS，共纳入191例参与者。使用AndroidAPS后，HbA1c和血糖控制均得到显著改善。81.15%的患者达到了指南推荐的TIR>70%目标，其中34.56%同时达到TIR、TAR和TBR指标的推荐目标，证实了AndroidAPS对中国T1DM患者血糖控制的有效性，尤其是夜间血糖控制。
T1DM孕妇空腹和餐后血糖升高对整体高血糖的影响
1971-LB
凌萍，杨黛稚，王超凡，郑雪瑛，骆斯慧，杨旭斌，邓洪容，许雯，严晋华，翁建平
01
目的
评估空腹高血糖（FHG）和餐后高血糖（PHG）对T1DM孕妇在不同TIR和HbA1c类别的总体高血糖的相对贡献。
02
方法
本观察性研究纳入来自CARNATION研究的112例妊娠期佩戴CGM设备的T1DM孕妇。分析CGM数据的TIR、PHG的曲线下面积（AUC）、FHG的AUC、FHG和PHG的贡献率。根据指南将HbA1c（<6.0%、6.0~8.0%、≥8.0%）和TIR（<60%、60%~78%、≥78%）进行分组，比较FHG和PHG对总体高血糖的贡献。
03
结果
本研究共分析295例CGM-HbA1c谱。所有女性在妊娠期间的平均TIR为75.6%±19.0%，平均HbA1c为6.2%±1.1%。随着TIR降低[74.9（36.8~100）% vs. 69.1（13.4~100）% vs. 66.5（10.0~100）%，P<0.001]或HbA1c升高[57.8（0~100）% vs. 72.7（36.8~100）% vs. 80.7（31.4~100）%，P<0.001]，FHG的贡献率逐渐增加，而PHG的贡献率随着糖尿病病情的加重而逐渐降低。
04
结论
FHG是妊娠期高血糖的主要因素。对于TIR或HbA1c未达标的T1DM孕妇，在控制PHG的同时，以降低FHG为重点的胰岛素方案优化可能会使其获益更多。
陈燕铭教授点评
我们都知道，T1DM孕妇的血糖控制尤其重要，但空腹血糖和餐后血糖对整体血糖控制的影响，哪个更大？我们通过统计CARNATION研究的112例妊娠期佩戴CGM设备的血糖数据，发现随着TIR降低或HbA1c升高，FHG的贡献率逐渐增加，而PHG的贡献率随着糖尿病病情的加重而逐渐降低，证实了FHG是妊娠期高血糖的主要因素。所以，对于TIR或HbA1c未达标的T1DM孕妇，在控制PHG的同时，以降低FHG为重点的胰岛素方案优化可能会使其获益更多。
T1DM患者NAFLD的患病率、危险因素及临床特征
1995-LB
蒋薇薇，黄清莹，王超凡，严晋华，许雯，杨黛稚
01
目的
本研究旨在探讨T1DM患者的非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）的患病率、临床特征和危险因素。
02
方法
研究纳入2014年1月至2022年12月的832例T1DM患者和156例年龄、性别和BMI匹配的对照组。通过超声诊断NAFLD，并记录各种测量值。基于BMI进行倾向评分匹配和亚组分析。多因素logistic回归识别危险因素。
03
结果
与对照组相比，T1DM患者的NAFLD患病率较低（7.3% vs. 23%）。具体而言，BMI正常的T1DM患者的NAFLD患病率显著低于其他亚组，超重和非超重亚组之间没有显著差异（28.3% vs. 62.5% vs. 88.2%）。NAFLD患者的BMI、葡萄糖、甘油三酯、胰岛素抵抗和超敏C反应蛋白（hsCRP）较高。多因素logistic回归将BMI、稳态模型评估胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）、谷氨酰转肽酶（GGT）和甘油三酯确定为独立的NAFLD危险因素，复合模型显示出良好的预测效果（AUC=0.823）。
04
结论
T1DM并未增加NAFLD风险。包括BMI、HOMA-IR、GGT和甘油三酯在内的复合模型可有效预测T1DM患者的NAFLD。
陈燕铭教授点评
T2DM和NAFLD的相关性研究层出不穷，而T1DM与NAFLD是否也相关？本研究发现，与对照组相比，T1DM患者的NAFLD患病率较低。具体而言，BMI正常的T1DM患者的NAFLD患病率显著低于其他亚组，超重和非超重亚组之间没有显著差异。NAFLD患者的BMI、葡萄糖、甘油三酯、胰岛素抵抗和hsCRP较高。T1DM并未增加NAFLD风险。包括BMI、HOMA-IR、GGT和甘油三酯在内的复合模型可有效预测T1DM患者的NAFLD。
血糖变异性对TIR>70%的T2DM患者TIR与GMI关系的影响
1915-LB
杨燕菱，刘芷谷，陈丹蕊，林倍思，江玮，严晋华，曾龙驿，许雯
01
目的
既往研究证实，对于血糖控制不良的T2DM患者，葡萄糖变异性（GV）影响TIR与葡萄糖管理指标（GMI）的关系。本研究旨在探讨在TIR>70%的T2DM患者中，GV指数是否影响TIR与GMI的关系。
02
方法
收集2018年1月至2023年3月接受6天CGM的T2DM患者数据。由CGM系统得到TIR、GMI和GV指标。用TIR和GMI值建立线性回归方程。然后，根据不同GV指数的分位数将患者分为3个亚组。通过不同亚组的线性回归方程计算给定GMI的预测TIR。
03
结果
共纳入216例T2DM患者（年龄54.3±14.1岁，糖尿病中位病程89.1个月，HbA1c 8.1%±2.2%，TIR 86.1%±9.0%）。TIR与GMI呈显著负相关（r=-0.763，P<0.001）。不同GV指数程度的个体，TIR值的回归曲线斜率随GMI的变化有显著差异。对于给定GMI，不同GV指数的预测TIR值不同（表1）
表1. 根据GV指数划分的患者亚组中给定GMl的TIR预测值
04
结论
即使在TIR>70%的T2DM患者中，GV指数也介导了TIR与GMI之间的关系。因此，在制定个体化的TIR指标时，应考虑GV指标。
陈燕铭教授点评
既往研究证实，血糖控制不良的T2DM患者，GV影响TIR与GMI的关系。我们通过分析TIR>70%的T2DM患者的CGM数据，发现TIR与GMI呈显著负相关，证实了即使在TIR>70%的T2DM患者中，GV指数也介导了TIR与GMI之间的关系。因此，在制定个体化的TIR指标时，应考虑GV指标。
血清尿酸/肌酐比值是T2DM患者泌汗功能障碍的独立危险因素
480-P
彭婕，陈雪雁，许欢，税星，唐小芸，严晋华，许雯，姚斌，邓洪容，杨旭斌
01
目的
本研究旨在探讨T2DM患者血清尿酸肌酐比值（UCR）与泌汗功能之间的关系。
02
方法
用自动生化分析仪测量血清尿酸和血清肌酐，计算UCR。通过使用SUDOSCAN设备进行的电化学皮肤电导（ESC）测量来评估泌汗功能。
03
结果
共纳入781例T2DM患者（59%为男性，年龄55.09±13.23岁），根据手和足平均ESC（MEHF）将其进一步分为3组：泌汗重度功能障碍组（SDF组，MEHF≤40 μS）、泌汗中度功能障碍组（MDF组，40 μS≤MEHF≤60 μS）和泌汗功能正常组（NSF组，MEHF≥60 μS）。与NSF组相比，MDF组和SDF组患者UCR水平显著降低（P<0.0001）（表2）。Spearman相关性分析显示，MEHF与UCR呈负相关（r=-0.144，P<0.0001）。将UCR根据三分位数分组，多因素logistic回归分析表明，UCR最低组的受试者发生泌汗功能障碍的风险比最高组高67.2%（OR=1.672，95%CI：1.171~2.387，P=0.005）。
表2. 根据手足MEHF分组的受试者的临床和代谢特征
04
结论
UCR是T2DM患者泌汗功能障碍的独立危险因素。
陈燕铭教授点评
我们将781例T2DM患者根据MEHF分为3组：泌汗重度功能障碍组（SDF组）、泌汗中度功能障碍组（MDF组）和泌汗功能正常组（NSF组）。与NSF组相比，MDF组和SDF组患者UCR水平显著降低。再将UCR根据三分位数分组进一步分析发现，UCR最低组的受试者发生泌汗功能障碍的风险比最高组高67.2%。所以，UCR是T2DM患者泌汗功能障碍的独立危险因素。
T2DM患者泌汗功能与冠状动脉粥样硬化的相关性
468-P
陈雪雁，许欢，彭婕，唐小芸，税星，严晋华，许雯，姚斌，邓洪容，杨旭斌
01
目的
探讨T2DM患者泌汗神经功能与冠状动脉粥样硬化的相关性。
02
方法
本研究共纳入147例T2DM患者（男性占64.60%，平均年龄59.58±10.20岁）。采用Sudoscan检测仪评估ESC。根据手和足平均ESC将患者进一步分为3组：泌汗神经功能严重损害组（SDF组，手和足ESC<40 μS）、中度损害组（MDF组，40 μS≤手和足ESC≤60 μS）、泌汗神经功能正常组（NSF组，手和足ESC>60 μS）。依据Gensini评分确定冠状动脉粥样硬化的严重程度。
03
结果
三组间的Gensini评分存在统计学差异。随着平均ESC值降低，Gensini评分值升高[NSF组 vs. MDF组 vs. SDF组：3.50（4.78~10.35） vs. 6.50（6.23~10.92） vs. 10.50（9.48~17.82），P=0.010]。Spearman相关分析显示，Gensini评分与手平均ESC呈负相关关系（r=-0.2，P=0.013）。校正混杂因素后，多元线性回归分析显示，ESC（OR=0.100，95％CI：0.012~0.875，P=0.038）是冠状动脉粥样硬化的相关因素。
04
结论
在T2DM患者中，随着泌汗神经功能受损，冠状动脉粥样硬化严重程度增加；泌汗神经功能损害是冠状动脉粥样硬化的独立相关因素。
陈燕铭教授点评
本研究中，我们依据Gensini评分确定了T2DM患者冠状动脉粥样硬化的严重程度。统计分析发现，三组间的Gensini评分存在统计学差异。随着平均ESC值降低，Gensini评分值升高，其与手平均ESC呈负相关关系。所以，在T2DM患者中，随着泌汗神经功能受损，冠状动脉粥样硬化的严重程度增加；泌汗神经功能损害是冠状动脉粥样硬化的独立相关因素。
