在航空领域的前沿探索中，一场看似普通却意义非凡的测试，正悄然改变着人们对空战的认知。我国科学家在航空专业期刊上发表的一篇文章，虽因内容过于专业，令普通大众一头雾水，相关新闻也仅是寥寥数语带过，却引起了各国军方的高度关注。原来，科研人员用两架民航小飞机模拟了一场空战格斗，也就是空军常说的 “狗斗”。
AI空战崭露头角：人机对抗的震撼对决对于不熟悉军事的人来说，“狗斗” 或许是个陌生词汇。它指的是飞机在近距离进行的纠缠格斗对抗，谁能抢先绕到对方的6点钟方向，用航空机枪瞄准对方，谁就能获胜。因其过程如同狗咬狗互相咬尾巴，故而得名。令人惊讶的是，此次模拟空战中，一架由人类在地面遥控，另一架则由AI控制。仅仅90秒，人类飞行员便败下阵来。尽管人类飞行员使出浑身解数，多次改变航向、突然拐弯、加减速，但AI总能提前预判其动作，识破所有花招。倘若这是实战，人类操控的飞机恐怕早已被打成筛子。
实际上，利用机器进行空战的设想由来已久。上世纪60年代，NASA旗下的兰利研究中心就已开始相关技术的研究。当时，简单的自动驾驶仪已逐渐普及，飞机的自动驾驶技术甚至早于汽车。但早期的自动驾驶系统仅能让飞机平稳飞行、自动沿航线飞行及自动起落，与复杂的空战需求相去甚远。由于技术限制，NASA的研究几十年都未能取得实质性成果。
直到新世纪，随着机器学习技术的快速崛起，AI空战才有了突破性进展。2016年6月，辛辛那提大学与美国空军研究实验室共同披露的 “阿尔法空战” 系统，让AI战胜了经验丰富的退役美国空军上校。2020年，在达闼组织的阿尔法狗斗模拟空战中，人工智能系统以5:0的战绩击败了拥有2000飞行小时的F16飞行员。此类对抗作战引发了智能空战的热潮，而基于神经网络和机器学习的AI，具备自我训练和学习能力，进步速度远超人类，且不受生理限制。
AI空战的发展历程：从理论到实践的艰难跨越尽管AI在模拟空战中表现出色，但将其应用到真实飞机上仍需循序渐进。现阶段，人类飞行员依旧不可替代，AI主要起辅助作用，决策仍由人类做出。于是，人和机器如何分工、人能否信任机器等问题摆在了面前。
美国人专门改造了一架L29教练机，由AI操控，但驾驶员需坐在驾驶舱内接受生理监控，包括呼吸、心跳、出汗、面部表情和眼神等。测试结果显示，越是资深的飞行员，越难以信任AI，即便事后复盘证明AI的决策完全正确。老飞行员习惯一心二用，既要操控飞机，又要获取信息，反而效率不高。而一些新手对AI完全信任，能将主要精力放在信息获取和决策上，效果更好。
完成L29教练机的测试后，美国人又拿出一架F16双座型测试飞机进行改装，代号为X62A。这架飞机可通过软件模拟不同飞机的飞行性能，非常适合作为AI空战实验飞机。去年，它进行了17个小时的测试，虽暂时未进行狗斗这样的大动作，但未来必然会开展相关空战格斗测试。
全球AI空战格局：中美并驾齐驱的激烈角逐美国在AI空战领域的研究搞得如火如荼，而我国在这一领域同样成绩斐然，只是宣传较少，显得低调。文章开头提到的AI空战实验，我国已实实在在地开展了飞行测试，虽然使用的不是专业战斗机，但不排除已对战斗机进行测试的可能性。在人工智能空战领域，中美无疑是世界排名最靠前的两个国家。
如今，在新技术面前，各国都处于起步阶段，美国妄图通过新技术拉开差距，几乎是不切实际的幻想。回顾历史，那些差距较大的领域，往往是由于起步晚造成的，比如汽车行业，我国因起步晚了100年，与发达国家存在较大差距。
当下，人工智能话题火爆，ChatGPT等大模型虽在AI狗斗领域难以应用，但在指挥中心进行复杂信息处理和交互决策时，能发挥重要作用。不过，由于大模型耗电量大且体积庞大，飞机上难以承载。实际上，许多新技术都诞生于军事领域，如互联网的前身阿帕网，以及汽车自动驾驶技术的发展，都离不开美国国防部高级研究计划局的支持。
未来，随着AI技术的不断发展，人和自动化程度越来越高的机器将如何互动、工作如何分配、机器能否完全代替人，这些问题都值得深入探讨。而AI空战技术又将如何改变未来的交通和战争格局，也充满了无限的想象空间。
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