在如今这个科技高速发展的时代，芯片是发展科技的最主要技术，然而，全球GPU市场长期被国外厂商垄断，其中英伟达一家独大，市场份额超过80%。

不过，随着中国科技的发展，国产版的“英伟达”已经诞生了，还研发出了完全由中国自主制造出的国产GPU，甚至有望成为中国GPU的领军者。

那么这位国产版“英伟达”究竟是谁？他们为此付出了多少努力？目前国产GPU能不能在国际领域上占得一席之地呢？

国外垄断下的中国突围

回顾GPU的发展历程，我们可以看到这项技术是如何从单纯的图形处理演变为通用计算的。

随后，英伟达通过不断推出新品和构建CUDA生态系统，逐步确立了行业龙头地位。

2012年，深度学习模型AlexNet使用GPU训练取得突破性成果，更是推动了GPU在AI领域的广泛应用。

然而，近年来美国对中国实施的芯片禁令，反而加速了我国GPU国产化的进程。

2022年8月31日，美国政府要求NVIDIA停止向中国出口A100和H100等高端芯片，这一举动无疑给中国AI产业敲响了警钟。

在这样的背景下，中国GPU产业开始了艰难而坚定的追赶之路。早期，我国严重依赖进口，技术积累不足。

据统计，2018年前后，中国芯片进口金额曾超过2万亿元。即便到了2021年，中国大陆制造的芯片价值也仅占消费总额的16.7%。

在政策的引导下，国内企业纷纷加大研发投入，布局芯片领域。互联网巨头如百度、阿里、腾讯等纷纷推出自研芯片。

2021年，百度发布了昆仑芯片，阿里也推出了含光800，展现了中国企业在AI芯片领域的雄心。

这家成立于2006年的公司始终将目光聚焦在GPU研发领域，凭借过硬的技术实力参与了多个国家级重大项目，其中包括备受瞩目的神舟系列航天任务。

景嘉微的GPU发展历程可谓稳扎稳打，步步为营。2014年，公司推出了JM5400芯片，这是国内首个自主研发的高性能低功耗GPU，标志着中国在这一领域实现了零的突破。

四年后，JM7200系列的面世不仅展示了公司的技术进步，更意味着景嘉微开始向民用市场拓展。

2021年，公司再次取得重大突破，推出了性能大幅提升的JM9系列，引发业界广泛关注，被视为国产GPU向国际一流水平迈进的重要一步。

最令人瞩目的是，景嘉微的GPU采用100%自主研发技术，真正打破了国外垄断。从最初的65nm工艺到现在的14nm工艺，景嘉微的芯片制程不断突破。

同时，其产品支持OpenGL、OpenCL、Vulkan等多种主流接口，在兼容性方面可圈可点。目前，JM9系列芯片已在CAD设计、游戏等领域得到应用，展现出良好的市场前景。

在军工领域，景嘉微的GPU更是大显身手。其产品已广泛应用于机载、舰载、车载等军事装备中。

值得一提的是，景嘉微的GPU芯片还搭载在神舟系列飞船上，为中国航天事业贡献力量。这些都充分证明了国产GPU在关键领域的不可替代性。

当然，与国际领先水平相比，国产GPU还存在一定差距。在性能方面，与英伟达的A100、H100相比，国产GPU大约落后1-2代。

生态系统建设也是一个短板，英伟达的CUDA生态系统积累多年，而国产GPU的软件栈还在追赶中。

但是，国产GPU在某些特定领域已经展现出独特优势。在信创领域，国产GPU得到了广泛应用。

特别是在军工、航天等涉及国家安全的领域，国产GPU更是扮演着不可替代的角色。

以景嘉微为例，其GPU已成功应用于国产飞机的航电系统中，为我国航空工业的发展提供了有力支撑。

随着AI技术的蓬勃发展，GPU的市场需求持续增长。据预测，2024年全球AI芯片市场规模将达630亿美元。

而在国内，2025年中国信创市场规模预计将达到3228亿元。这些数据无不彰显了国产GPU的广阔发展空间。

国产GPU的未来之路

然而，国产GPU的发展之路并非一帆风顺。技术积累不足、生态体系待完善等问题仍然存在。高端GPU的研发周期长、投入大，这对国内企业是不小的挑战。

以英伟达的CUDA生态系统为例，其丰富的开发工具和庞大的用户群体，是国产GPU短期内难以企及的。

而且高端芯片设计人才的缺口很大，而研发投入与国际巨头相比还有不小差距。

数据显示，2021年美国在芯片研发上的投入占全球的55%，而中国仅为3.6%。这种差距无疑会影响国产GPU的长远发展。

不过，国际贸易环境的变化也为国产GPU带来了新的机遇。美国的芯片禁令虽然在短期内造成了困难，但也刺激了国内市场对国产替代品的需求。

全球产业链的重构，更是为中国GPU企业提供了新的发展机遇。2023年，美国进一步收紧了对华高端芯片的出口限制，这反而加速了国内企业的自主研发进程。

在这样的背景下，国家也在不断加大对芯片产业的支持力度。继续完善产业扶持政策，加强知识产权保护，都是推动国产GPU发展的重要举措。

我们可以借鉴日本在20世纪80年代扶持本国半导体产业的经验，制定更有针对性的支持政策。

产学研协同创新体系的完善也在稳步推进。2023年，国家重点支持建设了一批集成电路学院，旨在培养更多的芯片人才。

同时，鼓励高校和企业建立长期合作关系，推动多学科交叉融合研究，这些举措都将为国产GPU的发展注入新的活力。

人才培养和引进同样是关键。完善芯片领域的人才培养体系，吸引海外高端人才回流，都是当前的重要任务。

近年来，已有不少海外芯片人才回国创业，如摩尔线程的创始团队，他们为国产GPU的发展带来了宝贵的经验和技术。

此外，推动开源生态建设也是一个重要方向。建立自主GPU软件生态系统，鼓励开发者社区参与，这些都将有助于国产GPU生态的繁荣。

2023年，国内多家企业联合发起了开源GPU计算平台，这无疑是一个良好的开端。

回顾国产GPU的发展历程，我们看到了中国科技工作者的智慧和坚持。从最初的技术积累不足，到如今的百花齐放，国产GPU的每一步进展都凝聚着无数人的心血。

虽然与国际巨头相比还有差距，但我们有理由相信，随着技术的不断突破和产业链的逐步完善，国产GPU终将在全球AI竞争中占据一席之地。

在这个AI驱动的新时代，GPU不仅仅是一块芯片，更承载着一个国家科技实力的象征。

国产GPU的崛起，不仅关乎产业发展，更是中国科技自主创新的重要里程碑。

让我们共同期待，在不久的将来，中国的GPU技术能够真正比肩国际一流水平，为全球AI技术的进步贡献中国力量。

信息来源

中国产业经济信息网：聚焦AI“芯”动力，景嘉微上半年实现营收3.5亿

民生证券：2024年景嘉微研究报告：国产GPU龙头，入局大算力时代

澎湃新闻：创美股纪录！英伟达市值一夜蒸发近2万亿，美国司法部升级反垄断调查

证券时报：中国智造面对面｜景嘉微董事长曾万辉：梦始航天，实现GPU芯片从0到1，参与人工智能全球竞争

澎湃新闻：景嘉微拟定增募资42亿元，投向高性能通用GPU研发及产业化