在科技飞速发展的当下，人工智能已不再局限于冰冷的数据与算法之中，它正悄然渗透到人类社会的每一个角落，甚至重塑着战争的形态与未来。当AI与军事力量相结合，一场前所未有的智能化革命正悄然拉开序幕，预示着人类或许正站在自我毁灭的边缘，而这一切的开端，就像好莱坞大片中的经典桥段，既令人震撼，又让人不禁担忧——未来的战场，是否将由拥有自主意识的机器人主宰？

今天是我们的第二章第1节第2篇：权宜之计：AI硅谷中的明争暗夺

苏联养的“鸡”，却不断在美国“下蛋”，一国之悲剧，恐怕莫过于此。

而悲剧的产生源于人性，人性这种东西在普通人身上会无视“国界”，但在那些“位卑未敢忘忧国”的圣人身上，纵使“敌人围困万千重”，要回家的心“岿然不动”。

那对于机器人来讲，是否有“机性”？ 一旦有了机性，会意味着什么……

2023年3月，英伟达皮衣黄和Open AI联合创始人伊利亚·苏特斯科夫进行了一场50分钟的对话。期间，黄教主把苏特斯科夫当成了真人版的GPT，提问的次数不少于20次。能让黄教主老实坐下来的人可真不简单。

的确，苏特斯科夫不简单，他不仅是Open AI的联合创始人，还是其首席科学家。更关键的是苏特斯科夫在2012年参加过一个比赛，这个比赛的名字叫ImageNet，中文名就是大规模视觉识别挑战赛，它是世界范围内最牛的人工智能大赛。

2012年，他的老师杰弗里·辛顿带着他以及同门师兄弟亚历克斯·克里泽夫斯基，凭借AlexNet模型参加了这个智能大赛，然后以识别率远超第二名的成绩获得冠军。没错，一个英国人带着两个苏联人登顶。而那一年被黄教主鼓吹为英伟达的“翻身元年”。What，跟黄教主何干？

起初，师生三人在训练这个模型时用的是英特尔的CPU，结果相当不理想，于是就换成了英伟达的GPU，然后模型就井喷了，当然一起井喷的还有英伟达。

此前，黄教主被英特尔压制了几十年，为了扬眉吐气曾不远万里寻找如今造车成功的雷军，结果仍以失败告终。而在Wintel联盟那里又被当作打工仔对待，如今终于有人替自己一雪前耻，黄教主能不高兴吗？

看看2024年初两者的市值，英伟达是英特尔的十几倍，而且随着AI大模型的不断进化，英伟达化身超级吸金兽，冲着英特尔的大哥微软就去了。你问黄教主的感想，黄教主会说 “当年你对我爱答不理，现在俺让你高攀不起”。

其实，这样的结果并不意外，就像我们小学时候就会背的“人有两件宝，双手和大脑，双手会做工，大脑会思考”。训练模型这种体力活你肯定得交给双手去做。所以，这是我见过英特尔被教主黑的最狠的一次。

师生组摘得花魁后，就成立了DNN Research公司，想着趁机卖掉大赚一笔。然而第一个找上门来的竟然不是美国的科技公司而是中国的，他就是文心一言的东家百度。百度一抬手就给了100万美元。

然而三人互相对视后就出现了电视剧中的那幕：你百度能随便开一百万，别人就能开两千万，于是师生商量后打算开个秘密拍卖会，连人带公司一块卖个好价钱。在那次拍卖中，参赛选手除了百度，还有科技大佬谷歌、微软，以及刚成立没多久的DeepMind。

最终，谷歌用4400万美元俘获了三人的芳心。不甘心失败的微软高呼“若为自由故，爱情价更高”，但三人嫌弃盖茨长得太老。被冷落在一旁的扎克伯格立马不愿意了，那为啥我没资格？于是在第二年就和法国人杨立昆创立了Facebook人工智能研究实验室。

杨立昆又是谁？他也是AI界的泰斗。杨在上世纪就开发了“卷积神经网络（CNN）”，CNN是一种深度学习（DL）模型（注③：模仿人脑的工作方式来识别模式和数据中复杂结构的算法），广泛应用于图像识别、计算机视觉等领域。CNN的基本结构包括卷积层、池化层和全连接层，其中卷积层是卷积神经网络的核心部分。

卷积层通过对输入的数据进行滤波、特征提取和模式识别的卷积操作完成对图像特征的提取，而每个卷积层由多个卷积核组成，每个卷积核对应一种特定的特征模式。当特征提取完后，就到了池化层。

池化层用于对卷积层输出的特征图进行下采样，减少数据维度和参数数量，同时提高模型的泛化能力。常见的池化操作包括最大池化和平均池化。采样完了接下来就是全连接层的整合。用于分类或回归任务。

下图就是一个简单的卷积神经网络示例结构：

AI的发展和生产力的进步一样，并不是割裂的，后人永远站在前人的肩膀上。而让杨从幕后走到前台的还是2012年那场比赛。因为AlexNet模型采用了具有8层的卷积神经网络结构。那杨为啥会给AlexNet用？因为杨和汉顿是多年的基友。

脸书方面，随着大师的加入，扎克伯格的腰杆子一下子就挺直了，于是干脆化身“路人扎”，天天在场合上混脸熟，而脸书也成了AI技术的前沿发布地。2016年元旦刚过，路人扎和杨立昆就开始为围棋中的人机大战预热，结果两个月后却被谷歌截胡打脸。

那打败脸书的是谁？

2016年，AlphaGo在韩国首尔击败九段围棋选手李世石。而AlphaGo正是由谷歌旗下的DeepMind团队开发。大家不用往前翻，这个DeepMind就是当年竞拍AlexNet的那家初创公司。

就在路人扎和杨立昆强强联手的第二年，谷歌以5亿美元对DeepMind完成了收购，再加上AlexNet师徒的明星光环，干掉路人扎纯属正常。此时的谷歌可谓是风头正盛，手握AlphaGo的谷歌创始人佩奇和布林容光焕发，丝毫没有预见到对手已经在来的路上。

中国有句老话，树大就会招风。为了阻止谷歌一家独大，2015年11月，马斯克、阿尔特曼、PayPal联合创始人蒂尔、Stripe CTO布罗克曼等一帮子的硅谷大佬，联手创办了OpenAI公司。

OpenAI成立后，就需要一个掌舵人，在众人商议半晌后，一致同意让“大忽悠”马斯克去谷歌挖人。毕竟，马斯克和谷歌二人组关系不错，不至于被打个半死。那他们要挖的是谁？正是师徒三人中最有潜力的苏特斯科夫。

觥筹交错，酒过三巡。老马拉着小苏的手，眼中流出了热泪。

“Hey，Man！我们一起干吧，非盈利性的，开源的……这个世界需要我们来拯救，而你就是我们的Redeemer！我们之所以要搞AI，是为了帮助人类打败AI，阻止世界毁灭的悲剧发生……”

谷歌那边收到消息后，为了留住小苏，佩奇愿意将薪酬提高三倍，但正值热血之年的小苏已经下定了决心。况大丈夫生于天地之间，岂能郁郁久居人下？人家要拯救世界。挽留无果的佩奇把这笔账算在了老马头上，从此二人关系急转直下。

布林、佩奇、马斯克本是很要好的朋友，布林和佩奇在特斯拉刚问世时还第一时间试驾过特斯拉。到了08年，受金融危机影响老马差点破产，全靠布林拉着佩奇投资，此后三人还经常在一个房间里头脑风暴。

而布林和马斯克关系更铁，生日派对都是互相邀请的。然而，继佩奇和老马分道扬镳后，二人的友情到2022年也“戛然而止”。对于其中的缘由，美国人民进行了“深究”。

自古以来，人类有两大不共戴天之仇——杀父之仇和夺妻之恨。而两人断交正是因为老马送了布林一顶“帽子”。美国人民还扒出了布林撤出对老马公司所有投资作为佐证，然而，此说法遭到老马极力否认。花边是否真实，咱们不知道，不过，二人闹掰恐怕与OpenAI脱不了关系。

2019年谷歌的“死敌”微软宣布和OpenAI合作，如今微软已经有了基于GPT4.0的Copilot。今年三月底，其又宣布和OpenAI计划投资1000亿美元建造“星际之门”（Stargate）AI超级计算机。另外，OpenAI的GPT下一版重大升级预计将在2025年初落地，届时Copilot也会跟着沾光，而谷歌则仍然在AI界“深耕”。

2019年，谷歌在最新版的行为准则中，将延续多年的“don’t be evil（不作恶）”口号正式删除。与此同时，“懂王”又发推表示“谷歌总裁向其保证，绝对效忠于美国军队，而不是中国军队。”两件事就如同惊天一般大雷般在谷歌内部炸开。

包括辛顿大神在内的几千名员工和上百名高管，以辞职相逼，要求谷歌放弃该合作计划。而创始人布林和谷歌首席科学家李飞飞却仍要和军方合作。李飞飞是谁？其出生于北京，辛顿师徒参加的那个ImageNet大赛就是她创办的，是绝对的业内大姐大。

他俩为啥坚持要和军方合作？因为他们认为和军方合作可以快速扩展谷歌的AI业务，有助于让谷歌保持领先优势。可员工们不这样想，再加上老马那帮人整天在外部哔哔AI将毁灭人类，堂堂谷歌帝国大厦一时间风雨飘摇。这下谷歌背后的大佬们终于怕了，于是退出了“马文计划”。

其实，在美国私企和军方合作很正常，比如叫嚣最狠的老马就替NASA发射火箭。鉴于历史上已有先例，谷歌也想尝试这样的合作。

马文计划是什么？

说白了就是武器智能化。

这种智能化不是像冲锋枪那样换个弹夹就可以突突对方的自动化，而是像机器人那样的“自主”作战。如此，AI又多了个应用领域，AI赋能军事，人类距离毁灭自己又进了一步。

2017年，在日内瓦举办的联合国特定常规武器公约会议上，官方放出了一段虚拟视频，视频中一个酷似《黑镜》中“杀人蜂”的微型人工智能机器人，通过人脸识别定位瞬间杀死了正在上课的一众学生，场面相当暴力血腥。

杀人蜂基于AI，同时配有广角摄像头、面部识别、传感器，还携带3克高能炸药，可以杀人于无形之中。联合国以此视频警告人类应禁止研究AI武器。然而，视频不放没事，一放美军方大佬的哈喇子都快流到地上了。

大佬们心想，有了这个，拿下大帝和大毛还不是很轻松？至于联合国的话，你们禁止美利坚，关我大漂亮何事？我要的是最小伤亡代价。

美国军方已经不满足于跟人类协同作战的大狗机器人（注④：波士顿动力学工程公司为美军研究的远程运送物资、弹药的机器人），他要的是可以替代美国大兵指哪打哪的机器人军团。就像美国人自己制作的好莱坞大片一样！

在这一场AI技术的军备竞赛中，美国军方的野心勃勃，试图利用AI打造无敌的机器人军团，然而这一行为无疑加剧了人类自我毁灭的风险。AI本应是推动社会进步的利器，却可能成为战争的催化剂。在这个关键时刻，全球共识与伦理指导显得尤为迫切，以确保AI的发展能够造福人类，而非将人类推向毁灭的深渊。人类必须警醒，把握AI的未来，不让悲剧上演。

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本节完

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