本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）综合

Ampere携手高通推出AI服务器。

根据多家媒体报道，甲骨文投资的芯片新创公司 Ampere Computing LLC 携手高通进军人工智能领域，合作推出 AI 服务器。

据了解，两家公司合作开发基于 Ampere 处理器和高通加速芯片 AI 100 Ultra 的设备，后者的加速芯片是帮助 AI 模型处理大量数据的产品，新设备将应用在美超微生产的服务器上。

芯片厂商一直在开发硬件和软件，好让新产品在所谓的AI推理（图像或语音识别）方面工作顺利且高效能。Ampere 与高通和许多芯片厂商一样，正在抢时数十亿美元的AI基础设施市占。目前，AI设备由英伟达主导，而且多数公司都将大部分资金花在英伟达的产品上。

Ampere 产品长 Jeff Wititch 表示，对于那些不想花大价钱购买英伟达设备的人来说，公司新推出的服务器能提供「每 1 美元高出 5 倍的性能」。Wititch 认为，公司新产品能解决数据中心日益严重的问题：AI 相关基础设施导致耗电量失控增长。

与此同时，Amperec同日还宣布计划在明年推出领先业界的256核心处理器，高于当前芯片的192个核心，采用台积电的3nm制程。

虽然 Ampere 和高通的新产品不会与英伟达直接竞争，但存在间接竞争关系，因为 AI 芯片通常在与多种芯片配对的系统中出售。

Tirias Research 创始人 Jim McGregor 表示，两家公司的合作可以阻止潜在竞争对手获取客户，他们来说，关键是要把竞争对手挡在数据中心之外。

英伟达已成为与英特尔主导的核心处理器领域相邻的领域的王者，英伟达用于加速人工智能应用的 GPU 重新点燃了数据中心市场。

英特尔凭借其至强 CPU 系列长期主导着整个服务器市场，5 年前，英特尔在 PC 芯片领域的竞争对手 AMD 在阔别多年后重新进入利润丰厚的服务器市场，据 Mercury Research 统计，AMD 已经占据了服务器市场 23% 的份额，英特尔仍以 76.7% 的份额占据主导地位。

如今，数据中心的故事全都与 GPU 相关，英伟达的 GPU 销量的增长速度远快于核心服务器 CPU。

英特尔正在反击，寻求重振数据中心和个人电脑的增长，在疫情期间信息技术和个人电脑支出大幅增长后，这两个领域都在下降。本月，英特尔推出了适用于服务器和个人电脑的新芯片系列，旨在在设备本身上本地加速人工智能，这也可以减轻数据中心的部分人工智能计算负载。

与此同时，AMD 正在直接瞄准热门的 GPU 市场和 PC 市场。该公司本月也推出了大型产品，推出了在华尔街广受好评的新 GPU 系列，以及用于数据中心和 PC 的新处理器。该公司预测，AI GPU 在上市第一年的销售额将至少达到 20 亿美元，这对英伟达来说是一个巨大的挑战。

另一项将进一步塑造计算硬件格局的发展是 x86 竞争架构的兴起，即精简指令集计算 (RISC)。过去，RISC 主要通过 Arm 和高通的芯片设计进入手机、平板电脑和专用于单一任务的嵌入式系统的计算领域。

英伟达曾试图以 400 亿美元收购 Arm，但该交易并未获得监管部门的批准。相反，Arm 在今年早些时候上市，并一直将其架构宣传为人工智能应用的低功耗选项。英伟达与 Arm 合作多年。其基于 Arm 的 CPU 名为 Grace，与「Grace-Hopper」人工智能加速器中的 Hopper GPU 搭配使用，用于高性能服务器和超级计算机。但 Tirias Research 分析师 Kevin Krewell 指出，这些芯片在系统中仍然经常与英特尔或 AMD 的 x86 CPU 搭配使用。

Krewell 在一封电子邮件中表示：“ 由于更现代的指令集、更简单的 CPU 核心设计和更少的遗留开销，Arm 架构比 x86 具有能效优势。x86 处理器可以缩小 Arm 之间在功耗和核心数量方面的差距。也就是说，除了 x86 传统软件之外，在 Arm 架构上运行应用程序没有任何限制。”

直到最近，基于 Arm 的系统仅占据服务器市场的一小部分份额。但现在，RISC-V 的开源版本正在吸引大型互联网和社交媒体公司以及初创公司的注意力。功耗已成为数据中心的一个主要问题，而人工智能加速器使用的能源数量令人难以置信，因此公司正在寻找替代方案来节省电力使用。

“ Arm CPU 的份额正在迅速增加，但其中大多数是内部 CPU（例如亚马逊的 Graviton），而不是在公开市场上销售的产品，” McCarron 说。亚马逊的 Graviton 处理器系列于 2018 年首次推出，经过优化，可在亚马逊网络服务业务中运行云工作负载。The Information 今年早些时候的一份报告称，Alphabet 也在开发自己的基于 Arm 的定制 CPU，代号为 Maple 和 Cypress，用于其 Google Cloud 业务。

此外，一些 AI 芯片和系统初创公司正在围绕 RISC-V 进行设计，例如 Tenstorrent，这是一家由知名芯片设计师 Jim Keller 联合创立的初创公司。

*声明：本文系原作者创作。文章内容系其个人观点，我方转载仅为分享与讨论，不代表我方赞成或认同，如有异议，请联系后台。