开放模型倡议（OMI）旨在创建所谓的大语言模型（LLM），这些模型在质量上与专有模型相同或更好，但没有限制其使用的限制性许可条款。

OMI与Linux基金会的结合

分析师指出，Linux基金会将OMI纳入其旗下的举措，可能会推动“更合乎道德”的大型语言模型（LLM）的发展。珠穆朗玛峰集团数据、分析和人工智能实践总监Abhigyan Malik表示：“OMI及其纳入Linux基金会的核心目标之一是传播数据（文本/图像）的道德使用，以训练生成性人工智能模型。”然而，他也警告说，鉴于对数据保护的更广泛理解以及流行的数据来源改变其隐私和使用政策，使用道德数据培训模型的做法将变得越来越困难。

开放模型倡议的背景与目标

OMI由三家初创公司Invoke、Civitai和Comfy Org于6月成立，旨在将开发人员、研究人员和企业聚集在一起，合作推进开放和许可的人工智能相关模型技术。据Linux基金会称，OMI的许可证允许社区成员在没有下游义务的情况下轻松参与和分享贡献。这特别有利于那些需要软件生产商能够根据开源代码库分发专有软件，而不会透露其变化的软件领域。

OMI的核心目标是汇集模型培训和推理方面的深厚专业知识，以开发质量与专有模型相同或更高的模型，但没有限制使用这些模型的限制性许可条款。为了实现这一目标，OMI将建立一个由社区领导的指导委员会管理的治理框架和工作组。

OMI对企业的意义

此举对企业的意义在于源代码的不可用性以及LLM提供商如Meta、Mistral和Anthropic的许可证限制。例如，Meta虽然提供了免版税使用Llama模型的权利，但没有提供源代码，并对月活跃用户超过7亿的产品或服务设置了许可证申请要求。相比之下，OMI的目标是创建更自由访问且不给企业带来警告的模型。

OMI的挑战与机遇

虽然Amalgam Insights的首席分析师Hyoun Park认为OMI将导致开发更可预测和一致的开源模型标准，但Everest Group的Malik认为OMI可能无法与Meta和Anthropic等供应商竞争。他指出，开发大型语言模型是高度计算密集型的，已经花费了大型科技巨头和初创企业数十亿美元的资本支出，这可能是基于社区的模型的一个重大挑战。

然而，Malik也表示，OMI在开始构建模型时，可能能够在内容开发空间（如2D/3D图像生成、适应、视觉设计、编辑等）中找到适当的利基市场。这些利基市场与各种用例或垂直领域的应用程序保持一致，其模型可以有效地执行任务。此外，OMI的另一个用例是将其视为小语言模型（SLM），该模型可以以高效率提供特定功能或仅限于独特应用程序或用例的功能。

目前，OMI的GitHub页面有三个存储库，都在Apache 2.0许可证下。这一举措的未来发展将值得关注，以看其是否能够为“更合乎道德”的LLM铺平道路。

编译文章：https://www.infoworld.com/article/3486247/linux-foundations-adoption-of-omi-could-pave-way-for-ethical-llms-analysts-say.html

作者：Anirban Ghoshal