（一）

有人说，2022年是过去十年经济最差的一年，却有可能是未来十年经济最好的一年。

不管这个观点对错，可以确定的是：2023年，用什么方式应对消极、穿越不确定性，仍然会是全球大国相当长一段时间的主题。

1925年，前苏联经济学家康德拉季耶夫提出了一个经济概念，叫做康波周期。他认为，全世界的经济发展按50-60年为一轮确定性波动，一个大波里面包含4个小波：繁荣、衰退、萧条、回升。

那么，什么是推动“康波周期”运转的钥匙？答案是技术革命。每一次的技术革命，都能刺激经济猛涨，并带来大量的机会。

对于个人而言，这些机会可能会带来阶层跨越；从历史发展的角度看，正如英国、德国、美国所经历的，谁能拿捏技术，谁就掌握了改变世界社会经济格局的钥匙。

现在这个时刻，我们很可能目睹技术实现第四次的重要跨越：

首先，在地缘政治冲突升级的背景下，全球产业链供应链出现了许多新变化，或许会倒逼大量新技术投入应用。

此外，不可忽视的是世界上最重要经济体之一，中国的挑战和应变。

2022年，神舟十三号、十四号、十五号接力发射，中国空间站的全面建成、第三艘航母“福建号”的下水，首架C919大飞机交付……每一件事，都是在工业领域一种技术高度成熟之后的转化。

那么问题来了，在庞大的技术体系中，改变人类命运那个突破点，可能在哪？

答案就藏在老百姓的生活里面。

买菜抑或大件消费，消费者点击手中小屏即可交易；工厂无需开灯，也可以承载精密的设备制造……不管是谁，都可以明确地感受到第四次工业革命带来的福祉——人工智能，AI带来的福祉。

而在人工智能领域里，有个扮演灵魂的技术，叫做深度学习。深度学习技术的应用有多深，决定了产业链能有多“智慧”。

百度首席技术官王海峰曾表示，深度学习具有很强的通用性，呈现出标准化、自动化和模块化的工业大生产特征。

深度学习的发展中，深度学习框架又十分重要。可以这么理解，在人工智能产业链中的位置，可以类比PC时代的操作系统Windows、移动时代的操作系统IOS和安卓。可谓下接芯片，上承应用，相当于“智能时代的操作系统”。

可以说，深度学习技术在过去10年的快速发展，让人工智能这个抽象的名词，真正变成了助力中国千行百业实现工业大生产的推动力。

在世界百年未有之大变局中，谁能牢牢掌握“深度学习”这把钥匙，谁就会在竞争中获得先机。

（二）

技术革命之所以叫做“革命”，就是因为要不断反思，不断对自己开刀。

历史主体在不断突破中进化。发展了十几年，今天，许多技术型企业先警觉地意识到，深度学习经过十余年在技术、生态、产业上的积累与成熟，即将进入到一个爆发式增长的新一轮周期。

原因有两点。

第一点，是在科技巨头的推动下，中国深度学习领域实际上已经行业领先。要想再往前走一步，剩下的就是怎么突破自我、怎么去更深入地“革自己的命”。

在这几年，中国涌现出百度、阿里这样的企业，作为深度学习领域创新主体，代表中国在国际上展开角逐，确保了软件领域不被卡脖子，培育了自主自研的良性生态。

一个鲜为人知的事实是，AI领头雁百度，其产业级深度学习开源开放平台“飞桨”，已经超越谷歌的TensorFlow、Meta的PyTorch，在深度学习平台方面综合竞争力、市场份额、生态等领域实现了中国市场第一。

此外，早在2017年，经发改委批复，百度还牵头清华大学、北航等单位成立了深度学习技术及应用国家工程实验室（2021年底，通过验收升级为工程研究中心），而飞桨也是工程研究中心最核心成果，让中国人工智能底层基础技术在部分领域实现了国际领先。

以深度学习平台为纽带，包含芯片、框架、模型、应用的深度学习良性生态已搭建完成，如何让生态链上的齿轮转速更快、上下游合作伙伴磨合适配更顺畅，由此激发出更深层次的创新，是科技巨头思量的下一步问题。

第二点，是市场的要求。中国快速发展的数字产业脚步，决定了深度学习的应用能力，必须跳出原有的框架，再往上更新换代一次。

有这么一组数据。中国信息通信研究院的调研显示，2021年，全球47个主要国家数字经济增加值规模达到38.1万亿美元，占GDP的45.0%。其中，中国数字经济规模达到7.1万亿美元，占47个国家总量的18%以上，占据世界决定性地位。

什么是数字经济？简单来说，就是被数字技术影响的经济领域——联网的行业都装在里面，这是个很大的范畴。

而人工智能，就是那只提升数字效率的“手”。

值得一提的是，十四五规划，也将科技前沿领域攻关分为七大项，瞄准了新一代人工智能、量子信息、生命健康等前沿领域。

在核心的“新一代人工智能”领域，更是明确提出要加强“深度学习框架”领域创新。

怎么创新，往哪走？许多科技巨头都在破题。

1月10日，在百度Create AI开发者大会上，百度CTO王海峰提出了一个新概念：“深度学习+”。他认为，人工智能进入了“深度学习+”阶段，让技术落地，驱动技术发展和产业增长。

那问题来了，“深度学习+”和过去提出的“深度学习”有怎样的区别？这里的加号，加在哪？

王海峰提出，这个“+”主要聚焦于三个领域：

从技术角度看，深度学习+知识，是人工智能技术进一步发展的重要方向。

百度认为，机器不仅仅要从海量数据中学习，也要和大规模知识中融合学习，知识增强的深度学习，效果更好，效率更高，让人工智能有了更好的“可解释性”。

文心产业级知识增强大模型，就是百度围绕“知识增强”的核心特质打造的深度学习模型系列。这一系列模型首次引入了大规模知识图谱，大幅提升模型对于知识的记忆和推理能力。相比较于没有知识增强的大模型，文心大模型的学习效率更高，且在实体问答、知识预测、可控文本生成等多个场景应用上，都有更好的效果。

从生态角度，深度学习需要“+”上下游生态伙伴。从芯片、框架、模型及应用几个维度，构成深度学习良性生态。

百度自主研发的中国首个开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台飞桨，就是深度学习和产业链上下游的连接器。目前，飞桨平台上已凝聚535万开发者、创建67万个AI模型，服务于20万家企事业单位，位列中国深度学习平台市场综合份额第一。

从产业角度看，“深度学习+”，意味着和千行百业的深度联结。

我国的产业体系品类齐全、体量庞大，深度学习驱动的创新有丰富的应用场景，有助于形成良性循环，促进底层技术突破，加快升级现代化产业体系。

简而言之，“深度学习+”的概念，与“互联网+”有类似之处——这绝不是简单的两者相加，而是让深度学习，与各个行业进行深度融合，在交通、医疗、家居、农业、教育等领域，渗透到生活与社会发展的方方面面，创造新的发展生态。

（三）

我们经常说一句话，未来已来。

实际上，未来不是天生就会向我们拥来；未来高品质的生活、强有力的产业链、社会经济全面的发展一步步完善，靠的是技术主体的拼劲、靠的是中国企业的钻研、靠的是敢于谋事、善于作为的历史创造者。

或许，在以人工智能为驱动力的第四次工业革命，我们将目睹着历史被再次书写。

书写者正是中国企业。从深度学习，到“深度学习+”，不仅仅是抛出一个概念。这是十几年筹备的一次转化，让人工智能技术，引领的新一轮的产业变革浪潮。

从短期看，这是一个中国制造弯道超车，再次加速的机遇。在人工智能和深度学习的助力下，中国现代化产业体系或更加完善，工作、生活更加便捷、高效智能时代将不再遥远。

从长远看，这是大国跨越式发展的一个缩影。沧海横流，方显英雄本色。在全球社会经济不确定的大背景下，这一次，主动寻求技术革命的中国，不仅仅想要在今天昂首走在世界的前列。

如何在未来的10年、20年，甚至是50年的“康波周期”中，在千行百业找到“确定性增长”，才是我们想要的。

面对这个令人振奋的未来，你我或许不仅仅是见证者。在无声之中，你我都是创造智慧、改变命运的一部分。