如今，数据中心的性质正在发生变化，因此数据中心的构建方式也必须改变。

2023年建设数据中心与10年前甚至5年前建设的数据中心有很大不同。数据中心的使用方式和部署在其中的工作负载正在迅速发展，仅仅构建所需的内容是不够的。数据中心所有者还必须预测未来需要什么，这并不是一件容易的事。

数据中心运营商在许多方面都感受到了压力。一段时间以来，工作负载正在转移到云端，一些企业希望完全放弃其数据中心，并将其工作负载从云端转移到本地数据中心。当然，还有电力问题，随着对数据中心功耗的担忧上升到最前沿，这个问题变得包罗万象。

还有其他数据中心建设问题。工作负载在变化，这意味着硬件配置也在变化。 OEM 提供的硬件类型也在发生变化，IT 硬件的管理和冷却方式也在发生变化。

所有这些都导致了要记住的最重要的事情：计划。

计划成功

俗话说：“如果你没有计划，那还不如计划失败。”这句话最贴切地描述了2023年建设数据中心的情况。在数据中心破土动工之前，仔细、复杂、深入的准备工作是绝对必要的。

IDC 集团副总裁兼全球基础设施研究部总经理表示：“建设数据中心时必须非常小心，以免遇到任何障碍或许可挑战，以及土地征用挑战。” “尽可能多地进行预先规划，甚至到了做研究的程度，也远比施工工作重要得多。”

“对于希望构建数据中心基础设施的公司来说，第一件事是尽可能多地进行前期规划和咨询研究，”托管提供商顾问表示。 “时间和费用需要花在现场评估等事情上。” 、环境规划和测绘，因为今天的上市时间和速度对企业来说非常重要。”

实施模块化

幸运的是，给定数据中心的大部分设计都是预制的，值得注意的是预制和模块化基础设施非常有用，甚至可以达到 70% 到 80%。

总体而言，数据中心在建设和运营方面正变得越来越模块化。这是因为计算设备不再是同质的。有些设备的功率密度极高，例如 HPC 和 AI 设备，而有些设备的功率密度较低，例如通用计算和存储设备。这需要不同级别的电力和冷却来满足计算系统的需求。

“数据中心往往比过去更有组织性，例如专注于布线、专注于冷却和冷热区以及气流配电，”他说。

这延伸到服务质量领域，这意味着数据中心的不同区域有不同的正常运行时间和服务质量承诺。整个数据中心不能成为故障区。数据中心内拥有多个高质量的服务区，使它们能够保持相互独立。

“数据中心正在超越机架和服务器机房，”应用程序首席执行官表示。因此，建立与云计算、平台、合作伙伴和其他关键业务站点的连接对于帮助客户利用丰富且关键的 IT 结构至关重要。”

ESG 成为主流

数据中心能源消耗是大多数公司通过环境、社会和治理 (ESG) 计划成为良好管理者的努力的一部分。但这不仅仅是一个环境问题。可用的电力和数据中心存在实际问题，特别是在人口稠密的城市地区。

据估计，数据中心电力消耗占全球能源消耗总量的1%至2%。数据中心运营商已经意识到这个问题，无论是像谷歌这样的超大规模运营商还是企业。

这位首席执行官兼联合创始人指出，考虑因素远远超出了电力和冷却要求。数据中心需要确保未来资源可用，其中可能包括其运营所需的能源和水源。确保不间断运行需要数据中心运营商考虑电网规模的储能系统。

此外，用于建造新数据中心和扩展现有数据中心的材料必须是可持续的。他说：“未来的数据中心需要自给自足，实现真正的零碳和水中性运营，最大限度地减少对区域和当地环境的影响。”

最后，由于冷却是一个如此重要的问题，最好的制冷来自于大自然。主机运营工程师表示，公司利用当地凉爽多风的天气，实施自然冷却技术。

他说道：“自然冷却是一种节能选择，当温度足够低时，它使用外部空气来冷却数据中心。我们最近还添加了风扇，以增加从外部进入中心的气流，这意味着数据中心能够跑得更久”

数据中心规模不断扩大

与几年前相比，数据中心变得越来越大，计算密度也越来越高。这是因为计算工作量越来越大，其中人工智能和机器学习是主要部分。但总体而言，高性能计算与业务和数据分析一起越来越受欢迎。所有这些都需要大量的计算能力，甚至更多的冷却能力。

这位首席执行官兼联合创始人表示：“数据密集型企业正在超越大数据，进入规模更大的超大规模数据。这需要重新评估数据基础设施。”

表示：“技术人员不仅必须针对总体数据量进行规划，还必须针对快速增长的数据集和需要处理的工作负载进行规划。一些领先的 ​​IT 组织现在正在处理包含数十亿和数万亿条记录的数据集。 。到 2023 年，我们甚至可以在广告技术、电信和地理空间等数据密集型行业看到 1 万亿行数据集。”

数据复杂性不断增加

指出，建设数据中心时要考虑的另一件事是，数据的性质正在发生变化。数据类型越来越多，数据类型也越来越复杂，结构化数据和半结构化数据之间的界限越来越模糊。

他表示：“在数字化转型和全球业务需求的推动下，分析新的、更复杂的数据类型（包括半结构化数据）的需求将在未来几年加剧。”

数据中心全天候运行的不仅仅是人工智能和高性能计算。数据仓库正在成为“永远在线”的分析环境。未来几年，数据流入和流出数据仓库的速度不仅会更快，而且会持续。这意味着对计算能力和存储的更大需求。

首席技术官兼总工程师表示，除了电力和冷却需求增加之外，随着数据源和容量的增加，对网络的需求也不断增长。

他表示：“现代数据中心的考虑因素之一是以合理的成本为客户提供灵活、负担得起的高可用性连接。对于当今的企业来说，与数百家其他主要运营商和互联网服务提供商交换数据，既轻松又经济高效必须访问多个提供商和接入点。”

其他考虑因素

在构建数据中心之前要问自己的一件事是：您想要它还是需要它？托管已成为云计算和本地数据中心的日益可行的替代方案。

说：“我首先会评估你是否想从事建设和运营数据中心的业务。有很多业务基本上只是继续下去，或者这些数据中心运营商中的任何一个将租用一些空间并运行业务位于托管数据中心，并且不想致力于构建和维护数据中心。”

鉴于数据中心越来越复杂，越来越不像DIY项目，企业需要寻求专门构建数据中心的数据中心专家的帮助。

与此同时，数据中心运营商需要克服对液体冷却的恐惧。液冷散热效率是风冷的3000倍，是高性能计算、人工智能等计算密集型场景的不二选择。然而，有些人听说了身体冷却，并担心泄漏会损坏他们的设备。

事实上，液体冷却是一个成熟的市场，该技术已经存在了一段时间。事实证明它是坚固可靠的。 “我们正处于数据中心液体冷却的成熟阶段，”说