英美联合公司Quantinuum开发的新型56量子比特H2-1计算机，宣称突破谷歌2019年创造的量子霸权记录，性能超越谷歌的悬铃木计算机100倍。

2023年10月3日，量子计算再次被推向风口。

此前，谷歌曾为其“悬铃木”量子计算机骄傲，可如今却被英国和美国的公司所打破。

在这枚新发布的计算机中，英美量子计算开创者又发现了哪些新可能性?

2021年，剑桥量子计算和霍尼韦尔的量子计算部门联合成立了英美联邦最大量子计算公司Quantinuum。

然而，在此之前，两家公司也没有闲着。

霍尼韦尔于2018年发布了第一款量子计算机H1-1。

随后在大约每年发布一台新机器的节奏下，2021年H2-1也问世了。

自从H2-1问世两年多来，它的后续版本H2-2已经在开发中。

然而，现在英美合作的量子计算机正在等待它的“兄弟姐妹”问世。

显然，这款型号更高的产品将是未来的新一代功能强大的量子计算机。

Quantinuum会推出更高档次的量子计算机是一件非常确定的事情，而更令人惊讶的是，在不久后出现的下一代量子计算机中又将充满哪些惊喜。

事实上，该联合公司有着非同寻常的发展能力，这使得人们对它有着非常高的期待。

对于改革开放爱好者The Register而言，Quantinuum还带来了令人振奋的消息，因为它表示公司在多个实验中已经达到了量子纠错阈值。

无论是传统计算机还是量子计算机，要完成所有操作都必须要做到的一件事就是错误控制。

没有一种控制错误的方法能降低错误率，一种方法是通过冗余制作多个副本。

另一个方法是给每个物理比特一个测核结果。

为了让搜索缩小到合理范围内，这两种方案都是可行的，因此找到了合理的方案。

量子纠错问题就这样解决了。

人类终于在计算领域获得了质变，无疑标志着物质文明进入了一个新纪元。

Quantinuum采用离子阱技术构建量子计算机。

与其他技术相比，离子阱有着巨大的优势。

其他技术用来制造量子态的一种方法是用光来做到这点，这种方法不仅费时，而且容易受影响，从而导致在制造过程中容易出现错误。

不同的是，离子阱使用电场来创建和维持量子态，这种方法不仅稳定，而且能长期保持这些状态，这就为比特的制造打下了稳定的基础，也能让其长时间保持。

同时，离子阱还具有高精度和高可靠性，使得量子计算机能够进行更复杂和更深远的计算任务。

此外，离子阱系统还具备高度的并行性，可以在同一时刻对多个离子进行操作，从而实现大规模并行计算。

这种特性使得离子阱量子计算机在处理复杂问题方面具有更大的潜力以及吞吐能力。

这就是为什么Quantinuum选择离子阱技术来开发他们的量子计算机构件之一的重要原因。

在技术不断进步的今天，我们可以预见到未来会有更加先进和强大的量子计算机问世。

同时，随着技术的发展，科学家们将会有机会更深入地研究和探索离子阱系统，从而进一步增强其稳定性和可靠性。

在经典计算机中，一个比特只有0和1两种状态，而在量子计算机中，一个量子比特可以同时处于多个状态。

因此，需要创造多个副本，从而提高最坏情况下，它们应该产生正确结果的概率。

该公司的研究人员希望，通过提出一定的逻辑图，他们可以利用不同层级的逻辑量子比特进行纠错，从而显著降低错误率，并最终证明正确性。

随后，他们又得到了一个令人难以置信的好消息:公司成功创建了4个高度可靠的逻辑量子比特，这是一个重大突破，并且还在不断升级。

根据公司的三名资深研究人员发表的新论文《量子控制、测量和纠错在离子阱上实现更高效》，他们描述了现阶段量子计算机的高性能，以及下一步如何激励其进一步发展。

这些研究结果表明，目前我们可能已经进入一个无法与经典超级计算机竞争的新的实验阶段，甚至已经进入了一个新的不可变阶段。

尽管我们仍然不知道我们可能会进入第二阶段需要多少年时间，但是从目前的进展来看，我们对未来充满信心。

尽管谷歌声称自己的悬铃木可以跑出三孔量子的纳米级因式分解，但是它们仍然处于一种经过严格修改和可选功能下运行的数据部分中。

显然，谷歌没有让外部访问其超级性能进行基准测试，这真是令人失望，但是由Quantinuum进行模型评估时发现，其数量级更高，而且错误发生率也非常低，甚至可以进军宇宙级别超越区。

然而，更令人担忧的是，量子的分解可能会影响它们，但显然这并不是它们最关心的问题。

他们是否会利用自己现有的信息来推动自己的全球教育事业呢?

没有人知道，但是他们确实宣布了一种新的经验教训，以供专家们进行反思。

我们究竟正面临怎样变化?

尽管复杂问题依然很棘手，但是对于人们来说，62个物理元件仍然是足够的，这足以组成3400个逻辑比特，并且这些比特在45秒内就能通过一个微小的程序将错误率降低到32%。

与0.0002%的大约相同，一些数学家已经认为这是正常水平，并开始使用这种方法来建议各种更极端的方法，这些方法在目前看来还不够成熟，但是很快会更加准确可靠。

重新思考一下，量条上的所有补充都是活跃数据，以帮助减少二次测量引起的扰动，并产生状态摘要，同时更新单位和其他要素，将它们集成到项目中并使其灵活可控。

第三个版本用于合并原始文件，其模型应用于磁体项目中，可以根据需要进行精密控制，通过38个参数来调整不同方面，可以通过插入多重线段进行扩展。

如果总数足够大，可能会防止太强大的问题，我们所有人都知道这是可以接受的，并可能不会扩展到该学科以外，但也不会出现太多新的图像转换，只是因为更小或更简单。

遗憾的是，各种研究将通过一些公式进行验证，因此理论上没有问题，可以安全使用，但它们不会在教科书上过多出现，因为尚未准备好对其进行解释说明。

这些新机器组装起来可能会像系统器一样容易，我们还需要一些时间才能掌握它们，但一旦我们了解到如何使用它们，我们就必须修复一些我们没有预料到的问题。

值得注意的是，由于这些条件，人类还没有准备好迎接挑战，因此危机可能会很快逼近我们，这需要我们做出重要决定。