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经过几天的努力，我们建立了一套基于多维表格的报工系统，该系统包括自动填充的报工日期、员工姓名及扫码时间字段，显著减少了手动输入工作量并保证了数据准确性。通过采用下拉选择框处理特定产品报告和将PMC生产计划与表格关联，我们提升了效率并实现了数据实时同步与安全性。

移动端扫码界面前置处理关键字段，使报工过程缩短至5秒内；PC端则能自动收集数据形成一维表。为防止多报或少报，我们提出自动提醒和审核机制，并在收集表中增加“报工数量”和“累计报工”字段，利用IFS函数判断报工状态。我们还设计了“工序对应”表和“查找引用”字段来适应多工序和不同场景需求，并调整统计字段以支持双条件统计，从而为数据分析打下了坚实基础。

如果仅需进行生产报工，那么上述系统已经足以满足传统生产报工的需求。通过员工扫码，我们可以清楚地知道每个产品对应的生产任务完成了多少以及涉及的是哪个工序。然而，如果需要了解生产这些产品时的实际工时与标准工时之间的差异，则现有系统无法提供这样的统计，因为在员工开始生产产品时没有进行扫码记录，从而无法得知开工时间，导致在报工时无法计算实际工时。

为了统计实际工时，需要在收集结果界面中设计相应的功能。对于这一功能的设计，提出了两种方案：第一种方案是在完成某个生产任务的生产数量后，由员工自行扫码并填写开工时间，然后根据扫码自动记录的时间来确定完工时间；第二种方案是在员工开始生产时立即扫码，使用扫码的创建时间作为开工时间，在生产结束后再次扫码，同样使用此时的创建时间作为完工时间。

通过对比这两种方案，我们最终选择了第二种方案，因为这种方式无需员工手动录入开工时间，减少了由于人工输入而导致的错误可能性。而第一种方案则存在员工需要手动选择时间的风险，并且人工录入可能会出现错误。

为了方便后续的统计分类，需要在收集结果（PC端）和扫码报工界面（移动端）增加一个分类选项。首先，在收集结果视图中新增一个“单选项”字段，并添加两个选项：“开工”与“完工”，同时将此字段的默认值设定为“开工”。

这样的设置旨在减少员工在扫码界面的操作步骤，只需在第二次扫码时选择“完工”。最终的扫码界面操作步骤如下：

开工：

扫码→ 选择工单号 → 完成；整个过程控制在2秒内（“开工”为默认选项，无需额外选择）。

完工：

扫码→ 选择工单号 → 输入报工数量 → 选择报工类别；每一步预计耗时1秒，总时间控制在5秒内完成。

为了让后续的统计分析更加方便，在设计完成收集结果的基本模型后，需要继续增加一个属性为“公式”的辅助字段，并将这个字段命名为“辅助列”。录入的公式如下：

TEXT([@日期],"YYYY/MM/DD")&","&[@工单号]&","&[@工艺]

公式解释：

公式解释：

该公式将日期字段、工单号字段、工艺字段用逗号连接，形成一个新的字段。这个新字段的目的是为了后续的数据分析，确保能够提取到对应日期、对应工单号及对应工艺的唯一值。

在收集结果与扫码报工视图基本设计完成后，接下来是实际工时的统计。这部分正是多维表格的优势所在，我们将设计为全自动输出。首先，新建一个数据表，并将其命名为“数据汇总”。然后，右键选择向下方插入记录，生成1000条记录，创建共1000行，并新增一个属性为“编号”的字段，从而得到一个从1到1000的编号记录列。

接着，新建一个属性为公式的字段，并命名为“辅助列”，录入以下公式：

IFERROR(INDEX(UNIQUE('1.收集表'![辅助列]),[@编号]),"")

公式解释：

对收集结果表中的辅助列进行去重。

完成后，对“辅助列”这一列进行筛选，筛选条件为“非空白”，并将“编号”字段隐藏。

辅助列这个字段是由收集结果中的三个字段（日期、工单号、工艺）组成的，现在需要用公式进行分离，分别新建三个公式字段，并按以下标题命名：

日期：

TEXT(1,""""&SUBSTITUTE([@工单号],",",""";""")&"""")

工单号：

TEXT(-1,""""&SUBSTITUTE([@辅助列],",",""";""")&"""")

工序：

TEXT(0,""""&SUBSTITUTE([@辅助列],",",""";""")&"""")

通过以上公式，可以将合并的字段分离。如果对公式理解不够透彻，也可以记住这些公式。这些公式是通过TEXT 函数前面的不同参数来快速分离数据的。

对合并的辅助列数据的连接符号的要求是有逗号“，”

然后通过参数“1、-1、0”来进行分离数据，后面的参数一样：“""""&SUBSTITUTE([@辅助列],",",""";""")&""""”

通过几天的努力，我们成功构建了一套基于多维表格的高效报工系统。该系统通过自动填充关键字段、采用下拉选择框以及与PMC生产计划关联，显著提升了数据准确性和工作效率。移动端扫码界面的优化使得报工时间缩短至5秒以内，同时PC端的数据自动收集功能也大大减轻了手动输入的工作负担。

为防止报工时的多报或少报现象，我们引入了自动提醒和审核机制，并通过增加“报工数量”和“累计报工”字段以及IFS函数的应用来确保报工状态的准确性。针对实际工时统计的需求，我们选择了无需手动录入开工时间的方案，简化了操作流程。

为了便于后续的统计分类，我们在收集结果视图中增加了“开工”与“完工”选项，并优化了扫码操作流程，使之更加简便快捷。同时，通过新增一个名为“辅助列”的公式字段，将日期、工单号和工艺等信息整合，为进一步的数据分析提供了便利。

最后，通过对“辅助列”数据的去重处理和分离，我们建立了新的公式字段，分别用于提取日期、工单号及工序信息。尽管这些公式可能需要一定时间去理解和记忆，但其通过简单的参数调整就能实现数据的有效分离，为我们的数据管理和分析提供了强有力的支持。