现实工作中，有一些场景需要关联，然而却不能直接进行关联，因为关联键并不直接存在，只有经过处理后才可以进行关联，今天，我们通过一个例子来学习一下。

需求背景

假设有通过笔试的候选人名单如下：

pid

name

1

张三

2

李四

3

王五

4

赵六

经过面试、体检及背调等复核工作，发现部分成员存在问题，不能正常入取，示例数据如下：

check_type

names

health

张三、赵六

age

李四

现在要求筛查出符合所有考核要求的候选人名单。

解决思路

要求从通过笔试的候选人名单中，剔除复核过程中不达标的人员。难点在于候选人名单和复核情况名单关键字段结构不一致，候选人的姓名是独立的，而复核表中的姓名是拼接在一起的。

具体到解决思路，有以下几种可以参考：

1、以复核表为基础，把拼接的姓名拆分到行，然后再关联

2、通过正则匹配来关联

3、通过模糊匹配来关联

4、LISTAGG 拼接所有姓名，使用 INSTR 来剔除不达标人员

方法一：拆分到行

首先，将复核表中拼接的姓名拆分到行

select check_type, regexp_split_to_table(cnames, '、') cnamefrom t2;

查询结果：

check_type

cname

health

张三

health

赵六

age

李四

将候选人表与拆分到行的复核表进行关联

select a.cname from t1 aleft join (select check_type, regexp_split_to_table(cnames, '、') cname from t2) bon a.cname = b.cnamewhere b.cname is null;

查询结果：

cname

王五

方法二：正则匹配

首先，将候选人表与复核表进行模糊关联，查找在复核表中出现过的候选人

select t1.cname from t1 join t2 on regexp_matches(t2.cnames,concat(t1.cname, '.*'));

查询结果：

cname

张三

赵六

李四

剔除复核表中出现的候选人

select cnamefrom t1where cname not in ( select t1.cname from t1 join t2 on regexp_matches(t2.cnames,concat(t1.cname, '.*')) );

查询结果：

cname

王五

方法三：模糊匹配

使用模糊匹配 + NOT EXISTS 语法

select cname from t1 a where not exists (select cnames from t2 b where b.cnames like '%'||a.cname||'%');

查询结果：

cname

王五

方法四：listagg + instr

首先使用 listagg 拼接复核表中所有姓名

select listagg(cnames,'、') AS x from t2;

查询结果：

x

张三、赵六、李四

使用 INSTR 剔除在复核表中出现的候选人

with a as (select listagg(cnames,'、') AS x from t2)select cname from t1, awhere instr(a.x, cname) = 0;

查询结果：

cname

王五

至此，四种方法全部介绍完了，你最喜欢哪一种呢？