近年来，生成式AI和大模型应用成为用户关注的热点话题。在推动生成式AI应用的过程中，除了高性能计算能力之外，如何快速开发和构建针对不同行业不同应用场景的应用程序也成为许多企业面临的重大挑战。 GTC 2024上，Cloud API上线，正式宣布这一全球领先的工业数字孪生应用和工作流程创建平台的覆盖范围将通过API扩展到整个软件制造商生态系统，帮助更多软件制造商加速AI研发。
全球副总裁兼专业视觉计算亚太区总经理沉巍近日在接受记者采访时表示，Cloud API可以为自主系统开发提供有力支持，降低高保真传感器仿真的技术门槛，并让开发者避免大规模的基础设施改造。设施可以解决复杂的人工智能问题。他强调，借助五个新的Cloud API，可以帮助合作伙伴将工业数字孪生应用和工作流程创建平台的覆盖范围扩大到整个ISV生态系统。
利用 API 将技术集成到现有应用程序和工作流程中
利用创新技术构建数字孪生，设计、模拟、构建、运营、优化企业资产和工作流程，提高整体运营效率已成为数字时代企业的重点发展方向。
中国区高级技术营销经理石成秋认为，数字化将使各行各业能够构建符合真实物理规律的1:1数字资产，并通过精确的3D模拟和仿真帮助企业实现降本增效的目标。物理产品环境的构建。因此，当3D虚拟世界与现实物理世界连接时，企业可以通过人工智能监控来持续运营和优化其数字孪生和物理孪生。
石成秋表示，当前各行各业都在竞相重塑为软件驱动的科技公司，加速生成式人工智能在不同领域的发展。随着 3D 数据实现互操作性、高级图形以及从边缘到云的模拟计算能力的进步，它为整个企业的物理流程数字化带来了新的机会。
五个新的Cloud API的推出正在帮助更多软件制造商加速AI研发，将平台的覆盖范围扩大到整个软件制造商生态系统。他们是：
USD：生成数据的完全光线追踪 RTX™ 渲染。
USD 写入：使用户能够修改数据并与数据交互。
美元查询：支持场景查询、场景交互。
美元：跟踪美元变化并提供更新信息。
：连接用户、工具和世界，实现跨场景协作。
这五个新的云 API 可以单独使用，也可以组合使用。借助五个新的云应用程序编程接口（API），开发人员可以轻松地将核心技术直接集成到现有的数字孪生设计和自动化软件应用程序中，或者集成到用于测试和验证机器人或自动驾驶车辆的应用程序中。自主机器的仿真工作流程中等。
在软件定义自动化过程中，Cloud API使开发者能够为数字化企业的建设提供生成式AI工具应用和服务的全平台架构。石成秋表示，基于该方法，驱动的应用程序和所有相关的软硬件环境从根本上改变了复杂的3D工作流程，使个人、团队和不同的企业能够构建统一的工具和数据工作流程，并提供模拟的工业和科学案例。大规模物理精确的虚拟世界。
为了让我们更直观地理解Cloud API，石成秋以房屋装修为例。他说，毛坯房在入住前需要进行装修，工作量很大。 Cloud API 更像是对房子的一次小改造，而不是彻底的重新装修。有了Cloud API，我们不再需要做出重大改变。我们只需要直接引入功能，使用编程接口在现有的子模块上提供一些新的功能，大大提高了工作效率。
据了解，Cloud API将于今年内引入Azure云，允许开发者自行托管或将其用作Azure云上的托管服务。此外，它也将被引入Apple Pro。通过新的云 API，开发人员可以将交互式工业数字双胞胎传输到 VR 耳机。
石成秋表示，一些全球最大的工业软件制造商正在采用Cloud API，包括Ansys、达索系统、微软、罗克韦尔自动化、西门子等。
赋能千行百业迎来人工智能时代的数字孪生革命
在本次沟通会上，除了相关技术之外，中国业务负责人何展还通过一系列案例详细分享了在不同行业、不同场景的应用落地。
何占表示，该平台的核心价值在于结合了计算机图形学、物理引擎仿真和人工智能方面的专业知识，为用户提供高度真实的仿真环境。据介绍，从产品设计、建筑规划到复杂的天气模拟，其应用范围非常广泛，可以说无处不在。
其技术灵魂在于计算机图形学、物理世界模拟技术和人工智能技术。何展表示，借助计算机图形技术，可以将现实世界中的物体渲染成高保真数字模型。通过该平台，可以模拟粒子爆炸、分子结构等宏观和微观世界现象，为科学研究和产品设计提供基础。提供支持。通过人工智能技术，数字孪生工厂的创建和管理可以变得更加高效和智能。
接下来的时间里，何展通过碳储存和气象研究两个案例详细介绍了其优势。
就碳封存而言，将二氧化碳转化为液体物体，注入800米深的地下已成为未来趋势。在这个过程中，我们首先要完成地下数字孪生模型，掌握向地下注入液态二氧化碳的安全性。性别。在这个过程中，如何选择站址呢？如何确定注射压力、压力和速率？使用该平台，可以很好地模拟地下碳储存，帮助减少温室气体排放。
在气象研究方面，与客户合作开发了全球气候模型Earth-2。在该模型中，需要对天气和季节数据进行3D交互式数字孪生模型，训练大量数据，并通过多次演练确定大气的流动，以进行更准确的天气预报。
谈及在中国的业务进展，何战表示，中国市场的策略与全球一致，重点关注数字孪生工厂、产品设计以及基于产品设计的配置系统的应用。同时拥有专门的技术支持团队，帮助企业用户解决问题，优化使用流程。除此之外，它还积极投资开发者社区，鼓励个人和初创公司探索应用程序。
“平台正在成为推动全球数字化转型的关键力量，通过结合其在图形、物理模拟和人工智能技术方面的优势，不仅为企业提供了强大的工具，而且构建了一个开放、协作的生态系统，推动未来的创新和发展”何湛说道。
