在数字经济的浪潮下，人工智能（AI）已崭露头角，成为驱动各行各业前行的关键引擎。然而，时至今日，人们的焦点已从单纯的规模扩张和算力提升转移。尽管通用人工智能（AGI）已逐渐成为业界共识，众多领军人物断言其有望在未来五年内实现，但随着大型模型的竞争日趋激烈，无论是投资者还是科技巨头，更迫切的问题在于如何率先实现这些大模型的商业化应用。
商汤科技，AI领域的领军企业，推出了最新的日日新5.0大模型体系，特别是端侧模型SenseChat-Lite，这是AI技术的一次重大突破。这个模型在响应速度、智能生成、文案创作和文档总结等方面表现出色。SenseChat-Lite成为了这次发布的焦点，它在性能上全面领先其他开源2B模型，甚至在某些方面超过了Llama-2 7B模型。
端侧大模型是一种运行在设备端的AI模型，相比于常见的GPT等大型模型，它的参数量更少，可以直接利用端侧算力进行运行。端侧AI具有诸多优势，如在任何网络环境下都能生成答案、保护用户隐私不被泄露、以及无需依赖云端算力从而降低成本等。
商汤科技的这一创新成果，无疑将推动AI技术的进一步发展，为各行各业带来更多的便利和可能性。数字经济应用实践专家骆仁童博士对此表示，商汤这次在AI界的“大招释放”，不仅展现了技术实力，更是给市场带来了新的想象空间。然而，真正的挑战在于，如何让AI从“新鲜玩意儿”变成“得力助手”，这才是检验商汤成色的关键。
商汤科技的端侧大模型在性能上的突破，得益于其先进的数据清洗技术和优质数据的支撑。根据尺度定律，通过优质数据训练的模型，即使规模较小，也能超越更大尺寸模型的智能能力。
商汤科技这次发布的日日新5.0模型，使用超过10TB的tokens数据。它具备强大的多模态能力，以及丰富的知识库和推理能力，可以回答各种问题，提供有用的信息。SenseChat-Lite模型能够根据提示词生成长篇的读书笔记，显示出其对长文本的深入理解。同时，该模型还能根据不同场景生成相应长度和风格的文案，如微博文案、淘宝评论等。
在多模态领域，日日新5.0表现出色，可以生成高质量的图像和视频，并支持多种风格和格式。它还可以识别图像中的内容，并根据用户的需求进行相应的处理和生成。另一个值得关注的是商汤的AI扩图功能，该功能能够在手机上快速地对照片进行处理，如调整角度、去除遮挡物等，从而生成更美观、更适合分享的图片。据介绍，该功能在高通旗舰平台上的推理速度已达到业内最快水平。
除了日日新5.0，商汤科技还发布了拟人大模型、办公小浣熊和编程小浣熊等多个大模型。拟人大模型可以模拟各种人物的语言和行为，提供更加真实的交互体验。办公小浣熊和编程小浣熊则可以帮助用户提高工作效率，自动完成各种繁琐的任务。
商汤的端云结合解决方案，使得知识类、考试类、问答类场景的端侧处理占比超过70%，有效降低了推理成本。商汤科技的大模型家族具有强大的多模态能力和广泛的应用场景，可以帮助人们更好地处理和分析各种信息，提高工作效率和生活品质。骆仁童博士认为，商汤的大算力+大模型策略，听起来就像是AI界的“双剑合璧”，既提供了强大的基础支持，又给出了灵活的应用方案，使得不同规模的企业都能找到适合自己的AI“装备”。
商汤端侧模型的推出，为消费电子产业乃至整个AI行业带来了革命性的变革。该模型凭借其快速响应、隐私保护和成本效益等显著优势，使得智能设备如汽车、XR、智能音箱等能够以更低成本实现智能化升级。在现场，众多知名企业如华为、WPS、小米、阅文、海通证券等纷纷分享了使用商汤日日新大模型体系后，其业务所获得的显著降本增效成果。
例如，小米公司表示，接入大模型后，其小爱智能音箱的活跃用户次日留存率大幅提升10%，这一成绩远超互联网产品常规增长水平。次日留存率的提升不仅增强了用户活跃度，还为小米带来了更多分发机会和更强的商业化能力，为公司创造了巨大的商业价值。
作为一家拥有多种智能硬件产品的企业，小米自然期望将大模型应用于更多设备中。然而，云端模型的高昂成本成为了制约因素。特别是对于音箱等硬件产品，用户在一个生命周期内难以承担使用大模型的全部成本。随着大模型能力的不断提升，用户对其依赖程度也将逐渐加深，导致成本问题愈发突出。
相比之下，端侧模型具有独特的优势。它利用设备本身的算力和电力资源，无需用户额外付费即可提升用户体验。同时，厂家也能节省大量云端成本，实现双赢局面。因此，端侧模型成为了推动AI普惠发展的重要途径。
此外，端侧模型在数据传输和延迟方面的表现也至关重要。为了优化智能硬件使用大模型的体验，商汤在2023年进一步明确了自身业务布局，将生成式AI、传统AI和智能汽车作为三大重点方向。同时，将此前的智慧城市、智慧商业和智慧生活中的非生成式AI业务整合到传统AI业务内。这一举措旨在更加聚焦核心技术研发和应用创新，以期在未来几年内实现AGI技术的重大突破。
商汤的端侧模型不仅在技术层面取得了显著成果，更在商业模式上展现了其前瞻性战略眼光。通过与多家头部厂商的紧密合作，商汤正逐步将其AI技术应用于更多智能硬件产品中，推动整个行业向更高水平的智能化迈进。
商汤科技以人工智能领域的深厚实力，站在行业创新之巅。其端侧AI模型不仅技术卓越，在未来还有可能推动端侧智能技术广泛落地，引领行业变革。数字经济应用实践专家骆仁童博士指出，商汤的“大装置+大模型”战略彰显了公司对AI技术的坚定信念和对未来趋势的精准把握。
商汤的发展，必将为AI领域注入新的活力和创新动力。自2017年Transformer算法问世以来，AI发展经历了技术驱动和应用导向两大阶段。商汤在AI1.0时代积累的宝贵经验，为其后续在AI2.0时代的腾飞奠定了坚实基础。
红杉资本曾预见AI浪潮将迎来“第二幕”，而商汤正通过与各行业的深度融合，将大模型与实际应用紧密结合，探索解决现实问题的全新路径。商汤的端侧AI模型不仅代表了技术的飞速发展，更体现了商业模式和
其他国产AI情况：
股票涨停，Kimi智能助手200万字长文无损压缩突破，一度宕机的月之暗面能接住泼天流量吗？
评价割裂的科大讯飞，在AI的热潮下能讲好故事吗？
百度文心一言登场，能成为“中国版ChatGPT”吗？
创始人汤晓鸥院士因病逝世，商汤科技仍需努力探索人工智能变现之路
阿里研究院安筱鹏：中国AI大模型产业竞争力的五种模式
商道童言（Innovationcases）欢迎点赞和分享哦！~~
免费电子书：结构化思维 | 荆棘商途 | 年度十词 | 创新企业案例 | 区块链金融
数字经济应用实践专家 骆仁童主讲课程
人工智能：《AI趋势》《ChatGPT》
数字应用：《区块链》《元宇宙》《大数据》
数字中国：《智慧城市》《数字政府》《智慧建筑》《智慧交通》
数字化转型：《制造业数转》《零售业数转》《中小企业创新》
产业数字化：《烟草数转》《银行金融科技》《电力能源互联网》
宏观与趋势：《数字经济》《2024宏观》《双碳》
思维与技能：《数字化思维》《组织变革》
创新与创业：《创业导师》《商业模式》
