千行百业All in AI，人工智能将迸发出巨大创造力！ AI历经了过去一年多的狂飙式发展，一些大语言模型在能力上已经展现出显著的优势，各项“花活”无所不能，帮你写诗作画生成视频，甚至写汇报材料。殊不知，在产业界，AI也正在带来前所未有的生产力革命。 1月8日，由科协、清华大学等机构联合发布的“2024年新质生产力产业实践示范案例“公布，可谓“人工智能”含量满满。不仅在人工智能赛道，同时也分布在多个行业的实践，据统计，本次50大案例中，围绕AI的应用实践入选案例数量过半。这意味着人工智能在培育新质生产力中的作用愈发凸显，已成为新质生产力跃升的引擎之一。 以物流领域的顺丰科技为例，其为物流行业设计的AI语言模型——丰语大模型，其摘要准确率超95%，已在20多个业务场景中应用，显著提升了物流服务效率和质量，也帮助小哥迅速了解包裹商品信息，确保包裹在分拣、运输途中享有更安全的保障。 具体来说，丰语大模型是利用自身在物流行业知识及物流供应链数据，基于华为云的昇腾AI云服务构建的垂域行业大模型。经过预训练、监督微调以及基于人工反馈的强化学习后，顺丰科技携手华为云将大模型渗透到顺丰物流的员工服务、客户服务、物流下单、物流审单以及清关等众多环节中。在客服工作台，实时获取和反馈物流信息是保障服务效率的关键，在丰语大模型的帮助下，通过优化信息抽取功能，使实时物流信息抽取错误率降低了52%；在国际物流中配送，针对不同国家对收寄物品有不同的标准和要求，借助丰语大模型改进对物品名称的改写功能，使收寄物品名改写错误率降低了42%。 在物流履约环节，顺丰科技打造的“丰知”物流决策大模型，则通过融合顺丰在物流领域的深厚积累与海量数据，具备应对各类复杂物流规划挑战的能力。 在实际应用上大模型不仅显著加速了企业装箱优化和运输线路规划的计算效率，还巧妙地解决了以往依赖繁琐定制化开发来适应复杂业务需求的难题。大模型的应用不仅帮助企业大幅削减整体开发成本，更帮助企业实现了对业务变化的快速响应，助力企业实现整体履约时效和运输成本的最优解。同时帮助客户能更及时掌握包裹动态、更快地接收到包裹。 与此同时，在这些大模型技术应用的背后，我们也无法忽视背后华为云昇腾AI云服务的重要作用和价值。华为云昇腾AI云服务，可以让企业无需改造或自建机房，无需运营维护AI算力基础设施，一键获取澎湃AI算力。它还构建了一站式大模型工具链ModelArts Studio，支持盘古大模型及第三方大模型的开发与托管服务，并提供相应的工具和行业集成套件，让企业可以方便的将大模型与业务系统结合。 除了上述提到的顺丰科技，入选先进制造领域示范案例的海螺集团“水泥行业人工智能大模型”、入选生物医药领域示范案例的天士力“数智本草大模型”创新实践的背后也有华为云的技术赋能。作为行业智能化的坚实底座，华为云不仅以AI基础创新带动行业创新，其面向行业的盘古大模型也一直秉持“解难题、做难事”的理念，支撑行业的智能升级，为越来越多的行业创新者们提供新质生产力的“良田沃土”。
