在科技的浩瀚星空中，人工智能（AI）无疑是最耀眼的新星之一，其光芒可追溯至一个不起眼的夏日起点——1956年的美国汉诺斯小镇，达特茅斯学院内。那一年，一群来自数学、逻辑学、计算机科学及神经科学领域的顶尖学者，怀揣着对未知探索的无限热忱，聚集于此，共同开启了一场前所未有的思想盛宴。他们之中，有逻辑学泰斗丘奇的得意门生、BASIC语言之父克里尼，有LISP编程语言的创造者约翰·麦卡锡，以及被誉为“机器知觉之父”的奥利弗·塞弗里奇等众多传奇人物。正是这次在达特茅斯学院举办的会议，不仅孕育了“人工智能”这一划时代概念的诞生，更为后来计算机科学乃至整个科技领域的发展铺设了坚实的基石。从此，AI不再仅仅是一个遥远的梦想，而是成为了推动社会进步、改变人类生活方式的强大力量。

今天是我们的第二章第2节第1篇：群星璀璨：享誉全球的“AI一大”

1954年，在美国一个不起眼的小镇上，一所私立大学的数学系主任克里尼正急得像热锅上的蚂蚁，因为这一年他们系同时面临四个老教授退休，如果不招人补齐，后果不堪设想。好在克里尼有人脉，他转头就找到了自己的母校普林斯顿的逻辑大师丘奇。

提到逻辑学，大家是不是想到了图灵？没错，丘奇就是图灵的老师，克里尼算是图灵的师兄弟，他曾经给爱因斯坦做过助理，是BASIC语言（编程语言）的发明人，克里尼于1952年出版的《元数学引论》中提出丘奇论题和图灵论题，这本书影响很大。

在老师的推荐下，四位博士前往达特茅斯学院任教，其中就有约翰•麦卡锡。麦卡锡是另一种编程语言LISP的发明人，他师从代数拓扑学家所罗门·莱夫谢茨，不过，他上大学时受冯·诺依曼的影响颇大，痴迷于研究计算机的模拟智能。

1955年夏天，麦卡锡去前面我们提到过的IBM打工，为啥要出去打工，因为美国高校教师只有9个月工资。麦卡锡在IBM的顶头上司是罗切斯特，罗切斯特是谁？他是IBM第一代通用机701的主设计师，他本人痴迷于神经网络。于是他俩找到了麦卡锡的好友马文·明斯基。

明斯基这个人的确不简单，各种头衔一大堆。

他设计了最早的模拟人类机器人，他是VR（虚拟现实）最早的倡导者，还是世界上第一个人工智能实验室——MIT人工智能实验室的联合创始人，他还是第一个获得图灵奖的人工智能学家。

1951年他提出了思维如何萌发并形成基本理论的观点，然后就建造了一台神经网络模拟器Snare。Snare的目的是学习如何穿过迷宫，其组成部分包括40个“agent（代理）”和一个成功后给予奖励的系统。

Snare是世界上第一个神经网络模拟器，它成功抢走了本属于“感知器”的第一头衔，而其发明者明斯基和罗森布莱特二人之间也有一段“恩怨”史，他俩的“对飚“将会导致整个行业的萧条，当然这是后话了。

话说师徒二人收了明斯基后，明大神就为哥俩推荐了另一位大师，这位大师是他在MIT工作期间认识的，他的名字叫克劳德·香农。香农曾经在20世纪顶尖实验室“贝尔实验室”工作过。

那这个贝尔实验室有多拽？共诞生了9个诺贝尔奖和5个图灵奖得主，被誉为“诺奖的摇篮”。什么晶体管、Unix操作系统、C语言等等都诞生于此。而从这里出去的香农更牛逼，他是电子工程师和密码学家，几乎凭借一己之力开创了“信息论”，这已经不是计算机领域而是整个互联网乃至物联网领域的奠基人。

看到密码俩字，可能各位老铁又想到了本节的男主图灵。没错，图灵主修的是计算理论和密码破解，而香农则是通信理论和密码学，在二战时图灵秘密访美期间，两人在贝尔实验室和MIT有过交集，香农还专门向图灵讨教过“图灵机”。二战结束后香农去英国还回访过图灵讨论计算机下棋…

到这儿，收徒工作全部完成，接下来就得准备 “取经”了。

既然是取经就得有经费，于是，这四人联合起草了一份提案，并提交给了著名的洛克菲勒私人基金会，最终成功获得了7500美元的资助。实际上，麦卡锡本来是想要13500美元，但资本家并不是那么容易就被说服的。

人凑齐，钱到位，“取经”正式开始。

1956年，又是一个夏天在美国汉诺斯小镇的达特茅斯学院中，一场影响后世的第一届人工智能代表大会开始了。看到这有老铁就要问了，这么牛逼的大会咋不在普林斯顿举办？答案很简单：为了省下场地费。

本次会议出席的主要代表除了上述四位，还有奥利弗·塞弗里奇、沃伦·麦卡洛克、赫伯特·西蒙、艾伦·纽厄尔以及来自IBM的伯恩斯坦和撒缪尔，他俩一个研究跳棋，一个研究象棋。这里我们主要说说前四人。

塞弗里奇是模式识别的奠基人，是英国第二大高档百货连锁店的创始人老塞弗里奇的孙子。塞弗里奇在神经网络、模式识别和机器学习方面撰写了重要的早期论文，他还写了第一个可工作的人工智能程序，还搞了“恶魔”模型，被称为“机器知觉之父”。

当然最牛逼的是，人家一开始不是搞神经网络的而是学习逻辑的，塞弗里奇的老师是美国数学家、MIT教授、“控制论”大师号称“神童”的维纳。神童还有一个天才学生叫沃尔特·皮茨。

他之所以被称为天才，是因为这哥们连高中都没上，就自学完了英国著名数学家罗素的《数学原理》，然后还给罗素写了封信，指出书中错误，并成功引起了罗素的注意。

有了这样的背景，皮茨开始与逻辑学、神经学、数学等领域的专家合作，比如冯·诺依曼大神，再后来他又认识了已经在神经网络小有建树的沃伦·麦卡洛克，二人志同道合，还合力搞了第一个神经网络的计算模型。

该模型基于数学和一种被称为阈值逻辑的算法。它成功通过了两人设计的关于正负对不同类别输入进行识别的测试。这一模型不仅推动了神经网络的研究，还导致了两种不同研究思路的产生：一种是深入研究大脑中的生物学过程，另一种则是探索神经网络在人工智能领域的应用。

再后来，皮茨就被美国著名神经生理学家杰罗姆·莱特文推荐给了美国应用数学家、“控制论”的创始人维纳。于是，皮茨和塞弗里奇就理所应当的成了同门师兄弟。随后在维纳的帮助下，塞弗里奇、沃伦·麦卡洛克、皮茨以及莱特文在MIT成立了一个研究小组。然而好景不长，一年后维纳突然宣布与这个小组的所有人，包括皮茨、塞弗里奇等人断绝一切关系。

什么原因呢？

美国人仔细调查了一番得出了仨字——“神经病”。

师徒翻脸后的塞弗里奇连博士学位都没拿到。看来人情世故是全世界通用的语言。无奈之下，他又加入了MIT的林肯实验室，参与建造了第一个扩频系统，此系统是一种通信技术，它通过将信号扩展到比原始信息带宽更宽的频率范围内来传输数据。

它的优点是可以提高信号的抗干扰能力，增加通信安全性，并允许多个用户在同一频段内同时通信而不互相干扰。因此被应用于无线电、卫星、军事通讯等。这也就不难理解为什么MIT林肯实验室被称为美国军事电子系统的大本营了。

1953 年，塞弗里奇在MIT遇到了刚刚从普林斯顿毕业的明斯基，次年，又认识了艾伦·纽厄尔 ，明斯基我们上面说过。那艾伦·纽厄尔又是何许人也？

他是计算机科学和认知信息学领域的专家，他的硕士导师就是与冯·诺依曼合作创立“博弈论”的莫根施特恩。此外，他还加入过美国著名的智库兰德公司，1975年他与他的博导司马贺共同举起了图灵奖。那司马贺是谁？他就是本次会议的代表赫伯特·西蒙。

西蒙之所以叫“司马贺”，是因为当年中美“破冰之旅”后，双方科学领域交流频繁，而他本人又对东方文化心驰神往。于是，他就给自己起了这个名字，他还是中国中科院外籍院士。他和皮茨曾一起师从于美国分析哲学家、经验主义和逻辑实证主义代表人物鲁道夫·卡尔纳普。

以上就是出席AI一大的主要代表，其实除了这些大佬，还有二十几位，但发起人麦卡锡把大名单给搞丢了…

达特茅斯会议持续了大约俩月，从8月开始，并持续到9月才结束，会议就“让机器能像人那样认知、思考和学习，即用计算机模拟人的智能”的科学问题展开了讨论。会议上，麦卡锡首次提出了“人工智能”的概念。

不过，据说这个概念也不是他本人首创，而是他从别人口中听来的，具体是谁，已经成了一桩悬案。但不管怎样，这一年被普遍认为是人工智能元年。

达特茅斯会议后，人工智能正式登上历史舞台，融合了计算机与认知科学的精髓，预示科技未来无限。尽管参会名单遗失，但二十几位顶尖学者的智慧碰撞，奠定了AI发展的基石。如今，AI已深入生活，从家居到医疗，从驾驶到金融，无所不在地重塑世界。这一切始于汉诺斯小镇的梦想讨论，让机器模拟人类智能。展望未来，人工智能将继续引领社会进步，开启智能新时代，展现无限可能。

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