多年来,开发人员一直依赖 SharedPreferences 作为存储键值对的轻量级解决方案。然而,随着 Android 架构的演变和 Jetpack 组件的引入,一个新的竞争者出现了:Jetpack DataStore。在本文中,将比较它们的功能、性能和适用性,以便为现代 Android 开发选择合适的方案。
了解 SharedPreferencesSharedPreferences 长期以来一直是 Android 开发中管理简单键值对的首选方法。它提供以下优点:
易于使用,设置简便适用于存储用户偏好、设置和会话信息等少量数据然而,SharedPreferences 也有一些局限性:
在 UI 线程上调用不安全操作是同步的,可能会阻塞主线程仅支持原始数据类型不提供类型安全性了解 Jetpack DataStoreJetpack DataStore 是 Android Jetpack 库的一部分,是 SharedPreferences 的现代替代品。它提供以下优势:
可以通过序列化处理复杂数据对象使用 Kotlin 协程内置支持异步操作通过 Flow 或 LiveData 提供可观察性支持加密DataStore 提供两种实现选项:
Preferences DataStore:类似于 SharedPreferences,但性能和可扩展性更好Proto DataStore:利用协议缓冲区有效地序列化复杂数据结构关键差异和功能Jetpack DataStore 和 SharedPreferences 之间的一些关键差异和功能:
数据类型支持
SharedPreferences:主要支持原始数据类型Jetpack DataStore:可以通过序列化处理复杂数据对象并发和线程
SharedPreferences:操作是同步的,可能会阻塞主线程Jetpack DataStore:内置支持使用 Kotlin 协程进行异步操作可观察性
SharedPreferences:不支持Jetpack DataStore:通过 Flow 或 LiveData 提供可观察性,便于与 Android 架构组件无缝集成向下兼容性
SharedPreferences:适用于所有 Android 版本Jetpack DataStore:需要 Jetpack 兼容性,限制了其在旧项目中的使用安全性
SharedPreferences 和 Jetpack DataStore:都提供类似的安全级别,但 Jetpack DataStore 的加密支持提供了额外的保护实现比较一下两者的实现:
1. 初始化
// Shared Preferenceval sharedPref = context.getSharedPreferences("my_preferences", Context.MODE_PRIVATE)// DataStoreval dataStore: DataStore<Preferences> = context.createDataStore(name = "my_preferences")// 添加 DataStore 依赖dependencies { implementation "androidx.datastore:datastore-preferences:1.0.0" implementation "androidx.datastore:datastore-preferences-core:1.0.0"}2. 存储数据
// SharedPreferenceval editor = sharedPref.edit()editor.putBoolean("isFirstLaunch", true)editor.putInt("userScore", 100)editor.apply()// DataStoredataStore.edit { preferences -> preferences[booleanPreferencesKey("isFirstLaunch")] = true preferences[intPreferencesKey("userScore")] = 100}3. 获取数据
// SharedPreferenceval isFirstLaunch = sharedPref.getBoolean("isFirstLaunch", false)val userScore = sharedPref.getInt("userScore", 0)// DataStoreval isFirstLaunchFlow: Flow<Boolean> = dataStore.data.map { preferences -> preferences[booleanPreferencesKey("isFirstLaunch")] ?: false}val userScoreFlow: Flow<Int> = dataStore.data.map { preferences -> preferences[intPreferencesKey("userScore")] ?: 0}选择合适的方案在决定使用 Jetpack DataStore 还是 SharedPreferences 时,请考虑以下因素:
数据复杂性
如果你的应用需要存储简单的键值对或原始数据类型,请选择 SharedPreferences。对于更复杂的数据结构或异步操作,Jetpack DataStore 是更好的选择。性能
Jetpack DataStore 在处理较大数据集和异步操作时优于 SharedPreferences,适合高性能应用。兼容性
如果你的应用需要与旧版 Android 兼容,请选择 SharedPreferences。作为开发人员,选择合适的数据存储机制要根据应用程序的需求。SharedPreferences 仍然是基本数据存储的合适选择,而 Preferences DataStore 则提供了更强大和高效的解决方案来管理偏好设置。