近年来，AI技术在个人应用领域实现了显著增长，这一趋势驱动了手机、个人电脑等终端设备的革新与升级。特别在个人电脑领域，AI PC成为行业发展的新方向。

面对这一变革，Intel迅速调整市场策略，推出了酷睿Ultra处理器系列，专为AI应用进行了优化，并集成了NPU处理单元，以提升AI处理能力。与此同时，AMD也不甘示弱，以锐龙系列为发力点，快速发布了AMD锐龙8000系列处理器。这款处理器不仅在性能上与Intel形成了有力竞争，还在AI加速和GPU性能方面展现出了其独特的优势。

此外，高通作为移动通信领域的芯片巨头，也敏锐地捕捉到了AI PC带来的市场机遇。凭借其在移动处理器上的技术优势，高通大力进军PC领域，推出了高通骁龙X系列处理器。这一系列处理器的问世，不仅打破了X86架构在PC处理器市场的垄断地位，更以其低功耗、高性能以及出色的AI处理能力，在笔记本领域向传统X86架构发起了强有力的挑战。

目前，市场上AI PC的处理器产品主要有Intel、AMD和高通三种选择，甚至许多品牌在同一模具机型上同时提供了这三个处理器的版本，为消费者提供了更多的选择空间。

同时，AI技术的快速发展也加速了产品的迭代速度。在上一代AI PC处理器刚上市不久，新一代产品便接踵而至。AMD率先发布了全新锐龙AI 300系列处理器，而Intel也紧随其后，正式发布了Core Ultra 200V系列。

尽管新产品层出不穷，但老产品仍在市场上销售，如Intel的12代/13代酷睿处理器笔记本和AMD的锐龙5000/6000/7000/8000处理器笔记本。因此，我们在购买笔记本时面临了众多选择：是购买最新的AI PC，还是选择仍在销售的老款产品？如何确保自己的钱包不被过度“收割”呢？

AI PC还不够“AI”，智能潜力尚未充分挖掘

AI PC的概念已经推出一年有余，它无疑是PC行业的一次重大革新。其核心在于，处理器不再单一依赖CPU，而是融入了NPU，专为处理AI应用而设计。例如，在视频会议中，最新版Windows能利用NPU实现背景模糊等效果，我们甚至能在任务管理器中直观看到NPU的工作状态。这种设计的优势在于，NPU在处理特定任务时比CPU和GPU更高效、更节能。

然而，从普通用户的日常应用角度来看，这些功能似乎并未带来颠覆性的改变。许多传统电脑和普通的视频会议软件也能实现类似效果。目前，基于NPU的应用还相对匮乏，除了微软在发布会上展示的一些实时语音翻译字幕功能外，大多数常用办公软件、通信软件、视频剪辑软件和图片处理软件仍然主要依赖CPU进行运算，GPU则用于加速。例如，在剪映中的人物抠像功能中，更多调用的是GPU加速。因此，尽管新一代AI PC拥有更先进的处理器架构，但受长期以来应用惯性的影响，用户体验并未得到显著提升。

在产品形态上，AI PC目前仅限于CPU的迭代升级，大部分产品仍然沿用了传统电脑的形态。无论是输入方式、操作模式还是使用方法，都没有发生根本性的变化。与手机从功能机到智能机的跨越式变革相比，AI PC在操作上并未带来特别的创新和变化。尽管AI领域的多模态技术炒得火热，但这些在AI PC上尚未得到体现。

此外，AI PC目前更多是品牌对产品的定义，而非真正满足用户对AI PC的期望。作为用户，我们使用了许多生成式AI工具，如ChatGPT、Midjourney等用于智能写作、制作PPT、作图甚至编写代码。这些应用与电脑是否为AI PC无关，因为它们都提供云端服务。虽然大家都在谈论终端设备上的AI应用，但目前我们使用的绝大部分仍然依赖云端。即使一些品牌的电脑内置了AI大模型本地应用或助手，但大多数也是混合模式，许多复杂的应用仍然需要基于云端服务来完成。如果只使用本地大模型，受模型限制和本地运算资源限制，使用体验往往不尽如人

抛开AI工具对日常办公学习的助力不谈，就电脑和操作系统本身而言，一些品牌的AI PC已经在自带的AI助手中整合了更智能的使用体验。例如，我们可以用自然语言让AI助手调节屏幕亮度，或让AI助手撰写邮件，并通过Outlook进行发送。然而，这些功能目前还处于初级阶段，距离实际应用还有一定距离。我们的理想状态是AI能够智能连接各种信息，但这也面临着巨大的安全隐患和挑战。简而言之，目前的AI PC还远未达到我们期望的智能水平。

有了这些工具，普通PC也能秒变智能

现在，AI应用爆炸式增长，大型模型快速迭代，这些进步不仅极大地提升了AI的功能和性能，而且为我们提供了丰富的选择。例如，我经常使用的文心一言、讯飞星火、智谱清言和谷歌Gemini等工具，现在大多可以免费使用。我们可以将这些工具视为智能助手，它们能够回答我们无数的疑问。例如，当我感冒时，家中备有两种药品，我可以直接询问AI，哪种药品更适合我。又如，当我需要购房时，AI可以迅速计算出购房贷款的相关细节。这些工具免去了我们以往搜索和查询的繁琐过程。

此外，文心一言、讯飞星火、智谱清言和谷歌Gemini等工具还集成了许多其他功能，如长文阅读。这一功能在一定程度上解决了AI训练素材不足导致的个性化需求无法满足的问题。利用这一功能，我们还可以提高工作效率，例如，分析阅读大量研究资料时，AI可以迅速提炼出核心要点，帮助我们突破语言障碍。

AI在公文写作和PPT制作方面也能为我们节省大量时间和精力。通过不同AI工具的组合协作，我们可以重新梳理工作流程，从而享受到AI在办公应用上带来的实实在在的效率提升，并且我们不需要更换电脑，也不需要支付额外的成本，利用现有免费AI应用即可实现，所以如果只是日常应用和办公，其实不用花一分钱，就能获得AI的助力。

不付智商税，拒绝做韭菜！

回到最初的问题，面对当前纷繁复杂的配置环境，我们该如何选择一款办公电脑呢？我的建议是，没有必要一定冲最新款，也不一定非要AI PC！从实际应用的角度出发，现有技术与最新技术之间的差异并未达到悬殊的地步，况且，第12代及第13代酷睿处理器的性能依然足以满足日常办公及游戏娱乐的需求。因此，无需过分迷信新品，旧款往往能以更高的性价比脱颖而出。

进一步细化选择策略，若期望获得更出色的集成显卡性能，AMD锐龙7000/8000系列处理器的电脑无疑是优选；而若仅满足于日常办公需求，那么无论是12代/13代酷睿还是AMD锐龙7000/8000系列，都能提供出色的表现。

在关注CPU的同时，我们更应将目光投向接口配置、内存容量以及屏幕素质。相较于CPU，如今仅是多开几个网页便可能迅速消耗内存资源，因此，内存容量需格外重视，建议至少16GB起步，32GB则为更佳选择。而在接口方面，则需擦亮双眼仔细甄别，因为许多入门级产品在此方面往往有所缩减。看似相似的USB-C接口，其性能却可能大相径庭，优选支持雷电3/4的接口，不仅能享受高达40Gbps的传输速度，甚至还能外接独立显卡，兼容性亦更为出色。

除了CPU部分，我们的关注点可以更多在接口配置、内存大小以及屏幕配置上。相比CPU，现在多开几个网页都能把内存占满了，所以内存大小要格外注意，16GB起步32GB最好。

接口部分就更要擦亮双眼了，很多入门价位产品会在此处缩水，看似相同形状的USB-C不一定都是满血版！支持雷电3或者雷电4的最佳，不仅可以获得40Gbps的高传输速度，还可以外接独显，兼容性也比较好。

另外需要关注的是屏幕的部分，色域参数至少应达到95%以上的sRGB标准，而分辨率则建议尽可能选择2.5K，以获取更为细腻的显示效果。至于1080P分辨率，在当前的市场环境下，已逐渐显现出其局限性，因此并不推荐。

至于AI PC，随着硬件的迭代，AIPC在性能、功耗、体积等方面都将优于传统PC。届时，普通PC将难以满足用户日益增长的需求，AIPC无疑成为更好的选择。在体验层面，AIPC将借助人工智能技术，为用户提供更加个性化、智能化的服务。与此同时，AIPC的操作界面和交互方式也将不断创新，让用户在享受高效办公的同时，也能感受到科技带来的便捷与乐趣。因此，我们有理由相信，AIPC在未来将成为主流，彻底改变人们的计算生活方式。