苹果CEO库克说：“我对新一代iPhone感到十分兴奋，它彻彻底底是为苹果智能及各种突破性功能打造。”功能上，iPhone 16上的Apple Intelligence主要有文字提炼、图片搜索、语音助手升级等功能。也因此，苹果更新了处理器、芯片能效等，从A16仿生芯片升级为A18仿生芯片——“iPhone 16的处理器相比iPhone15向前飞跃了两代。”
摩根士丹利分析师埃里克·伍德林（Erik Woodring）指出：“苹果智能是释放压抑的iPhone需求并加速升级周期的关键。” 根据Visible Alpha的共识预测，分析师预计苹果2025财年iPhone销量将增长4.5%，2026财年预计增长5.4%。
在发布会前夕，天风国际分析师郭明錤发布iPhone 16/Pro系列生产报告，2024年iPhone 16系列出货预估从8700万至8800万部上调至8800万至8900万部，主要增量来自iPhone 16标准版。郭明錤预计，iPhone 16标准版、iPhone 16 Plus、iPhone 16 Pro与iPhone 16 Pro Max占2024年iPhone 16系列出货分别约26%、6%、30%与38%。
说的很好，但是苹果AI智能在中国市场要到明年才会上线，有网友表示那我为啥不等到明年直接买iPhone17，买期货iPhone16何必呢？当然也不是苹果针对中国市场，法语和日语、西班牙语版本也是明年推出，原因可能是要做本土化适配和满足监管需求。
虽然美国市场下个月就可以正式使用苹果AI智能，但也不是完全体。硅谷著名科技记者马克·古尔曼（Mark Gurman）近日表示，苹果在10月iOS 18.1中上线的功能可能只是“鸡肋”。对Siri基于AI的全面变革，包括引入更加个性化、情境化的聊天模式，最早要到明年才会推出。
一方面是部分国家AI功能上线推迟，一方面是AI功能还不够好用，拿AI作为新iPhone卖点恐怕说服力不是很强。
苹果又推出新的健康牌
这一次最有亮点的反而是AirPods和Watch。苹果首次在中端AirPods上提供主动降噪（ANC）功能，而入门级型号则将进行2019年以来的首次更新。不过还是我们熟悉的那个苹果“刀法精准”，第四代AirPods如今也有了两款不同价位的版本，核心区别在于是否支持降噪功能：标准版不支持降噪，国行售价 999 元；降噪版国行售价 1399 元
苹果为AirPods Pro 2带来了几个听力健康相关的功能，包括默认启用听力保护功能、临床级助听器模式等。苹果表示，AirPods Pro 2更新的这些听力健康功能可在100多个国家使用。
AirPods Pro 2新增的三项健康保护功能中，最引人注目的是听力保护功能。该功能可以与iPhone配合使用，为用户提供定期的听力测试服务。用户只需通过简单的设置和操作，即可在无须支付高昂检测费用的情况下，了解自己的听力状况。这一功能的推出，将极大地方便那些关注听力健康但又不愿承担高额检测费用的用户。
新款Apple Watch引入了一项新指标“呼吸紊乱”，以在夜间监测用户睡眠是否安稳。如果用户持续出现中度或重度睡眠呼吸暂停，Apple Watch将会提醒并提供总结性报告。苹果表示，该项功能将很快获得FDA（美国食药监局）批准，并在超过150个国家推出。不过，需要注意的是，用户在收到相关提醒后，仍需要寻求医嘱获得进一步帮助。换而言之，该提醒并非临床诊断，而是最多用于自我筛查。
虽然这次不是广大用户期待的血糖检测或血压检测，但是“呼吸检测”在当下也是一项比较重要的健康需求。据媒体报道，约60%的2型糖尿病住院患者合并OSA。肥胖是OSA的高危因素之一，60%~90%的OSA患者伴肥胖，OSA在肥胖人群中的患病率则约为40%。在接受减肥手术的人群中，OSA患病率高达80.5%。一方面是较高的患病率，另一方面是缺少预防和主动诊治，病程进展到出现合并症后，疾病负担和管理难度都将加大，这也就为智能穿戴设备生产商们提供了市场机遇。
国内的手机厂商华为，曾在去年推出的睡眠呼吸暂停筛查软件在广东省药监局获批二类证。在国内，华为也是该领域唯一获证的厂商。小米运动健康App更新至3.31.0最新版后，睡眠页面也新增了睡眠呼吸暂停研究入口。说明大家对于健康检测有相同的认识和需求，倒也不必纠结谁更强一些，目前不管是苹果还是华为取得的都是非专业医用资格，只是用于检测发现异常再提醒就医。
AI故事不再由苹果主导
苹果发布iPhone8首次用上了神经网络引擎，有了神经网络引擎后，苹果高级副总裁Phil Schiller很有底气的表示：“A11 Bionic是一款智能手机到目前为止所能拥有的最强劲、最智能的芯片。而基于ASIC的深度学习，实现了高准确率之外，还能比基于通用芯片（GPU、FPGA）的方案减少功耗。”
A11芯片同时也支持Core ML，这是苹果在WWDC开发者大会上推出的一款新型机器学习框架，能让开发者更方便地将机器学习技术整合到自己的App中。Core ML支持所有主要的神经网络，如DNN、RNN、CNN等，开发者可以把训练完成的机器学习模型封装进App之中。
可以说这是最早AI在手机上面的应用，用遥遥领先来形容并不过分。但苹果的AI是为了新的AR应用而生，为日后的 Apple vision Pro 做铺垫，可以说苹果一直在为MR积蓄力量。而后来震惊世界的 Open AI在这个时候，还在为资金发愁大佬们承诺的10亿美元只到账了9700万美元，Open AI在这时的薪资在硅谷只能算是一般吸引不到太多人才。
但命运却给苹果开了个天大的玩笑，紧接着基于GPT3.5的ChatGPT在2022年底发布之后一鸣惊人开始在创投圈引起广泛关注，次年发布的GPT4直接引爆全球市场，大模型开始上升到科技生产力和国家战略层面。比尔盖茨这位原来并不看好OpenAI的大佬，都开始转变观念认为，ChatGPT是他一生中遇到的两项革命性技术之一，另一个则是1980年出现的图形用户界面。
库克在去年还认为大模型可能会带来诸多隐私方面的隐患，可能更多是自家的Apple vision Pro在去年已经箭上弦上不得不发了。或许MR也可以成为苹果的未来。
库克的态度发生明显变化，他在股东大会上表示，苹果正向AI领域投入大量资金，要在今年“在生成式AI上开辟新天地”。今年5月的财报会上，他再次强调，生成式AI是苹果的关键机会。
一位手机行业人士表示，苹果开始像过去的诺基亚、摩托罗拉，他们更多地关注于维持现状避免风险，而不是积极探索新的增长点，依赖过时的策略和观念，在很大程度上限制了他们的创新能力和发展潜力。
写在最后
自去年GPT4风行世界以来，全世界都在做AI，但无论是做大模型的还是做AI应用的，都很难达到PMF的标准。有人说是因为大部分互联网创业者做的应用太过粗糙体验不好，只有苹果这种追求极致完美的公司，才有可能打开AI应用的市场空间，但是此前发布的ios18已经初步有了一些AI应用，比如AI写作功能、文本生成、更智能的Siri，但目前市场反馈一般，比起直接用GPT4体验可能还略差一些。
更强大的AI取决于Open AI能做到哪种程度，上限由Open AI来决定，而苹果能做的更多是适配和优化。当然也不排除，苹果亲自下场做AI大模型，毕竟苹果是少有的芯片软硬件一体的全能研发选手，真去做也不奇怪，能不能做成就不好说了。
