马斯克太尴尬,中国厂商将激光雷达价格,从5万干到1000多了

颂科技 2025-01-11 15:49:55

特斯拉作为行业的领军者之一,其创始人马斯克的每一个观点都备受瞩目。

而他对于激光雷达的态度,更是犹如一颗投入湖面的巨石,激起层层涟漪。

马斯克曾直言不讳地宣称:“只有傻子才使用激光雷达”,这番言论背后,实则蕴含着他对汽车自动驾驶技术路线的深度思考。

其一,马斯克秉持着技术可行性的坚定信念。

他笃信,既然人类凭借双眼便能驾驶车辆穿梭于复杂的交通环境之中,那么汽车配备的摄像头在技术足够成熟的情况下,理应能够承担起自动驾驶的重任。

在他看来,如果摄像头目前无法完美应对所有路况,那并非是原理上的缺陷,而是技术尚未达到应有的高度,需要研发人员持续发力、攻坚克难,而非另寻他途,引入激光雷达这一额外的传感器。

其二,马斯克对多传感器融合的安全性心存疑虑。

他指出,当激光雷达与摄像头同时运作时,由于两者的工作原理、数据采集方式截然不同,极易引发数据冲突。

这些冲突倘若得不到妥善处理,将会在自动驾驶系统中埋下隐患,甚至可能导致比单一依靠摄像头更为严重的安全事故。

在追求极致安全的汽车驾驶领域,任何一点潜在风险都可能引发灾难性后果,因此,他对这种多传感器融合的方案持谨慎态度。

再者,成本因素成为马斯克考量的关键要点。

在过去相当长的一段时间里,激光雷达的价格居高不下,单个产品售价动辄在5000 - 7000 美元之间,折合人民币高达 4 万至 5 万元。

对于主打性价比、致力于以亲民价格打开市场的特斯拉而言,为每辆车增添这样一项高额成本的配置,无疑会使汽车售价水涨船高,进而在激烈的市场竞争中丧失优势。

毕竟,消费者在购车时,价格往往是一个举足轻重的决策因素。

然而,时过境迁,激光雷达的市场格局已然发生了翻天覆地的变化。

中国厂商宛如异军突起,凭借着强大的研发实力与制造工艺,在激光雷达领域掀起了一场价格革命。

一径科技的EZ6 系列以及速腾聚创的 MX 系列等产品脱颖而出,它们成功地将激光雷达的价格拉下神坛,降至 1000 多元的亲民价位。

这一突破性进展,使得原本因成本而对激光雷达望而却步的国产10 多万新能源汽车厂商看到了曙光,纷纷为旗下车型配备这一先进的传感器。

随着越来越多的国产新能源汽车搭载激光雷达,中国市场的激光雷达装机量呈现出爆发式增长态势。

市场的蓬勃需求进一步刺激了产业的发展,规模效应使得生产成本持续降低,反过来又推动价格不断下行,形成了一个良性循环。

如今,激光雷达在中国新能源汽车市场的普及速度远超想象,正逐步从高端车型的专属配置向中低端车型渗透。

相较于传统的摄像头,激光雷达的优势显而易见。

在光线条件恶劣的夜间或者昏暗的隧道、地下停车场等场景中,摄像头的成像质量会大打折扣,对障碍物的识别能力显著下降。

而激光雷达则凭借其独特的工作原理,能够发射激光束并通过反射光来精确感知周围环境,即便在伸手不见五指的黑暗中,也能清晰地“看” 到障碍物的轮廓、位置与运动状态,为自动驾驶系统提供可靠的决策依据,这一点是摄像头所望尘莫及的。

从测距精度层面来看,激光雷达的3D 扫描技术更是展现出了卓越的性能。

它能够直接、精准地测量出与障碍物之间的距离,误差极小,为车辆的自动避让、跟车等操作提供了高精度的数据支持。

反观摄像头,其获取的是二维平面图像,需要经过复杂的算法处理才能尝试还原为3D 场景,在这个转换过程中,不仅计算量大,而且容易出现距离判断失误的情况,难以满足自动驾驶对高精度测距的严苛要求。

面对如今激光雷达技术的革新与成本的骤降,马斯克似乎陷入了一个颇为尴尬的境地。

曾经信誓旦旦否定激光雷达的他,如今不得不直面这一技术在市场上愈发凸显的优势。

尽管内心或许已经认识到激光雷达对于提升自动驾驶安全性与可靠性的巨大潜力,但碍于之前的强硬言论,特斯拉在是否采用激光雷达的决策上显得犹豫不决。

毕竟,一旦推翻自己的过往观点,难免会引发外界对其技术路线摇摆不定的质疑。

实际上,对于马斯克所担忧的多传感器融合安全问题,行业内也已有了诸多成熟的解决方案。

当不同传感器采集的数据出现冲突时,工程师们可以依据预设的优先级规则、数据可靠性评估等一系列严谨的方法进行冲突消解。

通过合理的算法设计,让摄像头、激光雷达以及其他各类传感器相互补充、协同工作,不仅不会增加安全隐患,反而能够构建起更为坚固的安全防护网,全方位提升自动驾驶系统应对复杂路况的能力。

在新能源汽车技术飞速发展的浪潮中,马斯克与激光雷达之间的这场观念碰撞,为整个行业带来了深刻的启示。

它提醒着从业者们,技术路线的选择既要有前瞻性的眼光,也要保持开放的心态,随时根据技术突破与市场变化灵活调整。

而对于广大消费者而言,这场变革意味着未来的出行将更加安全、智能,我们有理由期待新能源汽车在自动驾驶领域迈向新的高度,为人类的交通出行描绘出更加美好的蓝图。

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