最近和一些行业专家探讨，关于未来的组织形态，以及组织赋能的价值。我提了个词，叫新基建，这个不是指铁公基，我说的是线上数据化的新基建。

今天的组织赋能，平心而论，经验性的东西居多，无论是起点，过程，还是结果，都偏感性，方向是对的，但是为什么，程度，还缺少很多可量化的数据。今天，越来越多的企业在做数字化转型，我认为这一次，组织赋能的数字化即将迎来一波历史性的计划。借助企业的全面数字化，全面立体的勾勒业务，组织，人的动态变化，从数据中发掘痛点，通过数据去迭代优化赋能策略。

之前做过几个数据化赋能的case，总体说，样本量太少，指标系也不够丰富，所以更多是验证，而非发现。在即将到来的未来，赋能团队在构建面向未来的统一赋能平台时，就要提前把这种数据化的思考融入进去，特别是指标系要提前梳理清楚。毕竟，数据是大海，抵达彼岸的还要靠罗盘。

在未来的组织形态中，数据化的新基建将成为核心。通过数据化手段，企业可以全面立体地勾勒业务、组织和人的动态变化，从而更好地发掘痛点，优化赋能策略。数字化转型不仅仅是技术的升级，更是业务模式和管理方式的深刻变革。企业需要通过数据化手段，全面提升业务赋能的效率和效果。

在这个过程中，数据的收集、分析和应用将成为关键。企业需要建立完善的数据收集机制，确保数据的全面性和准确性。同时，还需要建立科学的数据分析模型，通过数据分析发现问题，提出解决方案。数据的应用不仅仅是为了验证已有的假设，更是为了发现新的问题和机会，从而不断优化赋能策略。

在构建赋能平台的过程中，企业需要特别关注指标体系的设计。指标体系是数据化赋能的基础，只有建立科学、全面的指标体系，才能确保数据分析的准确性和有效性。企业需要提前梳理清楚赋能的关键指标，确保这些指标能够全面反映业务、组织和人的动态变化。

未来的组织形态将以数据化的新基建为核心，通过数据化手段全面提升业务赋能的效率和效果。企业需要通过构建统一的赋能平台，全面整合和共享数据，从而更好地支持业务赋能的实施。

更多业务赋能案例，详见安秋明老师畅销书《赋能三板斧：让天下没有难做的培训》、《数字化增长引擎》、《标杆学习：创建世界一流企业的必经之路》。

安秋明老师是《培训》杂志·中国企业数字化赋能研究院执行院长，CSTD业务赋能首席导师，阿里云全球培训中心领衔专家，淘宝教育、支付宝学院特聘专家，中国石油特聘学习发展专家。