【在人工智能领域如何通过开源工作实现研究影响力】
1. 研究者应该投资于长期的项目,而不是仅仅关注发表论文的数量,这样可以更好地实现研究的深远影响。
2. 选择研究问题时,应该考虑问题的时效性、影响范围和改进空间,以确保研究能够产生实际的影响。
3. 研究者应该快速迭代,并在解决问题时考虑未来的发展趋势,这样可以保持在研究前沿。
4. 将研究成果开源并积极推广是实现研究影响力的关键,这需要研究者不断地与社区互动和交流。
5. 开源研究的成功不仅取决于研究的质量,还需要确保项目具有下游实用性和低使用门槛,以吸引和维护用户群体。
6. 持续投入于开源项目,通过发表新的研究论文,可以不断推动项目的发展,并扩大其在学术界和产业界的影响力。
'Thoughts on Research Impact in AI' GitHub: github.com/okhat/blog/blob/main/2024.09.impact.md #开源# #机器学习# #人工智能#