今年，以思维为代表的生成式人工智能迅速爆发，成为业界关注的焦点。此后，围绕生成式AI的创新不断涌现，全年在国内发布了180余款大模产品。行业将迎来哪些变革？
2023年11月29日，以“智能和算力就是创新”为主题的2023人工智能计算大会（AICC）在北京召开。会议紧紧围绕智能计算基础设施、大模型创新、AI基础设施技术创新、自动驾驶创新与应用、AI for、智能计算开放标准等热点话题。近百位来自政产学研的专家现场分享了智能计算行业的前沿趋势。和创新成果。
智能算力推动技术创新和产业发展
当今数字时代，算力已成为数字经济的核心竞争力。随着数据总量的增长和智能需求的扩大，各行各业对智能计算能力的需求日益强烈。智能计算中心建设规模不断扩大，为人工智能及相关产业发展提供良好基础支撑。 。
中国工程院院士王恩东在开幕致辞中表示，大模型带动了生成型人工智能产业的快速发展，为科学探索、技术研发、艺术创作等多个领域带来了巨大的创新机遇。创新、商业运营，提高大模型智能化水平。模型训练需要增加参数量和数据量，这必须有更大更好的智能计算能力的支持。从这个意义上来说，可以说智能算力就是创新。当前人工智能产业发展的基础是智能计算。能力。
中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海表示，光电智能芯片通过光传输实现深度网络计算再进行电信号模拟，可以颠覆现有的计算架构，提升计算能力。一千次。但从理论落地到大规模工业应用还有很长的路要走。需要业界同仁团结起来，共同发展生态，为人类做出一些贡献。
浪潮信息高级副总裁刘军认为，应对生成式AI的发展和挑战，应从计算系统、AI基础设施、算法模型、产业生态四个层面进行创新，通过大模型计算效率、模型算法和数据质量。诸如此类的创新，有效提升了基础大模型的能力，推动了“百个模型、万个动作”应用的落地，形成了健康的产业生态。
北京致远人工智能研究院副院长兼总工程师林永华表示，大模型时代需要解决算力三大制约：无法结合异构算力进行池化训练、生态碎片化，以及评估不同芯片的难度。异构芯片混合训练技术提高训练效率，推动异构芯片开源算子软件栈和评估体系的建立。
会上，腾讯云工业智能首席专家王伟、首席科学家白硕、吉利汽车研究院技术规划中心主任陈勇三位专家介绍了智能算力对于推动科技进步的重要性。从不同行业的角度分析企业的创新与发展。他们分享了自己的技术成果，为行业智能算力的落地提供了宝贵意见。
人工智能算力发展评估报告正式发布
作为本次大会的一大亮点，《2023-2024年中国人工智能算力发展评估报告》在2023人工智能算力大会AICC大会上正式发布。浪潮信息高级副总裁刘军详细介绍了报告的主要内容。他表示，报告延续了此前的评价体系，涵盖投资规模、技术成熟度、劳动力供给和政策支持四大维度，包括互联网、金融、电信、制造业等主要行业，涉及全国31个国家。各省、自治区、直辖市。
报告显示，2023年，中国通用算力预计达到59.9，同比增长8.8%；智能算力预计达到414.，同比增长59.3%，是通用算力增速的6.7倍。其中，我国人工智能服务器市场规模预计将达到664亿元，同比增长82.5%。报告指出，大模型和生成式人工智能的发展将引发计算范式、产业动能、算力服务模式的变革。未来，“面向应用、以系统为中心”将是算力升级的主要路径。
刘军认为，算力要从三个方面解决。首先，要创新、开放、多元化算力平台，打造强大的AI服务器，提高集群性能扩展。在数据存储方面，实现了集群系统，可以同时支持文件、对象、大数据等多种协议的无损互操作和共享，实现数据融合。同时可以支持闪存、磁盘、磁带、光盘等不同存储介质，实现真正的管理一体化。此外，还必须支持热、温、冷、冰数据的全生命周期管理。
在互联创新方面，浪潮信息发布旗舰级51.2T高性能交换机，为企业级智能计算网络提供高吞吐量、高扩展、高可靠的智能计算网络产品和解决方案，解决了企业级智能计算网络效率低的通病。传统 RoCE 解决方案中的带宽。 、尾部延迟高、故障收敛慢等问题，优化东西向通信能力，大模型训练性能提升38%以上，性能相近，帮助AI用户高效释放大模型生产力。
为了应对基础大模型在开发中面临的算法、数据、算力等方面的挑战，浪潮信息于11月27日发布了“源2.0”基础大模型，并宣布将全面开源。 2.0基础大模型包括1026亿、518亿、21亿三种参数规模的模型，展现了编程、推理、逻辑等方面的先进能力。
面对生态复杂碎片化、工业AI落地难度的挑战，浪潮信息提出元脑生态，聚集优质合作伙伴协同创新，通过技术支持、方案联盟、平台实现不同厂商之间的优势互补。分享。作为平台厂商，浪潮信息凭借在算力、算法、平台方面的积累，为生态合作伙伴提供适配、测试、验证方面的支持。同时，深入客户和行业场景，与合作伙伴共同打造有竞争力的生成式AI解决方案，实现一站式整体解决方案交付。
目前，元脑生态以AI算力平台、资源平台、算法平台为支撑，已对接4000多家行业合作伙伴。
正如刘军在演讲中强调的，要面向大规模模型应用，在计算、存储、网络、模型算法等方面进行技术创新，联合产业伙伴，打造健康的产业生态系统，并共同致力于数百个模型的应用。登陆。
