在后摩尔时代，电芯片性能提升放缓，算力增长式微，而云计算、大数据、物联网等技术的进一步成熟产生的海量数据又加大了对后端算力的巨大需求，行业迫切需要一种新的计算体系和架构来突破现有算力瓶颈。光计算正是被寄予厚望的突破方式之一。
光计算芯片被谁需要对于应用层来说，光计算芯片将为它们提供更高算力和更低功耗的支撑。
更高算力，意味着光计算芯片可以处理更复杂的模型，更复杂的模型则可以催生更好的应用；更低功耗，意味着无论是在训练模型时的成本，还是用户在实际使用时的推理成本，都会在很大程度上降低。一旦光计算芯片被商用，将是后摩尔时代的一道曙光，形成一种良性循环。
技术应用的每次变革都源于算力的突破。正是算力的提升，人工智能的颠覆性时刻才得以出现。
所以光计算芯片的首要场景，就是人工智能。“当下人工智能快速发展，这一场景的应用和需求变得非常明确。光计算芯片能够针对当前的大型模型相关应用快速进行适配和优化。”李罡说。
在大模型领域，光计算将帮助下游客户降低成本、提高效率。它可以使得未来推理成本降至现在的千分之一或万分之一，使用户在访问大模型时几乎无成本，从而显著提高大模型公司的毛利率。
算力成本的降低对于大模型应用落地非常重要，否则企业将不得不每天都头疼开销，从而减小模型规模，降低训练质量。
一位人工智能初创企业的创始人告诉「甲子光年」，算力成本降低会有助于应用产品的发展，“我觉得现在大家应该逐渐更加清晰地想明白token是消耗越多越好，而不是想办法尽量做一个节省token的应用。”
同时，光计算芯片算力的大幅提升，也能够为当前人工智能、大数据分析、自动驾驶等热门技术场景提供强大的动力。
立于时代风口，下一轮科技革命光芯片归属于半导体领域，是光电子器件的核心组成部分。半导体整体可以分为分立器件和集成电路两大类，数字芯片和模拟芯片等电芯片归属于集成电路，光芯片则是分立器件大类下光电子器件的核心组成部分。典型的光电子器件包括了激光器、探测器等。
作为激光器/探测器等光电子器件的核心组成部分，光芯片是现代光通信系统的核心。现代光通信系统是以光信号为信息载体，以光纤作为传输介质，通过电光转换，以光信号进行传输信息的系统。
从传输信号的过程来看，首先发射端通过激光器内的光芯片进行电光转换，将电信号转换为光信号，经过光纤传输至接收端，接收端通过探测器内的光芯片进行光电转换，将光信号转换为电信号。其中，核心的光电转换功能由激光器和探测器内的光芯片（激光器芯片/探测器芯片）来实现，光芯片直接决定了信息的传输速度和可靠性。
光芯片的应用场景远不仅仅局限于通信领域，广义上的光芯片在工业、消费电子、汽车、军事等领域均有非常广泛的应用。当前光子已站上时代风口，有望引领后摩尔时代的科技革命。未来的时代或将是一个光子大规模替换电子的时代，光网络传输有望成为人类信息文明最重要的基础设施。
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