斯坦福计算机科学家Chip Huyen讲智能体。AI智能体元年真的来了吗 1. 智能体概述：智能体是能感知环境并行动的事物，工作环境决定其特性 。核心目标是完成用户任务，AI充当“大脑”。执行多步骤任务时，因复合错误和高风险，需强大模型。 2. 工具的分类与作用：工具提升智能体能力，分为知识增强、能力扩展、写入操作工具。知识增强工具如文本检索器可扩充知识；能力扩展工具弥补模型缺陷；写入操作工具能修改数据源，但存在风险。 3. 规划任务：复杂任务需规划，可将规划和执行分开，由AI判断器评估计划。还可并行生成计划，利用意图分类器辅助规划，人类也可参与各阶段降低风险。 4. 基础模型的规划能力：基础模型规划能力存争议，虽有观点认为其无法规划，但通过提示词工程、函数调用等可增强规划能力，还可采用分层规划应对不同粒度计划。 5. 反思与纠错：反思和纠错是智能体成功的关键，可在任务各阶段进行，能提升性能，但存在延迟和成本问题，多智能体环境下可实现反思机制。 6. 工具选择策略：选择工具需考虑任务、环境和模型，可通过比较性能、消融研究等方法决策，不同任务和模型对工具需求和偏好不同，智能体还可整合工具。 7. 失败模式与评估：智能体失败模式包括规划失败、工具选取失败等。规划失败含工具使用错误等；工具选取失败指工具输出错误或缺少工具。可通过特定指标评估效率，与基准比较。
