当你遇到许多更紧迫的问题时，对杀手机器人感到恐慌是愚蠢的，专栏作家 Caroline Sinders 写道。

亲爱的 Elon，

我们从未见过面，但我有信心告诉你：我会没事的，我保证。放下咖啡和威士忌。杀手机器人不会来找我们，尽管你上个月警告过我们（最近还呼吁彻底禁止我们）。奇点永远不会发生，人们唯一应该担心的冬天是气候变化带来的更大、更严酷的冬天，而不是人工智能。我，机器人是一本书和一部烂片的闹剧，它永远不会成为我们的未来。

但。

在机器学习和人工智能方面，有很多实际的事情需要担心。你应该担心。你真的应该这样做。

您应该担心（并阅读） 2016 年的 AI Now 报告。您应该担心他们强调的主题——当人工智能嵌入我们的日常生活时，劳动、医疗保健、平等和道德会发生什么变化。您应该担心谁对未来有发言权——整个世界都不是华盛顿特区或硅谷——那么我们如何为每个人设计呢？

您应该考虑机器学习如何改变我们的工作方式以及我们所做的工作类型。您应该担心人工智能对失业和创造就业机会的影响。您应该担心新工作的培训和教育，以及当 AI 系统取代工作时会产生什么样的福利或收入再分配。您应该考虑自动化，不仅要从机器人的角度，而且要从基础设施的角度;机器学习将如何影响航运和运输行业？剧透警告：他们已经这样做了，而且有很多工作岗位将因自动化而流失。这里也有一些很好的阅读材料。

事实上，您应该观看 AI Now 2017 年研讨会上的这些视频。以下是一些 个人最喜欢的。但是，如果你只能看一个，那就看这个。你应该担心 ProPublica 发表的所有关于机器偏见的文章，尤其是这篇关于预测性警务软件如何从根本上起诉黑人而不是白人的文章。你应该担心 ProPublica 的另一篇文章，它报道了某些保险公司如何向有色人种收取更高的保险费用。目前尚不清楚为什么会发生这种情况，但 ProPublica 的理论是，存在掠夺性算法，偏爱以白人为主的社区，而不是其他社区。您应该担心该数据集及其背后的疏忽。您应该担心我们已经在使用的软件中存在的明显缺陷，从面部识别到分析情绪和情绪，再到我刚刚强调的这两个具体示例。这些不是独立的案例——这些是正在大规模实施的系统。