1月16日 星期二 商务部：下一步要大力发展数字消费 支持直播电商等新业态新模式健康发展国办：推广应用智能护理机器人、家庭服务机器人今年北京专精特新企业将破万家、营收破万亿IDC：2023年上半年专属云服务市场规模达154.3亿元IDC：预计到2027年，中国智慧城市ICT市场投资规模将达到11858.7亿元中国制造业市场十大预测发布IMF：人工智能将影响全球40%就业 发达国家最受冲击 商务部：下一步要大力发展数字消费 支持直播电商等新业态新模式健康发展 商务部市场运行和消费促进司司长徐兴锋表示，下一步，要大力发展数字消费，加强部门协作，支持直播电商、即时零售等新业态新模式健康发展，推动传统商业数字化改造，加快生活服务数字化赋能，结合节庆开展网络主题促销，打造数实融合消费新场景，激发数字消费活力。扩大绿色消费，总结推广国内外知名企业推动可持续消费的经验做法，持续推进绿色智能家电、绿色建材下乡，健全报废机动车、废旧家电家具等再生资源回收体系，不断提升消费的“含绿量”，降低“含碳量”。 国办：推广应用智能护理机器人、家庭服务机器人 1月15日，国务院办公厅印发《关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》。其中提到，要强化老年用品创新，打造智慧健康养老新业态，推广应用智能护理机器人、家庭服务机器人，大力发展康复辅助器具产业。发展抗衰老产业，推动生物技术与延缓老年病深度融合，开发老年病早期筛查产品和服务。丰富发展养老金融产品，加强养老金融产品研发与健康、养老照护等服务衔接。组建覆盖全国的旅居养老产业合作平台，培育旅居养老目的地。推进无障碍环境建设，开展居家适老化改造，开展数字适老化能力提升工程。 今年北京专精特新企业将破万家、营收破万亿 北京市经信局近日介绍，北京已培育7180家专精特新企业，今年将形成立体化服务网络，推动实现专精特新企业数量突破“一万家”和营收规模突破“一万亿”的目标。历经多年培育，专精特新企业已成为北京科技创新的排头兵、产业提升的生力军。市经信局相关负责人分析，这些企业整体呈现“三高两强”特征。“三高”是指高精尖，超八成属于十大高精尖产业;高成长，超六成营业收入增长率高于10%;高质量，北京市今年A股上市企业中，超五成为专精特新企业。“两强”是指科技创新强，超四成研发费用占比在15%以上;独门绝技强，近七成企业与产业链龙头企业形成配套。 IDC：2023年上半年专属云服务市场规模达154.3亿元 1月15日，国际数据公司 (IDC)发布的《中国专属云服务市场(2023上半年)跟踪》报告显示，2023年上半年，专属云服务市场同比增长26.6%，整体市场规模达154.3亿元人民币。其中专属托管云服务市场同比增长25.8%，规模达150.8亿元人民币;专属云即服务市场同比增长70.9%，规模达3.52亿元人民币，即服务市场依然处于发展初期，对整体市场贡献有限，仅占据2.3%的份额。 IDC：预计到2027年，中国智慧城市ICT市场投资规模将达到11858.7亿元 IDC于近日发布了《中国智慧城市市场预测，2023-2027》。其中指出，2023年，中国智慧城市ICT 市场投资规模为8754.4 亿元人民币，其中基础设施及物联设备投入达到4953.3 亿元人民币，占总体投入的56.6%;软件投入为2207.2 亿元人民币，占总体投入的25.2%;ICT 服务投入为1594.0 亿元人民币，占总体投入的18.2%;较2022 年的市场投资规模有所提升。IDC 预计，到2027 年，中国智慧城市ICT 市场投资规模将达到11858.7 亿元人民币，2023–2027 年的年均复合增长率(CAGR)为8.0%。 中国制造业市场十大预测发布 近日，IDC公布的《全球制造业2024预测——中国启示》对中国制造业市场的十大预测如下： 到2027年，50%的中国制造商将利用自动化技术为运营角色赋能，提高员工参与度，并将员工效率提高50%。 到2028年，30%的中国头部制造商将使用整合了主要供应商和客户数字孪生能力的供应链编排工具，将供应链响应速度提高20%。 到2026年，30%的中国头部制造商将通过AI/ML(机器学习)支持多品种小批量生产，以实现个性化定制新模式。 到2027年，40%的中国头部制造商将通过设备故障预测和健康管理，实现自助式备件服务以改善平均修复时间，将服务交付效率提高25%。 到2025年，50%的中国头部制造商将为生态系统运营建立数字商务平台，使数据资本化率提高10%，客户留存率提高10%。 到2025年，45%的中国头部制造商将IT系统与生成式人工智能集成，以更好地挖掘数据、识别问题并为运营部门提供决策依据，从而将效率提高5%。 到2028年，20%的CIO(首席信息官)还将兼任CEO(Chief Ecosystem Officer，首席生态官)的角色，负责协调整个生态系统中的IT系统和跨组织的业务流程，以快速响应客户需求，并将参与生态的成本降低25%。 到2026年，50%的中国头部制造商通过战略层的调整更好地平衡运营弹性与成本效率，从而将利润率提高5%。 到2028年，工业机器人和自动化控制中融合AI/ML(机器学习)的比例将提高30%，减少20%的停机时间并提高效率。 到2027年，30%的中国头部制造商将充分利用全域生态系统中的可持续发展数据，支持在运营活动中做出优化决策，从而将碳足迹减少30%。 IMF：人工智能将影响全球40%就业 发达国家最受冲击 近日，国际货币基金组织(IMF)发布分析文章显示，人工智能技术将影响全球近40%的就业岗位，相比于新兴市场和低收入国家，发达国家的就业更容易受到人工智能的影响。IMF在报告中写到，全球近40%的就业机会将受到人工智能影响。