北京三里屯女生真会穿,看她们的羽绒服搭配就知道,个个时髦高级

搭配师小云 2024-11-19 22:57:44

爱美之心,人皆有之,女人的爱美之心比男人更甚。“美”除了容貌、身材和气质,穿衣打扮也是美的一种形式,能够给人赏心悦目之感,也可以彰显自己的时尚之美。

在北京女孩的街拍当中,可以看到许多羽绒服的时髦造型,她们就是通过合适的手段将羽绒服穿出时髦保暖又不臃肿的效果。那么,北京女孩有多会穿?看素人街拍就知道了。

即便冬天穿羽绒服会有鲜明的缺陷,但是对于懂时尚的女性来说的话其实仍旧能够把这样一件基础的冬季单品轻松穿出高级感,那么她们究竟是如何做到的?

在我观赏众多时尚icon和城市街拍后,深刻感受到北京三里屯的素人真是会穿,烂大街的羽绒服,靠搭配就赢得高回头率。因此,本期我就借着北京三里屯的羽绒服街拍Look,聊一聊彰显羽绒服高级感的搭配技巧。

第一章:最会穿羽绒服的时尚街拍,还得看北京三里屯

大风来袭,不仅吹散了雾霾,也带了一股寒流,北京城迎来入冬以来又一波降温。在这样寒冷的日子里,普通人都换上了厚厚的羽绒服,上下捂得严严实实,能不出门就不出门。而在有“街拍圣地”之称的三里屯太古里,时尚潮人们的穿衣并没有明显的变化。这么冷的天,似乎“时尚的温度”不减反升了。

第二章:普通羽绒服要成功“逆袭”,看北京三里屯来“大改造”

>>羽绒服挑选解析

⑴看标签,认准重要信息

我们在购买羽绒服的时候,经常都会看到羽绒服上面的标签,而标签上也会列明羽绒服的填充物填充量以及含绒量。我们可以打个比方,如果发现羽绒服标签上写的填充物为灰鸭绒,填充量为120克,含绒量为90%。

这样一来,我们就可以理解为这个羽绒服是用会鸭绒的填充料,充绒量达到了120克,其中绒毛占到了90%,毛片占到了10%。

⑵按压羽绒服,测蓬松度

国内以及大多数品牌的羽绒服,都不会在标签上明确蓬松度,只有部分羽绒服会标出,比如北面的蓬松度标在袖口上。想要快速判断羽绒服蓬松度的高低,可以通过按压方式。如果用手按压羽绒服,松手后能迅速恢复原状,则说明蓬松度良好,反之则不好。

⑶版型要修身,长度要合适

挑选羽绒服的时候,记得版型要合身,而且不能太长,太短的羽绒服总是比较挑身材的,身材一般的女生穿起来会导致臃肿,太长的话又会觉得过于厚重,穿起来一点都不轻便。

当然对于高个子来说,如果想要展现好气质的话,推荐你们可以试试这种长度在膝盖下方3cm左右的中长款羽绒服,无论是保暖性还是遮肉效果都很不错。

>>北京三里屯女生都在穿些什么羽绒服?

NO.1经典款羽绒服,越简单低调越好搭配

羽绒服的款式多种多样,但是最耐看的还要数经典的基础款。因为羽绒服本身就是自带膨胀感的单品,如果设计元素过多就会显得更加引人注目,反而会放大它显胖的缺点。普通人在生活可以选择一些经典黑白,日常穿着简单低调又百搭,是最不容易出错的基础款单品。

NO.2基础色羽绒服,纯色对年龄包容性更强

如果上年纪的女人要选择羽绒服,首先在颜色选择上建议你们尽量选基础色系。相较于那些花里胡哨的羽绒服,还得是穿这种最经典的基础纯色羽绒服更加时髦高级有气质,就像大多数人在冬日会首先考虑黑色羽绒服,因为黑色属于收缩色,比浅色和亮色更有视觉显瘦的效果。

NO.3穿绗缝羽绒服,合身版型显瘦效果更强

羽绒服的款式是越来越丰富了,如果你觉得常规款的面包羽绒服有膨胀感,穿在身上容易显胖,你们可以去考虑一下这种绗缝羽绒服。

用时髦绗缝的工艺可以降低羽绒服自带的膨胀感,这样的羽绒服穿在身上,对于身材的修饰效果会更好,非常适合那些微胖或者是骨架大的女生。

第三章:快来走进北京三里屯街头,看这些潮人怎么穿羽绒服

方法①同色系或者邻近色,避免枯燥感

北京三里屯女生在挑选羽绒服来搭配阔腿裤的时候,比较注重色彩搭配,比如她们常用的色彩搭配思路就是同色系或对比色穿搭。同色系搭配时,暗色调会注重同色系的深浅层次,不会选择完全相同的色系,因为这可能会让整体显得沉闷。

选择低饱和度的同色系穿搭时,她们会选择其他色系的配饰来中和一下同色系带来的单调感,比如围巾、帽子或包包等。当然要是你不想整体穿搭这么单调,也可以选择与羽绒服的颜色产生对比效果的阔腿裤,比如浅色的羽绒服搭配深色阔腿裤等。

方法②上松下紧,凸显层次感才不臃肿

松紧结合这一个搭配技巧,不仅仅适用于裤装的搭配,也适用于裙装,比如在选择宽松羽绒服的时候,我们会选择直筒的裙装,向里面收窄,纵向拉伸腿长。这样的话就可以和上半身搭配的羽绒服在版型上对比,并且直筒款的长裙穿起来收缩了我们下半身的围度,配合宽松羽绒服也不会显得臃肿。

方法③袜套包裹腿部,保暖好看显腿长

超短裙下面不一定非要配长筒靴,可以选择基础的平底鞋,再加上袜套的装饰,不仅可以增加对双腿的包裹感起到保暖效果,同时也能优化腿型比例,达到显高显腿长的效果,结合羽绒服也能让造型更显时髦个性。

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