700万网约车司机或集体下岗?上海率先行动!打工人将何去何从?

小八有烦恼 2024-07-11 16:44:36

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前两天上海发放了首批完全无人载人车牌照,也算是更加完善了无人驾驶智能网联汽车的使用范畴,随着这种智能技术的普及,我国超700万的网约车司机或将会面临下岗风险,难道这些人要因为智能技术被迫下岗了吗?

随着我国科技的高速发展,人工智能技术可以说是越来越完善了,无人驾驶技术可以算是早期提出的一批人工智能应用,它可以最大程度的增加人们出行的舒适度。

在刚开始的时候,百姓们对于这种技术还是非常不放心的,毕竟交通不是儿戏,一个不注意那就是随时会丧命的,那么选择使用人工智能就相当于将自己的安全全权交给了他,很多人对于这样的问题还是非常不放心的,宁愿自己开车累一点,也不愿意冒这个险。

可随着科研人员对这项技术的不断完善,我国的无人驾驶技术也算得上是非常的完善了,那么观众们最关心的一点,现在的无人驾驶技术足够安全吗?

根据中新网上个月发布的消息来看,现如今自动驾驶的安全行在某些情景下,它的安全是完全高于人工驾驶,这种说法完全是中肯的,我们人类毕竟是一个有血有肉有思想的,那么在高压亦或者紧张危险的情景下,我们很有可能会产生应激的反应,严重增加了事故的概率。

那么通常在这种情景下,人工智能可以帮助我们理智的去应对一些即将到来的危险,也能够在某种程度上保障我们的生命安全。

不过人工智能终究只是一个程序,根据专家的数据表明,在一些特定的情景下就比如转弯和弱光环境下,人工智能的事故率是人类驾驶的很多倍。

不过说白了,交通事故这种东西,在很多条件是,是无可避免的,我们虽然可以严以利己, 但是对于他人的不规范驾驶,我们也是无法控制的,但是在应对未知的危险时,人工智能的反应能力还是要比人类驾驶强上一些的。

而如今无人驾驶的技术运用到了网约车上,这也算是解决了很多人们生活上的不便,近些年来网约车这个行业越来越多人开始涌入,他的门槛比普通是出租车司机要低,而且只要会开车熟悉路况就能有一份很客观的收益,甚至很多人选择这个行业进行兼职。

当这个市场变得饱和之后,这个行业就开始越来越内卷,接单量下滑那么这些网约车司机的收入也会有所下降,我国近700万的网约车司机也就面临着下岗的风险。

不过这种情况也算是有利有弊的,我们先来聊一聊好处,前段时间某短视频有一段视频爆火,视频中几个人在汽车后座中坐着,驾驶室连驾驶员都没有,整个车处于一个无人驾驶的状态,正好碰到查酒驾,交警看到驾驶座上没人而且还是自动驾驶也明白了是这么回事。

那这种情况也反映出了如今这种无人驾驶技术在社会上的实用性,很多出租车司机为了不必要的麻烦不愿意去载喝了酒的乘客。

因为如果乘客因为生理上的不适在车上进行呕吐,对于出租车司机来说是一场灾难了,虽然乘客会赔偿清理费,但是会耽误出租车司机载其它客人。

那么无人驾驶网约车的出现,不仅杜绝了这种拒载的情况发生,也在某种程度上降低了酒驾事件概率,单从这个角度上来说就已经算是很方便了。

而且由于网约车司机这个行业门槛低,整体人员的素质也都是参差不齐的,自网约车行业开启以来,就已经出现过很多网约车司机的不良案件,这种情况也是屡次发生也让很多女性乘客对于网约车有了抵触心理。

无人网约车的出现确实能够避免类似事件的发生,保证了乘客的安全,还有一些乘客非常的社恐他们不善于与人交流,碰上那些比较热情的司机他们就会十分尴尬,那这种无人网约车也确实解决了这方面的问题。

不仅如此,在很多时候,网约车司机都是有选择接单与否的权利的,有些较为偏僻的地点亦或者是时间太晚的情况下,他们可能会打不到车,但是无人网约车就可以做到任何时间、任何地点都能满足客户的需要,随叫随到。

整体看起来,无人网约车确实能够方便我们的生活,在无人网约车的普及下,我们的生活也确实会更加的便利,但有好处同样也会有一定的弊端。

首先是安全问题,这个问题一定是所有客户心中最担心的问题也是最直接的问题,虽然上面我们也说了安全问题在逐步的完善,但是在客户的心中,无人网约车还是存在存在有一定的安全风险,这样的质疑也无可厚非毕竟这是一个程序。

而且无人网约车的普及也造成了很多网约车司机下岗的情况,这种情况也算是大势所趋,有很多全职的网约车司机很有可能会因此失去掉工作,这对他们的家庭也是一种负担,这些问题也是无人驾驶网约车需要面临的最主要的两个问题。

那么其实这两个问题也是非常简单的问题,因为无人技术虽然已经足够成熟了,但是我们的科研人员并没有因此放弃对于这项技术的研究,即便是现在人工智能仍然在一步一步的进行完善和更新,未来一定会越来越成熟。

而工人下岗的问题,他们很多可以继续从事与网约车相关的行业,比如无人网约车的运营以及幕后工作,这些工作也是极为重要的,也需要非常有经验的人员来进行。

无论怎么说,放眼整个世界格局,人工智能代替人工一定是一个大趋势,这个技术也会在全世界的努力下不断完善,我们也应该跟上时代的脚步去尝试去接受,相信未来人工智能会有更好的成绩。

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